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新冠疫情期间的定价
利用美国 CPI 的微观数据，我们记录了有关新冠疫情期间企业定价行为的几项发现，这一时期的通胀水平是三十多年来最高的。我们给出了三组初步结果：1) 企业主要通过改变价格变化幅度的密集边际来适应疫情。相比之下，在此期间价格变化的频率变化相对较小。价格变化的离散度在 2020 年初上升，随后下降并在整个 2021 年保持在低位。2) 疫情期间，行业间价格变化方差在不同时间点上升，这表明存在行业冲击。我们没有发现行业在疫情前的灵活性与企业在疫情期间适应经济冲击的速度之间存在关系。3) 通胀的变化主要是由价格上涨份额相对于价格下跌份额的变化所驱动。尽管所有价格变化的绝对值保持不变，但 2021 年价格上涨份额有所上升。我们的一些发现与时间相关的定价模型一致，而其他模式与低通胀环境下的状态相关定价模型更一致。
原子较薄的谐振器中动态增强的应变
石墨烯和相关的二维（2D）材料相关的机械，电子，光学和语音性能。因此，对于将其基本激发（激发子，声子）与宏观机械模式搭配的混合系统来说，2D材料是有希望的。与较大的架构相比，这些内置系统可能会产生增强的应变介导的耦合，例如，包括一个与纳米机械谐振器耦合的单个量子发射极。在这里，使用微拉曼光谱法对原始的单层石墨烯鼓上的鼓，我们证明了石墨烯的宏观膨胀振动诱导动力学光学声子软化。这种软化是动态诱导的拉伸应变的明确填充物，在强的非线性驾驶下达到了≈4×10-4的值。这种非线性增强的应变超过了具有相同根平方（RMS）幅度的谐波振动预测的值，多个数量级。我们的工作对2D材料和相关异质结构中光 - 物质相互作用的动态应变工程和动态应变介导的控制有望。
纳米级
图1显示了第一代溅射铂NW的室温LF噪声谱，该NW采用基片阶梯光刻技术制造，其工艺顺序如图2所示。5,7,8,51通过基片阶梯光刻技术制造的NW是多晶的，其晶粒尺寸小于线直径。5,7 – 9,16,20,51 – 54图1中NW的噪声幅度在近五十个频率范围内以1/f 1.15的速率增加。f = 1 Hz时的Hooge参数为γH≅3×10−4，这是溅射Pt线和薄膜的典型值。51,71,96,97方程(2)中噪声幅度的1/N≈1/NA依赖性推测波动来源于体源。 20 世纪 70 年代末到 80 年代中期的几项重要实验证明了缺陷和杂质在金属低频噪声中的关键作用。52,55,66,83,95,98 – 103 一个具有单一特征散射或跃迁时间 τ 的缺陷会导致 RTN，其 Lorentzian 频谱在高于 1/ τ 的频率下下降为 1/ f 2，在低于 1/ τ 的频率下保持恒定。55,62,66,95,104 – 106 第 II.B 节中给出了 ZnO NW 的示例。如果噪声是由具有以下分布的多个缺陷引起的
Advantage Advisers Xanthus Fund, LLC 表格 N-CSR 已提交 2023-03-07
我们认为，2022 年市场表现一边倒，股市普遍大幅回调，直接原因是货币政策过于强硬，导致主要股指在年内进入熊市。此外，对于个股而言，回调幅度更大，而且在一定程度上被大盘平均水平所掩盖。具体来说，今年早些时候，熊市股票比例（例如“股价较 12 个月高点下跌至少 20%）包括 81% 的纳斯达克股票和 56% 的标准普尔 500 指数股票。此外，近一半的纳斯达克股票价格较 2021 年高点下跌至少 50%，罗素 2000 指数股票的平均价格下跌幅度为 47%。我们认为，对于高增长股票而言，这种回调不仅代表衰退，还代表萧条。然而，我们确实认为这种回调是技术性的，因为我们认为此类高增长股票的基本面总体上仍然稳固。与其他类似或较小幅度的调整不同，例如 1990 年代后期的互联网泡沫和技术、媒体和电信领域的抛售，以及 2007-2008 年全球金融危机，我们认为，在本年度的抛售期间，基本面总体上依然强劲，自 2021 年高增长股票达到峰值以来，盈利修正呈正值。
神经网络和电路模拟神经爆发和同步
摘要：现今，研究、建模、仿真和实现类脑系统以重现大脑行为已成为迫切的需求。本文通过建模两个基于霍普菲尔德神经网络（HNN）的神经网络模型来模拟神经爆发与同步。第一个神经网络模型由四个神经元组成，对应实现神经爆发放电。理论分析和数值模拟表明，简单的神经网络可以产生丰富的爆发动态，包括每次爆发有不同的脉冲的多个周期性爆发放电，多个共存的爆发放电，以及具有不同幅度的多个混沌爆发放电。第二个神经网络模型使用由两个以上小神经网络组成的耦合神经网络来模拟神经同步。基于李雅普诺夫稳定性理论从理论上证明了耦合神经网络的同步动力学。大量仿真结果表明耦合神经网络能够产生依赖于突触耦合强度的不同类型的同步行为，如反相突发同步、反相尖峰同步、完全突发同步等。最后，设计并实现了两个神经网络电路，展示了所构建神经网络的有效性和潜力。
将气候变化与热浪之间的联系与气候变化指数
摘要：极端天气，包括热浪，对生态系统和人类健康构成了显着威胁。随着全球温度继续升高，热浪的频率和严重程度将增加。因此，向公众传播与热有关的风险越来越重要。一种常用的通信工具是气候变化指数（CSI），该指数确定了通过Climente Change进行的极端天气事件（例如热浪）的可能性。测试了CSI对人们对气候变化与极端天气之间联系的理解的影响，我们进行了一个实验，告知3902名美国成年人，气候变化使2023年7月的热浪在美国的可能性至少高出5倍。除了此标准CSI措辞和两个控制消息外，我们还探索了重新标记幅度为百分比的有效性，以及机械和归因是否解释了气候变化和热浪之间关系的解释，是否会进一步增加理解。所有治疗方法都使人们相信气候变化使2023年7月的热浪可能更有可能，并且总体上可能使热浪更有可能。此外，我们发现表达幅度的百分比比标准CSI框架更有效。我们还发现，仅谈论热浪而没有提及气候变化，就足以改变信念。
应用的改进的智慧边缘检测用于诊断人脑肿瘤的医学图像
医疗图像处理已成为诊断过程的关键要素之一，因为最近医疗成像的使用增加，而临床医生在诊断患者中对这种计算机处理的医学图像的依赖。由于传统的Canny Edge检测算法对噪声很敏感，因此在滤除噪声时会很容易丢失弱边缘信息，并且其固定参数的适应性差。建议的算法引入了图像块强度操作员的概念，以替换图像梯度。此外，建议的算法的计算速度相对较快，因为它可以通过块而不是像素来构图，而不是像素。提出了两种自适应阈值选择方法，一种基于图像梯度幅度的中值累积直方图，另一个基于两种类型的图像像素的标准偏差（一个具有较小的边缘信息，另一个带有丰富的边缘信息）。所提出的算法可以分为四个阶段：输入医学数字图像，将颜色的医学图像转换为灰度，应用改进的Canny Edge检测，然后计算MSE＆PSNR测量，此外，肿瘤学家进行了视觉问卷，以找出使医疗图像增强的方法清晰。
使用电路优化对量子算法进行快速模拟
经典模拟器在量子算法的开发和基准中起着重要作用，并且实际上任何用于量子计算的软件框架提供了在模拟器上运行算法的选项。ever，量子模拟器的开发与其他软件框架基本上分开，相反，该框架着眼于可用性和编译。在这里，我们通过提出专门的编译器通行证来减少任意电路的模拟时间，来揭示共同开发和调解模拟器和编译器的优势。虽然该概念广泛适用，但我们提出了基于Intel Quantum Simulator（高性能分布式模拟器）的具体实现。作为这项工作的一部分，我们扩展了其实施，并具有与量子状态的表示相关的其他功能。通过更改在分布式内存中存储状态幅度的顺序，可以减少通信开销，这是一个类似于分布式Schrödinger-type模拟器的局部和全局量子的概念。然后，我们通过引入有关数据运动的特殊指令作为Quanmu tum回路的一部分来实施编译器通行证，以利用新型功能。这些指令针对模拟器的独特功能，并且在实际量子设备中没有类似物。为了量化优势，我们比较有或没有优化的随机电路所需的时间。模拟时间通常减半。
FM 无线电接收器的逆向工程。
简介：FM 收音机是一个非常有趣的话题！我听不清楚妈妈在厨房跟我说话。有些是选择性听力的一部分，特别是当她问作业的时候。但我能听到有人在全国各地现场唱歌。解释一下！我们 Srivastha 和 Soham 都是音乐系的学生。因此，通过无线电波传输的声音显然是一个令人着迷的课题。声音如何在如此长的距离内传输而不损失其质量？理论：我们将理论理解为声波首先由幅度或频率 (AM 或 FM) 调制，然后使用高功率天线传输。FM 接收器是一个微型电子电路，能够接收 FM 信号，消除噪音，然后放大并将其转换为人类可以听到的音频范围。我们想尝试从头开始构建它并亲自测试它的工作原理。什么是 FM 发射器？FM 发射器是一种使用非常低的功率运行并使用（频率调制）FM 波传输声音的电路。借助此类 FM 发射器，我们可以轻松地通过不同频率的载波长距离传输音频信号。这就是广播电台/塔的作用。载波的频率与具有幅度的音频信号的频率相同。FM 发射器产生从 88 HZ 到 108 MHZ 的 VHF 范围。
开发具有标准化接口的高保真汽车激光雷达传感器模型
摘要：本文介绍了一种开发独立于工具的高保真基于光线追踪的光检测和测距 (LiDAR) 模型的过程。该虚拟 LiDAR 传感器包括扫描模式的精确建模和 LiDAR 传感器的完整信号处理工具链。它是使用标准化开放仿真接口 (OSI) 3.0.2 和功能模型接口 (FMI) 2.0 开发为功能模型单元 (FMU)。随后，它被集成到两个商业软件虚拟环境框架中以证明其可交换性。此外，通过在时间域和点云级别比较模拟和实际测量数据来验证 LiDAR 传感器模型的准确性。验证结果表明，模拟和测量的时间域信号幅度的平均绝对百分比误差 (MAPE) 为 1.7%。此外，从虚拟目标和真实目标接收的点数 N points 和平均强度 I mean 的 MAPE 分别为 8.5% 和 9.3%。据作者所知，这是迄今为止报告的接收点数 N points 和平均强度 I mean 的最小误差。此外，距离误差 d error 低于实际 LiDAR 传感器的测距精度，对于此用例为 2 cm。此外，将试验场测量结果与商业软件提供的最先进的 LiDAR 模型和提出的 LiDAR 模型进行了比较，以测量