阿克拉、特马、阿达和盐池表明,自2005年起,这些站点经历了非常短暂的干旱期,极端干旱情况减少,并且自2005年以后变得更加湿润。同期西海岸(阿克西姆和塔科拉迪)近年来经历了中度干旱。
或是一个周期性变量,它相对于不规则出现的项目振荡得如此之快,以至于在遇到任何项目时,震颤水平实际上是随机的。这些区别可以通过与山湖水深的类比来进一步说明。发展趋势是指冰盖长期前进或后退以及渐进淤积对深度的影响; 涌浪是指潮湿或干旱期的影响以及潮汐效应; 震颤是指湖面上的涟漪。应该注意的是,震颤效应类似于 Spearman (1927) 和 Hull (1952) 讨论的振荡效应。
然而,该文件仍然有几点需要改进或澄清,特别是有关生物多样性、大气排放和雨水排放的初始状态。该研究并未具体说明已实施的项目阶段框架内计划的避免和减少措施是否实际得到实施,也未说明这些措施的有效性,以及如果有效性不足时可能进行的调整。关于影响,需要提供有关气候变化对地下水影响的考虑、干旱期的预测、项目实施中期阶段的噪音水平测量以及项目开发期间对环境的影响的详细信息。
大卫·怀特福德(David Whiteford)在南埃郡的Maxwelston Farm拥有一只富有生产力的绵羊和牛肉企业。David创新地将技术与更多基于自然的解决方案相结合,以更有效地管理其放牧地面,降低投入成本并提高利润率。Maxwelston支持各种不同的草原,从高地的低地草地到低地的多种种植。多种种植的秋天结合了各种草和草药,包括车前草,菊苣和三叶草。氮固定的三叶草减少了对无机肥料的需求,其深层根的菊苣可以在土壤中更深入水和养分。戴维(David)注意到,这些对干旱期更具弹性,强调了它们的潜力,以帮助农民减轻气候变化的影响。
最后,鉴于气候危害不断升级,我们注意到电力部门迫切需要脱碳。这些已经影响了全国各地的 NRECA 系统,包括我们自己的成员。由于气候变化,HCE 成员面临着更高的野火风险和更频繁的干旱期,威胁着我们的河流、农业和基本供水。雪季缩短和河流流量减少已经影响了我们以娱乐为主导的当地经济。更普遍地说,根据能源政策研究所的数据,仅在 2023 年,气候灾害就给美国造成了 930 亿美元的损失,预计到 2049 年每年将造成 38 万亿美元的损失。当地影响包括停电时间延长、运营成本增加,甚至造成人员伤亡。事实上,近年来,正是极端天气事件(众所周知,气候变化加剧了这种现象)造成了全国 80% 的重大停电。
加州气候变化导致野火数量和严重程度急剧增加。该州历史上最具破坏性的十起野火中有三起发生在过去十年的索诺玛县。到本世纪末,大型野火的数量将增加 40% 至 90%,具体取决于索诺玛县的降雨量。模型预测降雨将以极端降水的形式出现,其间会出现长时间的干旱期。在干旱时期,径流和地下水补给都会减少,导致索诺玛县的水资源缺口增加 22%。在潮湿时期,极端降水可能导致径流增加高达 91%,从而导致洪水、侵蚀、泥流和其他损害。海平面上升还将导致盐分侵入地下水资源和海岸侵蚀。
伊西奥洛镇极易受到气候变化的影响,导致洪水频发,而且近几十年来,洪水影响愈发严重。1982 年,严重的洪水摧毁了粮食及农业组织 (FAO) 的灌溉计划。2 2005 年和 2006 年,洪水分别造成 500 人流离失所、10 人和 8 人死亡。2009 年至 2019 年期间,洪水导致 1,320 多户家庭流离失所,价值 8 亿肯尼亚先令的财产被毁。3,4 与此同时,国家干旱管理局 5 和县发展计划 2 发布的月度公报显示,伊西奥洛特别容易受到干旱的影响。洪水和干旱都是由不可预测的降雨事件引发的,干旱期持续较长,随后是强烈的风暴。
加州气候变化导致野火数量和严重程度急剧增加。该州历史上最具破坏性的十起野火中有三起发生在过去 10 年中的索诺玛县。到本世纪末,大型野火的数量将增加 40% 至 90%,具体取决于索诺玛县的降雨量。模型预测降雨将以阵发性极端降水形式出现,其间会出现长时间的干旱期。在干旱时期,径流和地下水补给都会减少,导致索诺玛县的水缺口增加 22%。在潮湿时期,极端降水可能导致径流增加高达 91%,从而造成洪水、土壤侵蚀、泥流和山体滑坡以及其他损害。海平面上升将加剧洪水,导致降雨造成间歇性洪水,以及低洼沿海、海湾沿岸和河流地区的永久性淹没。海平面上升还将导致盐分入侵地下水资源和海岸侵蚀。
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。 但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。 同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中,灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷,增加了542%。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度,并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。