对称的正定定义(SPD)矩阵渗透到许多科学学科,包括机器学习,优化和信号处理。配备了Riemannian的几何形状,SPD矩阵的空间受到了引人注目的特性及其所使用的riemannian Means,现在是某些应用中的金标准,例如脑部计算机界面(BCI)。本文解决了平均变量缺失的协方差矩阵的问题。这种情况通常发生在廉价或不可靠的传感器中,或者当伪影抑制技术删除导致等级矩阵的损坏的传感器时,阻碍了基于协方差的方法中Riemannian几何形状的使用。一种替代但可疑的方法包括删除缺少变量的矩阵,从而降低了训练集的大小。我们解决了这些局限性,并提出了一种基于大地凸的新配方。我们的方法在生成的数据集上进行了评估,这些数据集具有受控数量的丢失变量和已知基线,证明了所提出的估计器的鲁棒性。在实际BCI数据集上评估了这种方法的实际利益。我们的结果表明,所提出的平均值比经典数据插补方法更适合分类。关键字:SPD矩阵,平均值,缺少数据,数据插补。
在博士后培训期间,我积极为通过Pangea-HIV财团提供的Bill和Melinda Gates Foundation资助的项目做出了贡献。该项目探索了一个地理区域中复杂的HIV传播网络,该网络受到乌干达艾滋病毒流行的影响不成比例的。这项研究提供了至关重要的见解,即尽管进行了持续的干预工作,但艾滋病毒传播为什么持续存在。i还为其他各种研究的努力提供了专业知识,包括对美国HPTN 078队列内的丙型肝炎传播的调查,对约翰·霍普金斯小说中的分子进化文章的审查综述了coronavirus nek coronavirus Research Compendium(NCRC),以及分子流行性研究的研究。
GFDL模拟了冰范围的数学期望,观察到了冰范围1901-98,Chapman&Walsh(1993)观察到线性趋势1953-98,Chapman&Walsh(1993)观察到冰范围1979-97,Parkinson等人。(1999)帕金森等人观察到线性趋势1979-97。(1999)哈德利中心对冰范围数学期望建模
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通过加强学习(RLHF)将大型语言模型(LLM)与人类偏好保持一致,可以导致奖励黑客,在这种情况下,LLMS在奖励模型(RM)中利用失败(RM)以实现看似高的奖励,而无需实现基本的目标。我们在设计RMS时确定了两个主要挑战以减轻奖励黑客黑客:在RL过程中的分配变化以及人类偏好的不一致。作为解决方案,我们提出了平均奖励模型(温暖),首先对多个RM进行细调,然后在重量空间中平均它们。此策略遵循以下观察结果:在共享相同的预训练时,微调权重保持线性模式。通过平均权重,与传统的预测结合相比,温暖提高了效率,同时提高了分配变化和偏好不一致的鲁棒性的可靠性。使用最佳和RL方法,我们对摘要任务的实验表明,温暖可以提高LLM预测的总体质量和一致性;例如,用温暖调整的策略RL对单个RM进行微调的政策RL的胜利率为79.4%。
由被保险人在2024年和2024年第二年的下半年
如今,随着对清洁能源和可再生资源的重视,使用永久磁铁(PM)电动机引起了极大的关注。最新类型的PM电动机之一是Vernier永久磁铁电机(VPM)。本文着重于分析和评估式型Vernier永久磁铁电动机(SVPM)。这项研究的主要创新和贡献是引入了辐条型Vernier永久磁铁电动机的双定位配置。双定子式式型游标永久磁铁电动机(DSSA-PMVM)通常在转子上缺少通量屏障。在这项研究中,将磁通屏障纳入此类电动机的新型设计导致了新的运动架构的发展。带有通量屏障(DSSA-fbpmvm)的双站式型Vernier永久磁铁电动机有效地解决了传统Vernier Motors固有的一些挑战。游客电动机通常以低速输出为特征。但是,一个值得注意的缺点是他们的低功率因素。DSSA-FBPMVM不仅与同一体积内的SVPM相比增强了扭矩输出,而且还克服了SVPM的低功率因数问题,从而达到了相对理想的功率因数。本研究中使用的分析和评估方法基于二维有限元方法(2D FEM)。
带有轨道角动量(OAM)的涡流梁对于高容量通信和超分辨率成像具有重要意义。但是,芯片上的自由空间涡旋(FVS)和等离子涡旋(PVS)之间存在巨大差距,而主动操纵以及更多的通道中的多路复用已成为紧迫的需求。在这项工作中,我们演示了由螺旋等离子元素层,液晶晶体(LC)层和螺旋介质元素层组成的Terahertz(THZ)级联的MetadeVice。通过旋转轨道角动量耦合和光子状态叠加,PV和FV的平均模式纯度平均产生超过85%。由于螺旋跨面的反转不对称设计引起的,实现了OAM的均衡对称性破裂(拓扑电荷数不再以正面和负为正面发生,但所有这些都是正面的),产生了6个与脱钩的旋转状态和近距离/远距离位置相关的6个独立通道。此外,通过LC集成,可以实现动态模式切换和能量分布,最终获得多达12个模式,调制比率高于70%。这种主动调整和多渠道多路复用元点在PVS和FVS之间建立了桥梁连接,在THZ通信,智能感知和信息处理中显示出有希望的应用。
摘要目的:评估CDK4/6抑制剂对红细胞平均红体体积(MCV)变化的影响及其与无进展生存率(PFS)和总生存期(OS)的可能相关性。研究设计:观察性研究。研究的地点和持续时间:2020年1月至2023年1月之间,Turkiye的Kahramanmaras Necip Fazil City医院医学肿瘤学系。方法论:回顾性分析了74例HR(+)HER2( - )转移性乳腺癌患者的数据。MCV和其他全部血数指标。在三个月后进行了第一次治疗评估。计算了治疗基线后第三个月的中位ΔMCV值。结果:患者都是女性,中位年龄为55岁(35至80岁)。在治疗之前,基线中值MCV水平为90.4(最小值:77.3-113.2)。三个月后,中位MCV水平为95(最小值:84.3-115.3)。7.15是中位ΔMCV水平。关于PFS(16.53 vs. 15.26个月)(p = 0.13)和OS(21.46 vs。17.83个月(p = 0.08),在ΔMCV≥7.15的组与ΔMCV<7.15的组之间没有统计学上的显着差异。结论:CDK4/6抑制剂导致MCV增加,但PFS或OS之间没有明显的差异和MCV的增加。发现MCV的上升是否代表预后或预测标记,需要进一步的研究。
这些关税还通过导致美国生产商供应链依赖于受关税的进口原材料而提高价格,从而影响国内生产的商品价格。美国汽车制造商就是一个很好的例子,因为他们在美国的制造厂依靠来自加拿大和墨西哥的某些进口汽车零件。此外,如果进口商品的价格上涨,国内生产商可以提高自己的商品价格。这发生在2018年,特朗普对进口洗衣机的关税征收关税,因为惠而浦和通用电气等美国制造商不受关税的限制。