摘要 随着物联网、大数据、人工智能等信息技术的发展,数字孪生与并行系统已成为制造业和复杂系统管控领域的研究热点,旨在推动新一代信息技术与制造业的深度融合,实现制造业物理世界与信息世界的互动融合。本文对数字孪生与并行系统的基本概念、技术内涵和应用进行了研究和总结,比较了它们之间的异同,分析了它们的发展趋势。旨在为复杂系统管控领域的研究人员提供参考。关键词 数字孪生,并行系统,复杂系统管控,人工智能,虚实交互 引用文献 杨林瑶,陈思远,王晓,张俊,王成宏。数字孪生与并行系统:现状、比较与展望。自动化学报,2019,45 (11): 2001 − 2031
大型语言模型有可能在医疗保健行业中有价值,但是通过严格的评估来验证其安全性和有效性至关重要。在我们的研究中,我们在各种医疗任务中评估了包括Google的双子座在内的LLM。尽管GEMIni的功能,与Medpalm 2和GPT-4等领先模型相比,它的表现不佳,尤其是在医学视觉问题An-Swering(VQA)中,其准确性差距显着(Gemini为61.45%,与GPT-4V相比为88%,为GPT-4V)。我们的分析表明,双子座对幻觉,过度自信和知识差距高度可疑,如果不批判性地表明风险。我们还按照医学主题和测试类型进行了分析,为开发人员和临床医生提供了可行的反馈。为了减轻风险,我们提出了有效的提示策略,提高绩效,并通过释放用于医疗LLM评估的Python模块,并在拥抱面孔上为正在进行的研究和撤销服务中建立排行榜。Python模块可以在github.com/promptslab/rosettaeval
摘要 - 采用人工智力来创建高度逼真的合成媒体,对隐私,安全性和错误信息传播构成了重大威胁。传统的深层检测方法,主要基于电流神经网络(CNN),通常在有效地识别这些复杂的伪造方面掉落。本项目探讨了平行视觉变压器(PVIT)用于深泡探测器的使用,利用其高级功能在建模复杂模式和视觉数据中的长距离依赖性中进行建模。我们使用NVIDIA A100 GPU的Google Colab培训了由140K真实和假面的数据集培训了PVIT模型。我们的结果表明,PVIT可显着提高检测准确性,精度,召回和鲁棒性,提供有希望的解决方案,以打击达到91.92精度的DeepFake技术所带来的挑战。索引术语 - 深层检测,平行视觉变形,以前,AI生成的,伪造的内容识别,变换,网络安全,数字取证,机器学习,深度学习。
量子计算(QC)是一种新的计算范式,有望比各个域中的经典计算大幅加速。但是,近期QC面临许多挑战,包括有限的量子连接性和嘈杂的量子操作。要解决量子连接约束,在量子计算机上执行量子电路是必需的。此过程涉及执行初始量子位置并使用量子交换操作来重新安置最近的静脉相互作用。减少电路映射中的互换计数对于提高量子电路执行的成功率至关重要,因为掉期昂贵且容易出错。在这项工作中,我们通过结合增量和并行解决布尔满意度(SAT)来引入一种新颖的电路映射方法。我们提出了用于电路映射问题的创新SAT编码,该编码可显着改善基于求解器的映射方法,并在编译质量和编译时间之间提供平稳的权衡。通过在2种不同的量子计算机拓扑上涵盖3种量子算法的78个实例的全面基准测试,我们证明我们的方法比基于最先进的求解器的方法快26××,从而将汇编时间从数小时减少到数分钟的时间来减少重要的量子应用。我们的方法还超过了现有的启发式算法的掉期数量26%。
乙肝 - 使用已批准疗法的新见解 0108 - 停用核苷(酸)类似物后临床复发患者再治疗与乙肝表面抗原血清清除之间的关联 - Yao-Chun Hsu,医学博士,理科硕士,哲学博士,FAASLD 0062 - 抗病毒治疗对 HBV 感染儿童的疗效:一项大规模、多中心前瞻性研究(Sprout 项目)- 中期分析 - Hongfei Zhang 0019 - 根治性切除术后病毒复制活动与 HBV 相关肝细胞癌复发之间的关联 - Won-Mook Choi,医学博士,哲学博士 0125 - 聚乙二醇干扰素 α-2b 联合替诺福韦可促进慢性乙肝患者持久的 HBsAg 消失:一项多中心、随机对照、3 期临床试验 - Guiqiang Wang 0204 - 替诺福韦的随机对照试验丙酚胺预防用于接受生物制剂治疗的 HBsAg 阳性风湿病患者 - Yi-Hsiang Huang 医学博士、哲学博士 0208 - 患有慢性乙型肝炎的乙型肝炎 e 抗原阴性和乙型肝炎 e 抗原阳性患者接受 8 年替诺福韦治疗后乙型肝炎表面抗原丢失的动力学 - Jeong JH. Heo 医学博士、哲学博士。