具有四个价电子的 被称为不稳定的反芳香阴离子,而具有三个二价锡配体的 3 @ 则是稳定的芳香阴离子,其具有前所未有的 Mçbius 轨道阵列,这与 3 @ 的扰动 MO 和 CCSD 分析预测的结果一致。原子电子排布为 [Xe]4f 14 5d 10 6s 1 的金是贵金属,其化学目前是发展最快的化学领域之一。[1] 金化学研究涉及许多主题,包括金纳米粒子、小的金单核和多核分子、它们对各种有机反应的催化作用以及它们的键合和结构的理论方面。金的氧化态通常为 +1、+3 和 +5,但由于较大的相对论效应及其相对较高的电子亲和力,会出现相当不寻常的 @1 态; [1a] 如碱金属金化物(如 RbAu、CsAu、[2] 和 (NMe 4 )Au)所示,[3] Au @ 通常充当较重的拟卤化物,如 Br @ 和 I @ 。虽然最近已经合成了许多单核和多核金分子和离子,并通过 X 射线分析、核磁共振光谱等进行了表征,但对其键合性质和化学性质的了解仍然有限。
1。材料科学部,阿尔贡国家实验室,美国Lemont,美国2。美国布法罗大学布法罗大学物理与天文学系3.纳米级材料中心,Argonne National Laboratory,Lemont,USA纳米级材料中心,Argonne National Laboratory,Lemont,USA
摘要:具有层状晶体结构和高平面各向异性的材料(例如黑磷)具有独特的性能,因此有望应用于电子和光子器件。最近,GeS 2 和 GeSe 2 的层状结构因其高平面光学各向异性和宽带隙而被用于短波长区域的高性能偏振敏感光电检测。高度复杂、低对称(单斜)晶体结构是高平面光学各向异性的起源,但相应纳米结构的结构性质仍有待充分了解。在这里,我们展示了单斜 GeS 2 纳米结构的原子级表征,并通过 Cs 校正扫描透射电子显微镜量化了实空间中亚埃级的平面结构各向异性。我们通过密度泛函理论 (DFT) 计算和基于轨道的键合分析,阐明了这种高平面内各向异性的起源,即 GeS 2 单层中 [GeS 4 ] 四面体的有序和无序排列。我们还展示了单层 GeS 2 中的高平面内机械、电子和光学各向异性,并设想了单轴应变下的相变,可能用于非易失性存储器应用。关键词:二硫化锗、复合二维材料、亚埃成像、键合机制、平面内各向异性 T
摘要:在固态锂离子电池(SLIB)研究的领域中,阳极开发仍然是焦点区域,因为固体电解质和阳极之间的接口在确定电池性能中起着至关重要的作用。在各种阳极材料中,由于其广泛的表面积,锋利的裸露边缘和高电导率,垂直排列的石墨烯纳米瓦尔(GNW)是有前途的候选者。这些功能为GNWS带来了提高固态电池效率和容量的巨大潜力。然而,在微波血浆化学蒸气沉积(MWPCVD)设备室中产生的等离子体表现出不均匀的分布,这使得在大面积上实现GNW均匀生长的挑战。为了改善GNW的生长期间的平面均匀性,将驱动电动机安装在基板支架下方,从而使底物在膜沉积过程中以恒定的速度旋转,从而增强了GNWS的平面均匀性。本文还表明,通过底物旋转,SLIBS的电荷分散性能得到改善。与先前报道的通过快速旋转和谐振场中缓慢搏动产生均匀的微波血浆的方法相比,这种设备的这种修饰更简单。此外,使用混合气体可以有效地改善面内GNW膜的均匀性,从而为SLIB阳极电极的质量产生提供可行的参考。
我们提出了一种非常可行的技术,无需任何实验开销,即可快速冷却彭宁阱中大型二维离子晶体的平面内自由度。通过模拟,我们证明了我们的方法能够在不到 10 毫秒的时间内将平面内模式冷却到约 1 mK 的温度。 我们的技术依赖于冷却不良的平面内运动和有效冷却的平面外运动的近共振耦合,并且无需引入额外的电位即可实现。我们的方法实现的快速冷却与典型的操作条件形成对比,在典型的操作条件下,我们对激光冷却动力学的模拟表明离子晶体的平面内运动在几百毫秒的时间尺度上非常缓慢地冷却,这一速度可能比实验加热速度慢。我们的工作为平面运动的亚多普勒激光冷却以及在彭宁阱中使用二维晶体进行更稳健、更通用的量子模拟和量子传感实验奠定了基础。
薄层平面内各向异性材料可以支持超受限极化子,其波长取决于传播方向。此类极化子在探索基本材料特性和开发新型纳米光子器件方面具有潜力。然而,超受限平面内各向异性等离子体极化子 (PP) 的实空间观测一直难以实现,因为它们存在于比声子极化子更宽的光谱范围内。在这里,我们应用太赫兹纳米显微技术对单斜 Ag 2 Te 薄片中的平面内各向异性低能 PP 进行成像。通过将薄片置于 Au 层上方,将 PP 与其镜像混合,增加了方向相关的相对极化子传播长度和定向极化子限制。这允许验证动量空间中的线性色散和椭圆等频轮廓,从而揭示平面内各向异性声学太赫兹 PP。我们的工作展示了低对称性(单斜)晶体上的高对称性(椭圆)极化子,并展示了使用太赫兹 PP 对各向异性载流子质量和阻尼进行局部测量。
摘要。空中相撞是航空运输中最危险的安全类别之一。空中相撞风险评估是航空安全评估的重要组成部分。由于事故发生次数较少,可通过评估其主要组成部分来估计有限空域内空中相撞的风险。本文更侧重于基于空中交通深度学习在预定义空域内评估侧向平面内空中交通分离丢失的风险。对当前空中交通数据和航线网络的几何配置进行统计分析,以拟合概率分布函数。空域用户的位置是从以自动相关监视广播数据格式编码的位置报告中获得的,该报告由地面软件定义无线电接收。根据飞机意外偏差的密度概率分布函数估计侧向平面内失距风险。最后,利用 Reich 公式估计乌克兰空域侧向平面内空中相撞的风险。
上图中的点代表两个相同的球体,X 和 Y,它们固定在原地,中心位于页面平面内。两个球体都带电,Y 球体上的电荷为正。这些线是电势等值线,
图 1:MRAM 示意图。(a) STT-MRAM 单元,(b) 和 (c) 具有电流诱导平面外和平面内自旋极化的 SOT-MRAM 单元。(b) 和 (c) 仅显示了 SOC 层顶面附近的自旋极化。