到目前为止,“第一次世界大战中的科学技术”这一主题都是从新武器的发明和发展的角度来处理的,而且往往重点放在化学战的主题上,而忽略了其他重要方面。相比之下,本《档案研究指南》的方法来自社会科学,侧重于相关科学、军事和政府机构的建立以及战争期间建立的个人网络。通过逐个国家研究这些机构和网络,可以对它们进行比较,从而进一步研究机构的社会学。通过指出所考虑的国家和机构之间的联系和交流渠道,这种方法开辟了跨国视角,并支持了这样一种自相矛盾的见解:跨国联系可以消除国家障碍,同时加强民族国家本身。在个人层面上,ARG 考虑到知识分子的作用,对他们来说,科学的客观性/中立性和爱国主义承诺似乎并不矛盾。值得注意的是,第一次世界大战导致了几家旨在通过国家资助科学的机构的建立,最著名的是法国(CNRS)、美国(NACA/NASA)和俄罗斯(KEPS)。
到目前为止,“第一次世界大战中的科学技术”这一主题都是从发明和新武器的发展的角度来处理的,而且往往重点放在化学战的主题上,而忽略了其他重要方面。相比之下,本《档案研究指南》的方法来自社会科学,侧重于相关科学、军事和政府机构的建立以及战争期间建立的个人网络。通过逐个国家审查这些机构和网络,可以对它们进行比较,从而进一步研究机构的社会学。通过指出所考虑的国家和机构之间的联系和交流渠道,这种方法开辟了跨国视角,并支持了跨国联系可以消除国家障碍同时加强民族国家本身的矛盾见解。在个人层面,ARG 考虑到知识分子的作用,对他们来说,科学的客观性/中立性和爱国承诺似乎并不矛盾。值得注意的是,第一次世界大战导致建立了几个旨在通过国家资助科学的机构,最著名的是法国(CNRS)、美国(NACA/NASA)和俄罗斯(KEPS)。
{christian.knopf,eldar.sultanow}@capgemini.com 摘要。数字孪生可以对现实世界的实体(对象、流程或系统)进行建模和仿真,从而改善相关的价值链。量子计算这一新兴领域为将这种虚拟化发展为量子(数字)孪生(QDT)和最终的量子孪生(QT)带来了巨大的希望。量子(数字)孪生概念本身并不矛盾,而是描述了一种混合方法,该方法可以通过将传统计算和数字孪生概念与量子处理相结合,利用当今可用的技术来实现。本文介绍了量子(数字)孪生的研究和实践现状。它还讨论了它们通过实时模拟高度复杂、相互关联的实体来创造竞争优势的潜力,这有助于公司更好地应对环境变化并使其产品和服务与众不同。关键词:人工智能、数字孪生演进、机器学习、量子计算、量子机器学习、量子数字孪生、量子孪生、仿真
我们知道标准化——即技术的统一化、简化和一致性——总是伴随着新技术系统的安装。在以标准化机器设计为基础的“美国制造体系”开始时,这种标准化是存在的;在以电力可用性为基础的现代技术体系安装过程中,这种标准化也是存在的;而今天,随着新信息技术的生产和传播,标准化程度越来越高,这种标准化仍然适用。强大的标准化几乎肯定代表着技术体系的变化。反思这一悖论是件有趣的事情,它是由生产、交换和消费日益标准化的性质与创新、学习和变革占主导地位的经济的出现之间的巧合而产生的。如何解释创新所具有的自由、创造性和动态性,以及标准化所具有的稳定、秩序和常规性这两个看似矛盾的逻辑的并存?本文首先要说明的是,标准化和创新的并存并不矛盾。事实上,快速变化的经济更需要标准和规范。然后,我们将很快提出“快速变化”的概念,以解释新的经济模式,最后描述标准化和创新互补性的一些组成部分。