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抵达确认书 (COA) (1)
1. 本备忘录旨在确认下列成员已报到其现役警卫预备役 (AGR) 任务并到岗，目的是开始领取薪水。确认官员必须是指挥支持人员 (CSS) 的代表或成员指挥链中的个人。
海上单窗对端口的影响...
集中报告：海上单窗（MSW）将所有报告要求合并到单个平台中，船只通过统一接口提交所有相关信息，到达和出发通知，声明和相关数据。有效地消除了对各个机构和当局多次单独提交的需求。
计划改进创建清洁能源市场...
支持气候变化行动计划使我们的清洁能源工作与最近宣布的碳排放量在2030年将碳排放量减少70％，并到2045年达到零碳排放的目标。转移到本地清洁能源是达到大胆减少碳目标的关键。
数据湖的下一代网络库
1。来自数据库的结构化数据被集成并合并到RDBS安全层之外的基于文件的表中。文件和对象存储上的结构化数据现在包含来自数据库的结构化数据。影响：针对结构化数据创建了一个新的攻击表面
女孩中的芳香酶抑制剂：肛门酸酶合并到具有早期或早熟青春期的女孩中的LHRH模拟左旋林蛋白，并且生长潜力受损
普通的英语摘要背景和研究目的：垂体是大脑中的豌豆大小结构，除其他外，它是一种称为生长激素的化学物质。生长激素缺乏症发生在这种腺体产生足够的生长激素时。这种缺陷可以在任何年龄发展。在儿童中，与同龄儿童看起来比同龄人更年轻的孩子相比，这会导致增长缓慢。用芳香酶抑制剂的治疗已被证明在增加男孩的成人身高（PAH）方面已经成功，但是在女孩中，对于患有McCune-Albright综合征（一种遗传疾病）的女孩，它仅显示出成功。黄体激素激素是垂体中产生的另一种激素。它刺激了包括雌激素在内的性激素的产生。雌激素促进骨骼骨骼的成熟，从而导致生长缓慢。使用称为Leuprorelin的药物阻止黄体素激素的产生减慢骨骼成熟，因此可能增加了可供生长的时间。我们想研究与单独的（较早的早期）或早期青春期的女孩，与单独的（少于平常的）生长潜力相比，与lyuprorelin leuprorelelin相比，阿拉斯特罗（一种芳香酶抑制剂）与余质蛋白结合长达2年（或直到11岁）是一种安全有效的治疗方法。
Proteus SwitchGear中的监护技术
我们可以为开关设备安排提供内置的监护设备，例如我们的LV地板常驻开关板，壁挂式面板板，TP+N板以及在我们的EV Chargers配电板范围内。将设备合并到开关设备中可以减少对设备容纳设备的其他外壳的需求，从而减少安装时间，并且还为您的安装节省了现场空间。
英格兰乡村统计摘要：- 2 - 住房
2024 年 3 月，之前分散在住房和社区以及家庭章节中的与能源相关的内容已合并到新的能源报告中。附录 1 显示了 8 份摘要报告中的子主题。专题报告将单独更新，并非每个报告都会每月更新。表 1 显示了此主题的最新更新。
关于通知规定的 ATECO 代码，所有...
问题：通过检查公司的一致性，主体也可以在以下情况下申请奖励 回答：最高支持金额是 问题：经营畜牧业的生产者必须更新其增值税号和商会支持请求，或者在申请支持时必须遵守此要求，或者在申请支持时必须遵守此要求。 回答：在检查代码是否合并到 ATECO 代码 01.4 和 01.5 后。
Conforama正在加强其在Conco
使公众可用的新产品和趋势是Conforama DNA的核心。其市场的推出使其可以快速测试新产品和新类别。目录会自动集成，这不需要对物流的任何投资，这些物流由供应商支付。conforama然后可以分析客户行为，以了解这些新产品并检查其食欲。“这使我们在决定是否将新产品合并到商店中更有效，” Stanislas Conseiller补充说。
![arXiv:2207.08591v1 [cs.CV] 2022 年 7 月 18 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e78b97f9e2142aae499def8d74af9305da87f046.webp)
arXiv:2207.08591v1 [cs.CV] 2022 年 7 月 18 日
从大脑活动中解码图像一直是一个挑战。由于深度学习的发展，有可用的工具来解决这个问题。解码图像旨在将神经脉冲序列映射到低级视觉特征和高级语义信息空间。最近，有一些从脉冲序列解码的研究，然而，这些研究较少关注神经科学的基础，很少有研究将感受野合并到视觉图像重建中。在本文中，我们提出了一种具有生物特性的深度学习神经网络架构，从脉冲序列重建视觉图像。据我们所知，我们首次实现了一种将感受野属性矩阵集成到损失函数中的方法。我们的模型是一个从神经脉冲序列到图像的端到端解码器。我们不仅将 Gabor 滤波器合并到用于生成图像的自动编码器中，还提出了具有感受野特性的损失函数。我们在两个数据集上评估了我们的解码器，这两个数据集包含猕猴初级视觉皮层神经脉冲和蝾螈视网膜神经节细胞 (RGC) 脉冲。我们的结果表明，我们的方法可以有效地结合感受野特征来重建图像，为基于神经信息的视觉重建提供了一种新方法。