由于超导电路的量子相干时间已从纳秒秒增加到数百微秒,因此目前是量子信息处理的领先平台之一。但是,连贯性需要通过磁性命中率进一步改进,以减少当前误差校正方案的高度硬件开销。达到此目标的呈铰链,以降低破碎的库珀对的密度,所谓的准颗粒。在这里,我们表明环境放射性是非quilibrium准粒子的重要来源。此外,电离辐射在同一芯片上引入了谐振器中时间相关的准粒子突发,从而进一步使量子误差校正复杂化。在深层铅屏蔽的低温恒温器中运行,将准粒子的爆发速率降低了三十个,并将耗散降低到一个因子四,从而显示了减排在将来的固态量子硬件中减少辐射的重要性。
迈向全面自动化的下一步是开发机器学习,使其能够为更具挑战性的控制任务提供建议。为此,该技术对当前和未来 NOx 浓度的预测必须与过程控制系统相结合。成功集成到现有系统中需要对特定单元的流程和操作有专业知识。有了足够的历史数据,人工智能可以控制和稳定工厂的运行,准确推荐成功的行动,并考虑薄弱因素和隐藏的依赖关系。这些能力意味着该技术甚至可以用于复杂、不太为人所知的过程,或者物理模型难以创建和维护的情况。
摘要:大西洋子午翻转循环(AMOC)过去崩溃了地球的气候,未来的预测表明,对全球变暖和高纬度海鲜的响应,响应于全球变暖和高纬度海洋的衰弱和潜在崩溃。在其最重要的远程连接中,AMOC已被证明会影响El ni〜no - 南部振荡(ENSO),尽管对这种影响的趋势或发挥作用机制尚无明确的共识。在这项研究中,我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。 发现,由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈,从而抑制ENSO的生长速度。 结果,由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱,ENSO的可变性降低了约30%。 降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95%,没有事件,并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特(Easters Paci)的效果,而没有事件,这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。 这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解,在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。在这项研究中,我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。发现,由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈,从而抑制ENSO的生长速度。结果,由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱,ENSO的可变性降低了约30%。降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95%,没有事件,并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特(Easters Paci)的效果,而没有事件,这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解,在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。
抽象的主要心血管结局试验和现实生活观测证明,无论结构性GLP-1同源性如何,胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂(GLP-1RAS)都具有临床相关的心血管保护。GLP-1RA通过血糖和非血糖作用提供心脏保护益处,包括改善胰岛素的分泌和作用,体重减轻,降低血压和改善的脂质谱以及对心脏和脉管的直接影响。这些作用可能与抗炎和抗氧化特性相结合,这些特性转化为动脉粥样硬化事件的强大而一致的降低,尤其是在患有2型糖尿病的人并确定动脉粥样硬化CVD的患者中。GLP-1RA可能还会对肥胖和慢性肾脏疾病产生影响,而心血管降低风险的选择受到限制。可用的证据促使专业和医疗社会推荐GLP-1RA,以减轻2型糖尿病患者的心血管风险。本综述总结了使用GLP-1RAS和此效果的主要机制的心血管保护的临床证据。此外,它研究了即将到来的双泌尿蛋白受体激动剂的可用性如何扩大2型糖尿病患者心血管保护的可能性。
混合物理-机器学习模型越来越多地用于传输过程的模拟。许多与科学和工程应用相关的复杂多物理系统包括多个时空尺度,并包含一个多保真度问题,该问题在各种公式或异构计算实体之间共享一个接口。为此,我们提出了一种强大的混合分析和建模方法,结合基于物理的全阶模型 (FOM) 和数据驱动的降阶模型 (ROM),形成混合保真度描述中面向预测数字孪生技术的集成方法的构建块。在界面上,我们引入了一个长短期记忆网络,以各种形式的界面误差校正或延长来桥接这些高保真度和低保真度模型。所提出的界面学习方法被测试为一种解决 ROM-FOM 耦合问题的新方法,使用双保真度设置解决非线性平流扩散流情况,该设置可以捕捉广泛传输过程的本质。
摘要 – 电极和神经元之间界面的电特性高度依赖于界面几何形状和其他参数。有限元模型在一定程度上可用于研究这些特性。不幸的是,这种模型在计算上非常昂贵。通过简化这些模型,可以减少计算时间。在这项工作中,我们使用基于 Krylov 子空间的模型降阶来简化电极-神经元界面的简化线性化有限元模型。这有助于在系统级耦合到 Hodgkin-Huxley 模型,并大大减少了计算时间。原始有限元模型的精度在很大程度上得以保留。关键词:神经元-电极界面,Hodgkin-Huxley 模型,模型降阶,有限元模型 1. 简介
摘要:客观T助手(Th)细胞在溃疡性结肠炎(UC)的发病机理中起着核心作用。本研究分析了通过ustekinumab(UST)的介导T细胞的变化,USTEKINUMAB(UST)是白介素12/ 23p40抗体。在UST治疗后0和8周从外周血中分离CD4 T细胞,我们通过流式细胞仪分析了CD4 T细胞的比例。在0、8和16周中获取临床信息和实验室数据。患者我们评估了13名UC患者,他们因2020年7月至2021年8月之间的诱导缓解而接受UST。结果中值部分Mayo评分从4(1-7)提高到0(0-6)(p <0.001)。在序列参数,白蛋白浓度,C反应蛋白浓度,沉积速率和富含亮氨酸的α2糖蛋白浓度中显示出明显改善的UST。对循环CD4 T细胞的流式细胞量分析表明,所有患者的UST治疗都显着降低了Th17细胞的百分比(1.85%至0.98%,p <0.0001)。Th1细胞通过UST治疗显着增加(9.52%至10.4%,p <0.05),但TH2和调节性T细胞没有显着差异。高分17亚组的部分蛋黄酱得分明显优于UST治疗后16周的低TH17亚组(0 vs. 1,p = 0.028)。用UST的结论处理降低了循环的Th17细胞,这表明这种变化可能与UC的抗炎作用有关。
关于美国糖尿病协会,美国糖尿病协会(ADA)是美国领先的自愿保健组织,努力弯曲糖尿病流行的曲线,并帮助糖尿病患者蓬勃发展。已有83年的历史了,ADA驱动了发现和研究,以治疗,管理和预防糖尿病,同时不懈地为治疗而工作。通过倡导,计划的发展和教育,我们旨在改善患有糖尿病或糖尿病前期的1.36亿美国人的生活质量。糖尿病使我们团结在一起。我们接下来要做的将使我们与Life®建立联系。要了解更多或参与其中,请访问diabetes.org或致电1-800-糖尿病(1-800-342-2383)。与我们在Facebook(美国糖尿病协会),西班牙Facebook(AsociaciónAmericana de la Diabetes),LinkedIn(美国糖尿病协会),Twitter(@AMDIABETESASSN)和Instagram(@AMDIABETESASSN)上加入战斗。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.29.25321357 doi:medrxiv preprint