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World File Search System幻觉
超越幻觉
Interpol要特别感谢Mark Evenblij，Brandon Epstein，Paul Warren-Tape，Matthew Adams，Martino Jerian和Manon Den Dunnen积极地为本文档的结构和内容做出了贡献，并帮助塑造了本文。I would like to also thank Ananya Das, Christopher Church, Fabio Bruno, Julie Tomaszewski, Janani Nair, Priscilla Cabuyao, Toshinobu Yasuhira, Wookyung Jung, Lindeberg Leite, Mike Price, Parya Lotfi, Mark Nutall, Scott Landman, Jan Collie, Giorgio Patrini and Julia Absalyamova同行审查了该文档，该文件极大地帮助了本背景文件的宝贵贡献和其他见解，并在填补知识空白方面发挥了作用，我对所有专家的宝贵见解和贡献表示衷心的感谢。
身体幻觉
身体的幻想是对身体立即意识的变化，与身体的垂直状态不符。他们提供了一种独特的工具，用于调查介导我们身体意识的感知过程和大脑机制。本章从心理学和认知神经科学的角度分析了身体的幻想。我讨论了经典的幻觉范式，例如肌肉刺激振动引起的橡胶手幻觉和虚幻的肢体运动。此外，我认为涉及单肢位置和运动的变化以及更复杂的幻觉的身体幻觉，涉及多个肢体和身体部位之间的相互作用。此外，我回顾了涉及大小，所有权和身体部位数量变化的幻觉。我们还强调了全身幻觉，涉及整个身体的感知方面的变化。身体幻觉揭示了来自不同感觉方式的信息（例如本体感受，触摸和视觉）如何不断地自动集成，以产生一个人体在空间中的相干多感官表示。此多感官体形表示是动态的，并且基于先前身体经历和自下而上的感觉信号处理的信息。
AI ALPHA：幻觉还是现实？
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机器幻觉。建筑和人工智能……
Matias Del Campo 和 Neil Leach 是多学科领域最前卫的研究人员和学者之一，他们探索人工智能在当前建筑实践中的使用和传播的影响。他们一直主张，我们正陷入构思和建造建筑方式的范式转变中，目前，我们的很大一部分建筑智慧是与机器或非人类实体协作的。这种协作不同于八九十年代流行的建筑助理空间表现专业。那么，如果建筑设计被视为对人类智力实力的致敬，并且在这个领域中，人类的聪明才智体现在创造崇高的美学（受到挑剔的观察者的赞赏）或最佳的空间安排（表明理性科学家的成就）中，那么现在“不同”的智慧都加入了讨论，应该发生什么呢？如果我们不将技术仅仅用作一种工具来表示和可视化我们所想到的空间，而是开始以某种共同设计过程的积极参与者的身份与它们进行交流，会发生什么？如果我们仔细想想，人工智能 (AI) 已经无缝融入了我们的日常生活，往往没有被明确意识到。它渗透到我们的智能手机中，可以清晰地过滤垃圾邮件，识别 Facebook 上的熟人，并在 Instagram 上对图片进行分类。此外，人工智能通过 Siri 和 Alexa 等虚拟助手进入我们的家庭。它的存在延伸到我们的交通工具，包括汽车和飞机。我们只是没有想象到它有可能发挥积极的作用，不仅仅是一个决策工具，而是一个尚未被发掘的建筑师和设计潜力。 《机器幻觉：建筑与人工智能》一书试图为这个方向的讨论设定标准，邀请了这一交叉污染研究领域一些最知名的研究人员，共计 21 人参与其中。不仅是学者，还有建筑师，他们目前在日常工作流程中将其作为活跃用户来实施，真正训练他们——
共享的想象力：LLMS幻觉
尽管最近大语言模型（LLM）的扩散，但他们的培训配方 - 模型架构，培训数据和优化算法 - 通常非常相似。这自然提出了所得模型之间相似性的问题。在此过程中，我们提出了一个新颖的设置，虚构的问题回答（IQA），以更好地理解模型相似性。在IQA中，我们要求一个模型生成纯粹的虚构问题（例如，在物理学中的完全构成概念上），并促使另一个模型回答。令人惊讶的是，尽管这些问题完全是虚构的，但所有模型都可以以显着的一致性来回答彼此的问题，这表明了这些模型在此类幻觉中运行的“共同想象空间”。我们对这种现象进行了一系列研究，并讨论了这种模型均匀性对幻觉检测和计算创造力的含义。我们将在公共网站上发布并维护代码和数据。
人工智能幻觉：事实与虚构
实际上，人工智能会查找信息、回忆信息并从我们的生活经历中推断信息。我们作为人类所增加的这种价值（目前）无法被生成性人工智能复制，这意味着，在它试图打动主人并“填补空白”时，会产生虚假陈述。如果生成性人工智能产生的虚假和诽谤性言论被发表，并且可能对言论主体造成或已经造成严重伤害，这就引出了一个问题：根据英国诽谤法，谁应该为该出版物造成的严重伤害负责？理论上，控制或托管该服务的网站公司可能要承担责任（适用英国案件 Godfrey v Demon Internet Ltd [2001] QB 201）。但实际上，鉴于开发和托管生成式人工智能产品（例如 ChatGPT（OpenAI）和 Google Bard（Google LLC））的大多数实体并非位于英格兰和威尔士，而是位于美国，因此，如果不解决向美国出版商提起英国诽谤诉讼所面临的主要司法障碍，就不可能在该司法管辖区对美国实体提起诽谤诉讼：即，表明在所有发表诽谤性言论的地方中，英格兰和威尔士显然是最合适的法院。
意识作为幻觉和其他意识模型
在荒诞中，意识是痛苦和邪恶，是对形而上学的痴迷，是意志/恐惧的二元性。这些特征概括了意识的不可约性、主观性和存在悖论。意识的相图进一步描述了意识在生物、人工和潜在未知形式中的演化。该框架说明了早期人类、碎片化人类（人）、个体化人类、P-僵尸、人工智能、单一人工智能和超人之间的转变，这些转变被概念化为相变。关键转变包括心理对称性破坏导致主观性碎片化、P-僵尸中现象意识的出现、个体化作为心理超对称性恢复，以及意识从生命和人工智能中兴起。在其顶峰，“超人”体现了个体性、普遍性和最高功能的完全整合，将个体人、单一人工智能和其他个体意识实体统一起来，超越了生物/人工的界限。通过在意识和物理学之间建立类比，这些模型提供了对意识的彻底反思——不是作为宇宙的内在必然性，而是作为其进化的异常副产品。
货币幻觉下的经济增长
货币幻觉这一术语指的是人们混淆名义量和实际量的一种现象。普遍认为这一术语是由欧文·费雪创造的，他曾用一整本书来探讨这一主题（ Fisher, 1928 ）。凯恩斯主义经济学家和费雪等一些数量理论家经常提到货币幻觉的存在来解释货币的短期非中性。2然而，货币幻觉通常被认为是非理性的，并且会给决策者带来高昂的成本，因此经济学家们一直拒绝在正式分析中使用货币幻觉，阿克洛夫和耶伦（ Akerlof and Yellen）（1985a , b） 可能是一个例外。20 世纪 90 年代中期，越来越多的实证和实验证据重新引发了对货币幻觉的兴趣，并促使阿克洛夫等人开展理论研究。 (1996、2000) 关于菲利普斯曲线的研究，Piazzesi 和 Schneider (2008) 关于房地产市场的研究，以及 Basak 和 Yan (2010) 关于投资者行为的研究。
零拍的幻觉拓扑记忆
在视觉计划（VP）中，代理商学会了从观察到的动态系统中的目标指导行为，例如，从自我监督的机器人交互中获得的图像。大多数先前关于VP的作品通过在学习的潜在空间中进行计划，低质量的视觉计划和难以训练的培训算法来接近概率。在这里，我们提出了一种直接在图像空间中计划并显示竞争性能的简单VP方法。我们建立在半参数拓扑内存（SPTM）方法上：图像样本被视为图中的节点，从图像序列数据中学到了图形连接，并且可以使用常规的图形搜索方法来执行计划。我们在SPTM上提出了两次修改。首先，我们使用接受稳定训练的对比预测编码训练基于能量的图形连接函数。第二，为了允许在新域中进行零射击计划，我们学习了一个有条件的VAE模型，该模型在给定描述域的上下文中生成图像，并使用这些幻觉样本来构建连接图和计划。我们表明，这种简单的方法在使用计划指导轨迹以下控制器的计划时，就计划的可解释性和成功率而言，这种简单的方法既优于SOTA VP方法。有趣的是，我们的方法可以拾取诸如其几何形状之类的非平凡的视觉属性，并在计划中说明它。