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离散元法分析填充床热能储存中的热棘轮现象填充床热能储存器（
使用离散元法分析填充床热能存储中的热棘轮现象 填充床热能存储 (TES) 在能源技术中发挥着重要作用。在能量吸收过程中，热空气从上到下流过 TES 的内容物。在加热过程中，储热介质（散装材料）的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。这些发生的负载将通过离散模型来考虑。此外，有趣的是，在几个加载和卸载过程中负载如何变化（热棘轮现象）。在本文中，将研究如何使用 DEM 方法对这种行为进行建模。关键词：热能存储（TES）、离散元法（DEM）、热棘轮、热应力、校准 1. 引言 在 NEFI（工业新能源）项目过程中，应利用水泥厂约 300-400°C 的废热进行能量回收。为此，必须实施气流填充床热能存储 (TES) [10] 形式的存储。自 2018 年以来，维也纳技术大学工程设计和材料处理系 (KLFT) 与能源系统和热力学研究所 (IET) 合作开展项目，致力于实现这一目标。简而言之，填充床 TES 是装满散装材料的罐 [9]。散装材料用作储热介质。TES 系统最重要的目标是将热能的产生与其使用分离，因为可再生能源可以被邻近的公司使用。加热过程中，储热介质（块状材料）的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。先前的研究结果 [1]、[6]、[7]、[8] 表明，块状材料的接触力增加以及储热罐壁上相关应力的增加会导致损坏（见图 1）。
粉末床熔合增材制造中温度场和热应力场的有限元分析综述
本综述旨在回顾有限元法在优化工艺参数和提高粉末床熔合增材制造工艺部件的机械性能方面的应用。回顾了粉末床熔合过程模拟中的最新有限元模型。详细总结了宏观层面上激光束熔化或电子束熔化过程的数值建模方法。具体而言，阐明了零件模型预处理、工艺参数、网格方案和温度相关材料特性的重要性。还讨论了用于降低计算成本的模拟技术。然后回顾并讨论了现有的粉末床熔合过程模拟中的有限元模型。根据熔池和打印部件的特点对模拟结果进行分类。然后通过实验结果验证了模拟结果。最后，阐述了有限元法在材料设计、过程监控和控制以及工艺优化等其他增材制造问题方面的意义。总结了现有有限元模型的缺点。并提出了优化PBF工艺参数的潜在新方法。
激光粉末床熔合系统上商用熔池监测传感器的热校准
激光粉末床熔合 (LPBF) 增材制造 (AM) 中的同轴熔池监测通常利用各种光电探测器来获取与动态热熔池现象相关的信号。反过来，预计这些热特征与制造质量相关，因此可以与最终的 AM 部件相关。为了将这些信号值与真实的物理温度联系起来，必须进行热校准。然而，大多数热校准源无法轻易复制典型 LPBF 熔池的相对高温和小尺寸。本文介绍了一种潜在的热校准方法，该方法使用较低温度的商用现成校准黑体。该方法计算任意直径的假设小源的“有效”温度，其辐射温度与较大、较低温度的黑体相同。本文详细介绍了理论原理，提供了概念验证计算，然后演示了在商用 LPBF 熔池监测系统上进行的程序。最后，虽然该方法本身并不提供绝对校准，也不能将真实熔池温度归因于熔池监测传感器信号，但提供了详细的实用性的讨论，详细说明了为什么测量的校准值是现实的，并描述了该方法的未来改进。
含显热填料的填料床储罐温跃层行为的实验与数值研究
Wꞏm -2 ꞏK -4 ṁ 质量流量 (kg s -1 ) Փ 直径 (m) ∆P 压降 (Pa) θ 出口温度阈值系数 Pe 佩克莱特数，Pe=D p ꞏu sup /α Pr 普朗特数，Pr=C p,f ∙ μ f / λ frp 球体径向坐标 下标 r 罐体径向坐标 amb 环境 Ra 瑞利数，Ra= GrꞏPr Re 颗粒雷诺数，Re= ( ρ f ꞏD p ꞏu sup )/ μ fb 罐内直径的填料床区域 R int 罐体内半径 (m) ch 装料 R mid 罐体中部半径 (m) dis 卸料 R ext 罐体外半径 (m) eff 有效值 t 时间 (s) ext 罐体外表面 T 温度 (K) f 流体 TC 入口最冷工作温度 (K) TH 最高工作温度(K) int 罐内表面 T in 流体入口温度 (K) max 最大 T out 流体出口温度 (K) out 出口 T o 参考温度 (K) p 颗粒 TA A 位置的径向温度 rad 辐射 TB B 位置的径向温度 s 固体 TC C 位置的径向温度 sf 固体到流体相 u 间隙流体速度 (ms -1 )，u = ṁ /( ρ f ꞏεꞏπꞏR 2 int ) w 壁
基因治疗临床研发策略指导原则
具有嵌入（整合）能力、基因编辑（基因组编辑）活性、载体复制能力力可造成持续感染，以及具潜伏性（潜伏性）或再活化（再激活）特性之基因治疗制剂，造成迟发性不良反应的风险加重，否则不良反应可能在临床试验的主动监视期过后才发生，需特别注意长期追踪观察（长期跟踪观察，LTFU）之规划。所有的临床试验都应有良好的设计，以评估基因治疗的呼吸和风险。在无法进行随机对照临床试验的情况下，可能可以采用其他替代方法（如定量流行病自然史资料或让患者 做为自身的研究生），但须提出适当的合理性说明，并讨论使用这些替代方法的应注意事项。在临床试验设计中未使用研究生时，应根据试验的目标、所欲探讨之疾病和基因治疗制剂提供合理的说明。
220 T 胸腺嘧啶胸腺嘧啶的缩写。 T cell T细胞在成熟过程中 ...
thermophile 嗜热生物 适应高温如温泉、海底排热口及室内热 水管的生物体。能在高达 50 ℃的温度下 生长的一大类细菌、真菌和简单动植物 体；嗜热生物可在高于 50 ℃的环境下生 长繁殖。根据最适生长温度可将嗜热生 物划分为简单嗜热生物( 50-65 ℃)，嗜热 生物( 65-85 ℃)，极嗜热生物( >85 ℃)。 见： 中温生物 ( mesophile )， 嗜冷生物 ( psychrophile )。
人工智能技术的护理研究与临床应用
7KH IXQGDPHQWDO GLVWLQFWLRQ EHWZHHQ PDFKLQH OHDUQLQJ DQG GHHS OHDUQLQJ OLHV LQ WKH GHWHUPLQDWLRQ RI IHDWXUHV LQ PDFKLQH OHDUQLQJ WKLV WDVN LV SHUIRUPHG E\ KXPDQV ZKHUHDV LQ GHHS OHDUQLQJ LW LV H[HFXWHG E\ WKH FRPSXWHU V\VWHP LWVHOI 7KH QHXUDO QHWZRUNV XWLOL]HG LQ GHHS OHDUQLQJ DUH PDWKHPDWLFDO PRGHOV LQVSLUHG E\ WKH QHXURQV LQ WKH KXPDQ EUDLQ 7KHVH QHWZRUNV DUH FRPSRVHG RI DQ LQSXW OD\HU PXOWLSOH KLGGHQ OD\HUV DQG DQ RXWSXW OD\HU 'HHS OHDUQLQJ LV FKDUDFWHUL]HG E\ KDYLQJ PXOWLSOH KLGGHQ OD\HUV
关于床沙测量的观点
摘要 在过去十年中，山区洪水和泥石流的床沙测量技术取得了重要进展。虽然悬浮沉积物仍然是测量的最常见的部分，但床沙仍然是一个问题，因为它不仅更难测量，而且对地貌变化的影响也最大。床沙输送现场测量技术的发展至关重要，需要复杂化才能在不同环境中有效发挥作用。理想情况下，床沙测量技术应该是非侵入性的、灵活的和代表不同类型的输送。这篇文章是几十年来在山洪中对砾石和鹅卵石床溪流进行床沙实验的结果，以及为未来应用开发床沙测量方法和设备的问题。描述了捕获和追踪技术，并强调了高分辨率遥感图像的潜力。随着人们对砾石河床动力学和变化的认识不断提高，对用于进一步模型验证和应用的可靠现场数据的需求将不断增长。
COVID-19疫苗后护理床
参考文献1。Opel等。随着时间的流逝，儿童疫苗讨论格式对免疫状况的影响。Acad Pediatr。2018; 18（4）：430-436。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc5936647/ 2。 Shen，S。和Dubey，V。解决疫苗犹豫：与父母一起工作的初级保健医生的临床指南。 可以家庭医生。 2019年3月； 65（3）：175–181。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6515949/ 3。 Conners等。 讨论疫苗时提供者通信：系统评价。 J. Pediatr Nurs第33卷，3月至4月，2017年，第10-15页。 https://www.sciendirect.com/science/article/abs/pii/s0882596316302895 4。 肯尼迪等。 使用风险比较和数学建模开发疫苗风险通信信息。 J Health Commun 2008; 13（12月8日）：793–807。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/190511142018; 18（4）：430-436。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc5936647/ 2。Shen，S。和Dubey，V。解决疫苗犹豫：与父母一起工作的初级保健医生的临床指南。可以家庭医生。2019年3月； 65（3）：175–181。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6515949/ 3。Conners等。讨论疫苗时提供者通信：系统评价。J. Pediatr Nurs第33卷，3月至4月，2017年，第10-15页。 https://www.sciendirect.com/science/article/abs/pii/s0882596316302895 4。 肯尼迪等。 使用风险比较和数学建模开发疫苗风险通信信息。 J Health Commun 2008; 13（12月8日）：793–807。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19051114J. Pediatr Nurs第33卷，3月至4月，2017年，第10-15页。 https://www.sciendirect.com/science/article/abs/pii/s0882596316302895 4。肯尼迪等。使用风险比较和数学建模开发疫苗风险通信信息。J Health Commun 2008; 13（12月8日）：793–807。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19051114http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19051114
