摘要。几乎所有便携式电子设备,例如手机,笔记本电脑和遥控玩具都使用电池作为电源。在某些情况下,发现电池可能会损坏和短暂。对电池的损坏是由于使用小于最大的电池而造成的。在这方面可以进行的一个示例是连接到PLTS系统的电池。PLT中的电池存储仍然可以进一步开发,以便电池可以最佳地工作并延长电池寿命。案例首先要调节电池室温度和排放值的深度,这将缩短电池寿命。为了估算此值,我们需要一种方法,可以使用的方法之一是库仑计数方法。此方法用于测量进入电池或离开电池的电荷的值。从获得的结果中,库仑计数方法可以计算出12V 200AH VRLA电池的使用时间,而电池的平均排放深度为1 DOD 39.02%DOD电池2 40.25%DOD电池3 41.92%DOD电池4 40.98%30天40.98%。还可以通过保持电池排放深度的价值来进行调节,以便它可以分别平均每个电池平均40.00%,40.73%,42.88%和41.09%维持损失深度的值。根据这种条件,估计的电池寿命值分别为3。77年,3。68年,3。45年和3.64岁。
摘要 纠缠量子粒子是纳米尺度上携带量子信息的一种有吸引力的选择,对其中某个粒子的操作会瞬间影响另一个纠缠粒子的状态。然而,在传统的时间相关量子传输模拟方法中,完整描述纠缠需要大量的计算工作,几乎是无法承受的。考虑到电子,分析其纠缠的一种方法是通过 Wigner 形式对库仑相互作用进行建模。在本文中,我们通过采用合理的近似来降低两个相互作用电子时间演化的计算复杂度。具体而言,我们用局部静电场代替电子-电子相互作用的 Wigner 势,该势是通过势的谱分解引入的。证明了对于电子-电子系统的某些特定配置,引入的近似是可行的。我们还分析了纯度,即量子态的最大相干性,相应的分析表明,引入的局部近似可以很好地解释由库仑相互作用引起的纠缠。
图 2. 锂枝晶生长的机制。(a)扩散控制机制示意图和指示锂枝晶生长开始的 Sand 时间。经许可转载。[24] 版权所有 1999,Elsevier。(b)电沉积过程中锂生长的实验和理论解释。经许可转载。[29] 版权所有 2016,英国皇家化学学会。(c)迄今为止观察到的三种不同的锂沉积模式。经许可转载。[38] 版权所有 2017,Elsevier。(d)成核和生长初始阶段的锂电镀行为方式。经许可转载。[40] 版权所有 2013,IOP Publishing。(e)在带有 2 μm 宽金条图案的 Cu 基底上锂电镀的 SEM 图像。经许可转载。[42] 版权所有 2016,Springer Nature。 (f)LiF 和 Li 2 CO 3 两种常见 SEI 成分的表面能理论计算结果。经许可转载。[45] 版权所有 2021,美国化学学会。
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库仑计数的主要问题是知道电池中的起始量是多少。因此,需要全额费用来初始化SOC,否则SOC是未知的。库仑计数的缺点是需要全充电容量来报告准确的SOC并找到满充电的全部充电能力,需要全部排放到空,这对于大多数应用程序是不可行的,因为这会导致关闭的数据损失。库仑计数的另一个问题是,如果电池经历了温度的极端变化,那么SOC可能会错误地报告。例如,如果在室温下充电,库仑计数可能会计算2250 mAh的全部充电容量。然后,如果在非常寒冷的条件下使用电池,则总可用容量可能会降低至1100 mAh,只是基于寒冷温度会导致开路电压较大的IR下降的影响。这在室温和冷温下的全充电容量之间约为51%,这将导致库仑计数报告的费用比电池中实际剩下的费用更多。
摘要 — 充电状态 (SOC) 估计对于电池的最佳利用和保护非常重要。本文实现并比较了神经网络 (NN) 算法和库仑计数法在电池充电状态 (SOC) 估计中的性能。该算法应用于电动汽车的电池管理系统 (BMS)。准确的 SOC 信息可以避免电池过度充电和过度放电,从而延长电池寿命。此外,控制系统使用准确的 SOC 信息做出合理的决策,以节省电动汽车的能源。与库仑计数法相比,NN 模型的优势在于它可以在 BMS 硬件中实现,其中可以在线测量电流、电压和温度。这种神经网络方法的特点是它优化了两个重要的超参数以实现合理的 MAPE 误差。使用两个城市驾驶条件的数据集测试了所提出方法的性能。结果表明,两种方法(NN 和库仑计数)都可以以合理的误差(<6%)预测 SOC。然而,对于这两个数据集,库仑计数的性能都优于神经网络 MAPE。
缺乏用于非水电的膜的膜,会限制有机氧化还原流细胞中的细胞容量和循环寿命。使用可溶性,稳定的材料,我们试图比较可使用市售的微孔分离器和离子选择性膜可以实现的最佳性能。我们使用具有证明稳定性的有机物种,以避免由于材料降解而导致的分频和/或细胞失衡而导致的反应能力褪色。我们发现了生命周期和库仑效率之间的权衡:非选择性的分离器的性能更稳定,但具有低库仑效率,而离子选择性膜的效率低,而离子选择性膜可实现高库仑的效率,但会随着时间的推移而经历能力损失。当骑自行车前混合电解质时,库仑效率仍然很高,但是由于细胞不平衡而导致的容量损失,可以通过电解质重新平衡来恢复。这项研究的结果强调了可以通过合适的膜可以实现的非水细胞性能增益的潜力。
上下文。Venus的Co 2较厚的大气与电离层共存,该电离层主要是通过太阳能极端紫外线和软X射线光子的大气中性的电离来形成的。尽管进行了广泛的建模工作,但对电子分布的重现得很好,但我们注意到与先前的研究有关的两个主要缺点。生产和库仑相互作用的影响对于揭示金星电离层的结构和组成至关重要。目标。我们首次评估了质子化物种对时代金星电离层结构的作用。我们还评估了离子库仑碰撞的作用,在许多现有模型中被忽略了。方法。专注于预计质子化效果更突出的太阳最小条件,我们为时代的维纳西亚电离层建立了一个详细的一维光化学模型,并结合了50个以上的离子和中性物种(其中17种是质子化的物种),以及最彻底的化学网络。我们包括离子中性和离子库仑碰撞。光电子影响过程是通过两流动力学模型实现的。结果。我们的模型可以很好地重现观察到的电子分布。该模型表明质子化倾向于通过一系列质子转移反应沿着低至高质子相关的质子转移反应来分散电离流到更多的通道中。结论。另外,在高海拔地区,质子化近2倍的质子化可以增强O + 2的分布,在该系数通过O和OH +之间的反应有效产生。我们发现,库仑碰撞不仅直接通过抑制离子扩散,而且通过修饰离子化学来影响顶部的金星电离层。可以根据库仑碰撞的作用来区分两个离子基:一个在高海拔地区优先生产并积聚在顶部离子室中的组,该组应与在低海拔地区优先生产的另一组进行比较,而在上层离子层中则耗尽。质子化和库仑碰撞都对顶部的金星电离层产生了明显的影响,这说明了这项研究和早期计算之间模型离子分布的许多显着差异。