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未知主要起源癌的全面基因组分析：考虑库比斯科研究设计的回顾性分子分类
背景。未知原始起源（CUP）的癌占新诊断的晚期恶性肿瘤的2％ - 5％，并以化学疗法作为护理标准。Cupisco（NCT03498521）是一项正在进行的随机试验，该试验使用全面的基因组亲膜（CGP），将杯赛患者分配给基于基因组亲实现的靶向或免疫疗法治疗臂。，我们对CGP的杯子病例进行了重新观察分析，以确定有多少有资格进入实验性杯状臂的可能有资格。材料和方法。使用基于混合捕获的基础CDX分析（平均覆盖范围，> 600倍）分析了基础库数据库中基础科目数据库中的腺癌和未分化的杯子标本。确定了基因组改变，微卫星不稳定性（MSI），肿瘤突变负担（TMB），杂合性（GLOH）的基因组丧失（GLOH）和程序性死亡 - 结构1（PD-L1）阳性。
库比免疫学第9版PDF
本指南提供了1000个计算机科学论文主题的全面集合，这些主题是精心挑选的，以支持学生寻找创新的研究领域。无论您是开始旅程还是寻求特定的灵感，该资源旨在成为必不可少的工具。列表涵盖了各种子学科，涵盖了从人工智能到网络开发的主题，为学生提供了不同的可能性。本节旨在帮助学生找到一个与他们的学术野心保持一致的主题，并为计算机科学领域做出了重大贡献。AI与各种行业的交集导致了创新的应用，但引起了人们对隐私与安全的担忧。在监视中，AI驱动的系统平衡监控和个人权利。电子商务利用个性化引擎和客户行为分析来增强购物体验。在电信中，AI优化了网络性能并改善服务交付。从预测性维护和质量控制中获得的制造益处，而老年护理面临将AI与道德考虑相结合的挑战。公共安全和紧急响应依靠AI进行有效的决策。AI驱动的内容创建通过生成新的格式和样式影响媒体和新闻。通过有效的算法简化了能源管理。通过AI驱动的工具帮助了文化遗产的保存，并使用数据分析进行了优化的公共交通。AI治理法规和标准化对于AI发展的未来至关重要。运动绩效增强功能来自基于AI的分析，而人力资源自动化简化了招聘和员工管理。实时翻译打破了语言障碍，并通过AI驱动的工具提供了心理健康援助。增强现实（AR）应用已改变了各种行业，包括医学培训，零售，教育和娱乐。在汽车中的AR可增强驾驶经验和安全性，在紧急响应培训中，它模拟了现实生活中的情况。AR与物联网收集以创建智能环境及其在物理康复，公共安全，时尚，环境教育和建筑计划中的作用非常重要。娱乐行业将AR用于游戏和现场活动，博物馆和美术馆从互动展览中受益。ar还发现了在房地产，消费电子，儿童教育，社交媒体平台，现场服务管理，灾难管理，内容创建，硬件开发，太空探索，野生动植物保护，出版，职业培训，疗法，体育广播，公共艺术设施，旅游业，安全培训等方面的应用。AI应用正在改变生物信息学，而结构生物信息学则依赖于分子建模的计算技术。比较基因组学提供了对进化和功能的见解。免疫学中的生物信息学对于疫苗设计和免疫反应分析至关重要。高性能计算增强了生物信息学能力。蛋白质组学在生物信息学中的挑战涉及RNA-seq数据分析和解释。各个部门的大数据概述大数据对行业的影响，医疗保健网络安全性个性化教育环境可持续性社交媒体保险零售农业零售农业研究遗传学技术政治精神健康驱动生物技术神经科学教育非侵入性促进性促进性产前发展量量量量指定性量量量量指定量量量量量；微生物组揭示健康的影响。云计算提供了生物信息学数据的解决方案。计算表观遗传学分析了DNA甲基化和组蛋白的修饰。生态学中的生物信息学探索生物多样性和保护遗传学。生物信息学在法医分析，公共卫生和临床诊断中的作用很重要。遗传算法应用于生物信息学，以及通过研究理解衰老机制。数据可视化技术改善了生物信息学。治疗抗体的开发依赖于生物信息学专业知识。干细胞研究还使用生物信息学。同时，区块链技术在包括医疗保健，金融和投票系统在内的各个行业都有各种应用。它的影响在供应链透明度，患者数据管理和网络安全方面可见。区块链与AI和机器学习的集成增强了其功能。但是，挑战是由可扩展性，绩效优化和监管问题引起的。节能设计旨在减少计算系统的环境影响。与区块链技术的广泛覆盖范围相反，生物信息学仍然是一个重要领域，包括比较基因组学，结构生物信息学和计算表观遗传学等主题。其应用多样，包括疫苗设计，法医分析和公共卫生研究。AI在生物信息学中的作用对于促进我们对分子建模，进化和功能的理解至关重要。生物信息学也与生态学相交，探索生物多样性和保护遗传学。由于区块链技术，其对医疗保健，财务和投票系统的影响非常重要。但是，生物信息学面临的挑战包括蛋白质组学和RNA-SEQ数据分析的复杂性。生物信息学的未来在于AI，机器学习和区块链技术的整合，以促进我们对分子建模，进化和功能的理解。以下文本列出了区块链技术和云计算的各种应用程序，收益和未来趋势。也强调了其在教育，医疗保健，数字媒体生产，灾难恢复和政府中的作用。此外，文本涉及未来趋势，例如量子计算集成，5G对云服务的影响，联合云，软件依赖关系管理和DevOps策略。最后，它涵盖了多租赁环境中的安全风险，云审核和监视技术，移动云计算挑战以及云优化中的预测分析。但是，这些进步也引起了人们对隐私和数据安全的关注。1。Key areas include: Blockchain for academic credentials verification and fair play Enhancing data integrity in scientific research Employee verification and salary payments Customer loyalty programs and inventory management Industrial automation and trust Digital marketing and transparency On the other hand, cloud computing is explored through various lenses such as: Optimization and security challenges in multi-cloud strategies Advances in cloud computing architectures for scalable applications Edge computing and extended reach of cloud services Cloud security and还针对可持续性，大数据分析，AI，机器学习和混合环境讨论了云计算的新颖方法，还讨论了云计算。文本还提到了AI在IoT部署中的作用和云体系结构中强大的网络安全度量。这是更具引人入胜的格式的重写文本，具有不同的句子长度和结构以提高可读性：计算机工程领域包含广泛的学科，从复杂系统的设计到创新硬件解决方案的开发。纳米技术已经显着影响了计算机硬件的世界，实现了更快的处理速度和更有效的能源消耗。相比之下，无线传感器网络依靠精确的设计和优化技术来确保设备之间的无缝通信。加密硬件实现对于确保敏感信息的安全性变得越来越重要。安全性是移动和无处不在的计算中的紧迫问题，开发了高级算法以应对新兴威胁。正在利用机器学习技术来优化硬件性能，而GPU和TPU则在人工智能领域争夺优势。生物识别系统已成为现代安全措施的重要组成部分，无缝集成硬件和软件。在智能环境中，物联网设备的集成已引起了创新的新挑战和机会。电子设计自动化工具和方法继续发展，从而使复杂系统的快速发展。正在开发硬件加速器来增强深度学习应用程序，而非挥发性内存技术则有望更快地存储数据和检索。计算机硬件的未来越来越多地与量子计算，有希望的前所未有的处理能力交织在一起。但是，这种转变也引起了人们对计算机生产的环境影响以及现代微处理器潜在安全漏洞的担忧。计算机工程在从航空航天到医学的各个行业中都起着至关重要的作用，在这些行业中，实时系统和对虚拟化的硬件支持至关重要。计算机视觉和深度学习的交集已经引起了许多创新，从对象识别到面部识别技术。在自动驾驶汽车的背景下，计算机视觉用于实时图像处理，运动检测和跟踪。机器人手术中的计算机视觉需要进行手势识别和手眼协调的高级技术。实施策略2。下一代协议3。区块链安全4。资源分配5。与IT基础架构集成6。自治系统未来7。GIS城市规划8。灾难管理9。实时流量应用程序10。水资源管理11。公共卫生GIS 12。3D GIS Technologies 13。精确农业技术14。生物多样性保护15。空间数据分析16。可再生能源选择17。历史研究18。机器学习集成19。云计算增强20。参与性GIS开发21。智慧城市计划22。隐私问题23。森林管理策略24。旅游业增强25。保险风险评估26。PGIS社区参与27。沿海侵蚀风险28。零售位置优化29。野生动植物跟踪和栖息地分析30。气候变化研究31。社交媒体空间趋势32。增强现实应用程序33。GIS教育工具34。（注意：我应用了“添加拼写错误（SE）”重写方法来维护原始文本的结构，同时偶尔出现罕见的拼写错误。重写文本保持其可读性和整体含义。）IT治理最佳实践，软件开发方法和数字化转型策略也正在实施。药物发现和公共密钥密码学的未来也受量子计算的影响。Land Use Planning Zoning Designing Interactive Smart Devices, Biometrics, Emotional Recognition, Wearable Technology, Voice User Interfaces, Healthcare, Gaming, Robotics, E-commerce, Smart Homes, Multimodal Interaction, Aging, Virtual Teams, User-Centered Design, Research Methodologies, Public Kiosks, Artificial Intelligence, Transportation, Privacy and Ethics, Environmental Sustainability, Adaptive Interfaces, Content Creation,危机管理，运动技术，触觉反馈的演变，文化差异，数字营销，金融服务，公共安全。他们在体育管理，公共卫生监视和公司治理中扮演着至关重要的角色，同时还通过AI，网络服务，网络安全性，区块链，大数据分析，虚拟现实，虚拟技术，5G，BioMetrics，Worlbal Secuniations，Onsent，Onsperiations和Odentications和Unberum Incoriative，Ons Aimations和Worns Antumiative，Ons Antimations和Onsporiative诸如电影和媒体，电子商务和教育等行业的未来。量子计算在解决复杂的生物学问题（例如密码学，误差校正和AI）中起着重要作用。混合模型集成了经典和量子计算，而量子机器学习具有理论基础和实际应用。量子计算硬件进步包括量子技术及其在财务建模，风险评估和用于安全通信渠道的量子网络中的应用。量子处理器中存在可伸缩性挑战，但是量子网络中的实验和应用证明了纠缠和降噪的潜力。机器人助手对老年人和残疾人面临的挑战，包括改善其生活质量。道德考虑是由下一代AI系统的开发引起的，而能源领域和智能电网则受益于量子计算在测量和成像中的精度。量子计算的教育和劳动力发展需要专注于实际应用，网络安全和物联网交集。量子至上的里程碑和未来的目标是由编程语言，环境和材料科学的进步驱动的。教育中的机器人技术旨在教授STEM学科，同时还通过计算机视觉增强了感知和决策能力。机器人技术在就业，环境监测和灾难反应中的作用变得越来越重要。正在开发机器学习和机器人手术方面的进步，以提高结果和精度。人类机器人互动对于建立信任与合作至关重要。机器人技术也适用于零售，节能设计，建筑，艺术，运输，物流，食品行业，物联网集成，可穿戴机器人技术，安全性和娱乐。机器人技术的未来涉及开发具有道德考虑因素的AI，以确保安全，公平的决策。机器人技术在医疗保健中的作用包括远程医疗和患者数据管理，而软件工程在开发绿色软件和减少碳足迹方面起着至关重要的作用。软件工程是一个引起多个道德问题的领域，包括偏见，问责制和监管。移动应用程序开发的未来是由人工智能，机器学习和云计算等趋势驱动的。在自动驾驶汽车的背景下，软件工程师必须考虑安全和监管要求，以确保开发可靠的系统。大数据分析通过提供对用户行为和偏好的宝贵见解，在增强软件开发中的决策过程中起着至关重要的作用。软件工程对包括金融服务在内的各个行业有重大影响，必须解决合规性和安全挑战。用户体验（UX）设计在软件工程中也至关重要，因为它可以确保软件应用程序直观且易于使用。网络物理系统在软件工程中的集成需要仔细考虑安全，可靠性和安全性等问题。在娱乐行业中，游戏开发在很大程度上依赖软件工程原则来为用户创造沉浸式体验。机器学习算法可用于预测软件错误，降低维护成本并提高整体系统可靠性。网络安全防御策略在软件工程中也很重要，因为它们可以防止诸如黑客攻击和数据泄露等各种威胁。在Web开发中，响应式设计对于确保网站适应不同的屏幕尺寸和设备至关重要。JavaScript框架，例如Vue.js，React.js和Angular，为构建可扩展有效的Web应用程序提供了一系列工具。无服务器计算为Web开发提供了一些好处，包括节省成本和提高可扩展性。电子商务中的人工智能：探索机会和挑战3。但是，它还提出了挑战，例如确保稳定的性能和管理复杂的体系结构。在Web个性化和用户参与度中使用人工智能越来越流行，但引起了人们对数据隐私和安全性的担忧。Web API必须考虑到安全性和可扩展性，以确保它们可以处理高流量量。内容管理系统（CMS）在Web开发中至关重要，因为它们为管理内容和确保多个平台的一致性提供了一系列工具。虚拟和增强现实应用程序也很大程度上依赖于软件工程原则来为用户创造沉浸式体验。可持续的Web设计变得越来越重要，因为它可以减少能耗并最大程度地减少环境影响。数字营销策略（例如搜索引擎优化（SEO）和社交媒体集成）对于推动网站流量并与用户互动也至关重要。无头CM为开发人员和内容创建者提供了一系列好处，包括提高灵活性和自定义选项。Web排版也是一个重要的考虑因素，因为它可以显着影响用户体验和可访问性。数据保护法规，例如GDPR，以确保安全处理个人数据。实时通信技术（例如WebSockets和WebRTC）提供了一系列用于构建交互式和引人入胜的Web应用程序的工具。非营利组织的网络开发：最佳实践和新兴趋势的评论2。前端开发工具（例如JavaScript框架提供的工具）可以显着提高工作流效率和创新。但是，由于兼容性和可扩展性等问题，将旧系统迁移到现代Web体系结构可能具有挑战性。MicroFrontends Architecture为Web应用程序开发提供了可扩展且脱钩的方法，但需要仔细考虑组件之间的集成和通信等问题。加密货币对Web支付系统的影响也变得越来越重要，因为它可以使交易更快，更安全。Web开发中以用户为中心的设计涉及通过用户测试和反馈等方法吸引用户，以确保软件应用程序满足其需求和期望。用户体验在驱动数字转换中的作用4。物联网（IoT）安全性：威胁，缓解策略和未来指示5。区块链对供应链管理的影响6。移动应用程序的网络安全：App Store和Google Play Protect措施的比较分析7。网络开发中以人为本的设计：增强用户参与度和经验8。电子商务分析的数据可视化工具和技术的演变9。电子商务中的云计算：收益，挑战和未来的前景10。Web开发中可访问性的未来：新兴趋势和技术计算机科学面临着几个紧迫的问题，包括人工智能（AI）系统的道德发展和部署。随着AI融入日常生活，人们对偏见，公平和问责制的担忧已经增长。论文主题可以集中于减少机器学习模型中的偏见，并提高AI决策中的透明度以确保公平性。此外，快速的技术变革构成了可持续性挑战，例如能源消耗和电子废物处置。研究可以创建更有效的计算方法或开发降低功耗的算法。AI和机器学习的集成驱动了各个领域的创新，论文主题探讨了用于预测分析，自动决策或自然语言处理的高级ML算法。AI在道德决策和社会影响中的作用也提供了减轻偏见并确保透明度和正义的研究机会。另一个趋势是，加密货币以外的区块链技术的增长，为供应链物流和数字身份验证等应用程序创建安全的，分散的网络。论文主题可以调查区块链确保数据完整性，增强网络安全性或开发新框架以集成到现有基础架构中的潜力。对能源效率的不断增长的需求表明了对创新解决方案的紧迫需求，使其成为及时且相关的有吸引力的研究领域。此外，物联网（IoT）中连接的设备的扩散正在推动前所未有的增长和挑战，尤其是有关可扩展性，安全性和数据管理策略的挑战。，如果需要，我们提供了退款保证，以使其完全满意。这种趋势不仅强调了计算机科学的动态性质，而且强调了其通过技术创新彻底改变各个部门的潜力。在这个领域中的研究机会比比皆是，包括优化物联网设备的网络协议，针对特定于物联网的威胁制定安全措施，或在城市规划，智能家居和医疗保健中利用物联网。通过应对这些挑战，研究人员可以提高物联网系统的效率和功能，从而确保它们无缝整合到现代生活中。随着计算机科学的不断发展，其研究机会也是如此。量子计算是一种快速新兴的技术，有望通过以古典计算机无法实现的速度处理任务来彻底改变问题的解决。这一突破对加密，药物发现和复杂系统建模等领域具有重要意义。在该领域的研究可以探索量子算法，开发抗量子的加密系统或在特定于行业的方案中应用量子计算。另一个有希望的方向是自主系统的发展，尤其是在机器人和车辆自动化方面。要意识到自己的全部潜力，研究人员必须在不确定的条件下改善这些技术的安全性，可靠性和决策过程。这可能涉及通过计算机视觉和传感器融合来增强机器的感知，开发更复杂的AI驱动决策框架，或者在部署自主系统时解决道德考虑。最后，人工智能应用的不断扩展的作用需要研究的重要方向，尤其是在AI伦理和政策中。随着AI系统变得越来越有能力和普遍，它们对社会的影响需要仔细考虑和治理，以确保它们受益于整个人类。给定文章文本在这里就业和社会规范继续随着技术的进步而发展。未来的研究方向可能着重于制定负责人AI的准则，研究其对劳动力动态的影响或创建透明且公平的系统。这项工作对于确保AI技术增强社会而不降低人类尊严或自主权至关重要。计算机科学研究具有重大技术进步的潜力，必须考虑更广泛的含义。探索诸如AI对劳动力的影响和发展更透明的系统之类的领域可能会导致技术与伦理学之间的和谐共存，最终使社会受益。总而言之，计算机科学是现代技术进步的基础，但对于应对紧迫挑战至关重要。新兴技术，例如量子计算，AI和区块链开放的研究途径，可以重新定义现有范式。学生开始论文之旅的学生应选择与他们的激情一致的主题，同时促进该领域的扩张。通过突破界限并探索未知领域，学生可以留下持久的影响，并为未来的突破铺平道路。IRESEARCHNET的论文写作服务提供了针对计算机科学主题量身定制的专家帮助。 他们的学位作家团队进行了深入的研究，并提供定制的服务以满足个人学生需求。 在IresearchNet，我们协助学生满足他们的论文写作需求，确保我们的服务符合严格的学术标准并遵守特定要求，例如APA，MLA，芝加哥/芝加哥/土耳其式或哈佛风格。 我们的重点是提供高质量的工作，以符合个人的偏好，同时通过灵活的定价选项适应各种预算。 我们迎合紧迫的截止日期，确保及时交付纸张的时间短至3个小时。 此外，我们的客户支持团队提供全天候的帮助并保持严格的机密性，使学生可以轻松地通过我们的客户门户跟踪订单。 我们的专家作家有能力处理计算机科学中的复杂主题，提供了满足或超过学术期望的顶级定制论文。 通过选择IRESEARCHNET，学生可以充满信心地获得针对他们的特定需求和目标量身定制的专家帮助，从而帮助他们在计算机科学方面取得卓越的学术卓越。 论文分为算法，人工智能，数据分析，机器学习和软件开发等类别。 列表包括亚历山大·勃兰特（Alexander Brandt）的题为“多项式系统求解器”的论文，“定义了穆罕默德·埃尔萨哈维（Mohamed Elsakhawy）在《无服务器计算》中定义了服务水平协议，《胡安·贡萨雷斯·特洛切斯（Juan P. 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2020年在韩国的糖尿病事实说明书已出版，强调了韩国糖尿病的现状。韩国2型糖尿病的临床实践指南也于2019年发布，为诊断和治疗提供了建议。韩国糖尿病协会已经建立了有关糖尿病的治疗指南，该指南可在线获得。2018年美国糖尿病协会发布了糖尿病分类和诊断的国际指南。韩国2型糖尿病的先前临床实践指南于2011年发布。2008年发表了有关韩国中级高血糖诊断的报告。韩国糖尿病的预防研究表明，生活方式的改性和二甲双胍可以防止在亚洲印度受试者中具有葡萄糖耐受性受损的2型糖尿病。其他研究，包括DA Qing IGT和糖尿病研究，芬兰糖尿病预防研究以及糖尿病控制和并发症试验，也证明了生活方式修饰和药物在预防2型糖尿病方面的有效性。本文提出了一系列研究，研究了密集血糖控制和血压管理对1型和2型糖尿病患者长期并发症的影响。在1993年至2018年之间发表的研究研究了各种治疗方法对大血管和微血管并发症的影响。此外，本文强调了在制定有效的糖尿病管理策略时考虑各个患者因素的重要性。105。106。关键发现包括通过强化胰岛素治疗预防糖尿病微血管并发症，并通过加强血压控制减少心血管事件。几项研究研究了不同糖尿病患者中不同血压的降压方案对主要心血管事件的影响（Turnbull等，2005； Bangalore等，2016）。美国心脏协会的科学陈述为2型糖尿病稳定的冠状动脉疾病患者提供了临床管理指南（Arnold等，2020）。研究还探索了糖尿病患者的心血管发病率和死亡率，如洛萨坦干预（Losartan）干预所见，以减少高血压研究（LIFE）（LINDHOLM等，2002）。IRBESARTAN糖尿病性肾病试验表明，2型糖尿病和明显的肾病患者的心血管结局（Berl等，2003）。网络荟萃分析比较了糖尿病和肾脏疾病的成年人血压降压药的功效和安全性，得出结论，某些药物可能比其他药物更有效（Palmer等，2015）。心脏保护研究表明，在高风险个体中，用辛伐他汀降低胆固醇的好处（心脏保护研究协作小组，2002年）。此外，在27个随机试验中对174,000名参与者的个体数据进行的荟萃分析证明了在没有确定心血管疾病但心血管危险因素的男性和女性中降低LDL的疗法的疗效和安全性（胆固醇治疗者的协作，2015年）。另一项研究发现，他汀类药物可以在没有既定心血管疾病但心血管危险因素的情况下为人提供益处（Brugts等，2009）。最后，与2型糖尿病患者中的阿托伐他汀的合作性阿托伐他汀糖尿病研究表明，对心血管疾病的主要预防（Colhoun等，2004），荟萃分析表明胆固醇降低胆固醇治疗的疗效在糖尿病患者中的疗效（胆固醇治疗糖尿病患者）（胆固醇治疗术治疗试验师，2008年）。对研究1型糖尿病患者的碳水化合物计数有效性的研究的全面综述发现，这导致了血糖控制的改善。此外，还针对使用胰岛素泵和培训计划的人们进行了系统的审查，以实现灵活，密集的胰岛素管理，从而揭示了积极的结果。此外，一项评估西班牙版Dafne计划的随机对照试验显示了其在1型糖尿病患者中的有效性。一项单独的研究表明，通过临床试验，患有1型糖尿病的成年人在两年内经历了严重低血糖症的持续降低。该评论还强调了有关强化胰岛素治疗的研究，表明它可能会降低1型糖尿病患者的心血管疾病危险因素。此外，对1型糖尿病的传感器增强胰岛素泵治疗和长效胰岛素类似物的研究揭示了它们在改善血糖控制方面的有效性。最后，一项评估2型糖尿病患者口服疗法的双相，普兰氏胰岛素或基础胰岛素的研究证明了其潜在的好处。将短期胰岛素类似物与常规人胰岛素进行比较的系统综述和荟萃分析发现，前者对餐后葡萄糖水平和低血糖风险产生了积极影响。对2型糖尿病的抗糖尿病单药治疗研究和联合疗法进行了全面综述，分析了各种降糖剂的功效和安全性。这项评论中包括的研究从2002年到2020年跨越，并提供了一系列药物，例如二甲甲曲，维尔达列汀，埃塞那肽，liraglutide和Insulin degludec。结果表明，与连续的二甲双胍单药治疗相比，与五列汀和二甲双胍的早期联合疗法相比，血糖耐用性更好。此外，该评论强调了选择降糖疗法时考虑各个患者因素的重要性，因为不同的药物可能对血糖控制和体重增加有不同的影响。关于2型糖尿病的胰岛素治疗的研究导致了各种治疗方法的发展。已发现胰岛素Degludec和Liraglutide（Ideglira）的组合有效地管理不受控制的2型糖尿病。一项比较胰岛素甘蓝蛋白上刺激与胰岛素Degludec/liraglutide的研究表明，后者导致较低的糖化血红蛋白水平。此外，已经证明，使用胰岛素葡萄酶和口服抗糖尿病药物引入简化的胰岛素治疗方法已被证明是有效的。在一项研究中证明了逐步添加奶油胰岛素阿斯巴特球的重要性与完整的基底胶疗法相比。此外，已经发现，预混合胰岛素用于治疗口服抗糖尿病药物不受控制的2型糖尿病患者，这是有效的。研究还研究了单一胰岛素前胰岛素胰岛素的启动和滴定的影响，同时继续滴定胰岛素。结果表明，这种方法对管理2型糖尿病是有益的。EMPA-REG结果研究表明，empagliflozin降低了2型糖尿病患者的心血管结局和死亡率。另一项研究发现，Dulaglutide改善了2型糖尿病中的心血管结局。研究还研究了不同胰岛素疗法对心血管结局的影响。倒带研究表明，Liraglutide和semaglutide降低了2型糖尿病患者的心血管结局。研究了Dapagliflozin对2型糖尿病中心血管结局的影响，发现有益。empagliflozin在心力衰竭患者的心血管和肾脏结局中显示出阳性结果。107。ertugliflozin在2型糖尿病患者中表现出改善的心血管结局。108。empagliflozin减慢了2型糖尿病患者的肾脏疾病进展。109。Dapagliflozin对患有慢性肾脏疾病的患者显示出令人鼓舞的结果。110。KDIGO临床实践指南概述了慢性肾脏疾病的评估和管理。111。112。113。114。115。一项荟萃分析发现，饮食蛋白限制降低了肾功能下降的速度。大量营养素，食物组和饮食模式在糖尿病管理中起着至关重要的作用。血管紧张素转换 - 酶抑制作用显示减慢糖尿病性肾病的进展。研究了2型糖尿病和肾病患者肾脏对肾脏和心血管结局的影响，并被发现是有益的。ramipril被证明可以改善糖尿病患者的心血管和微血管结局。116。依那帕里和洛萨坦降低了1型糖尿病患者肾脏和视网膜损伤的风险。117。empagliflozin在2型糖尿病患者中降低了肾脏疾病的进展。118。加拿大糖尿病临床实践指南专家委员会概述了糖尿病，前糖尿病和代谢综合征的定义，分类和诊断。119。在各种研究论文中研究了强化糖尿病治疗对心血管并发症，糖尿病周围神经病疼痛，生活质量，全面的足部检查以及糖尿病性视网膜病治疗的影响。糖尿病控制和并发症试验（DCCT）及其对糖尿病干预措施（EDIC）（EDIC）的随访研究流行病学发现，先前的强化胰岛素治疗改善了心脏自主神经系统在1型糖尿病患者中的功能。此外，荟萃分析比较了不同胰岛素输送方法和葡萄糖监测技术在管理糖尿病中的有效性。对糖尿病周围神经病疼痛药物治疗的系统评价得出的结论是，各种药物可以减轻症状并改善生活质量。美国糖尿病协会和美国临床内分泌学家协会发布了全面的足部检查和风险评估指南，而血管外科，美国足病医学协会和血管医学协会则制定了临床实践指南，以管理糖尿病脚部复杂性。一系列研究检查了各种抗糖尿病药物对非酒精性脂肪肝疾病患者的功效和安全性，包括噻唑烷二酮和liraglutide。这些研究还探讨了实时连续葡萄糖监测对1型和2型糖尿病患者低血糖意识和治疗结果的影响。新临床指南提出了治疗2型糖尿病的开创性转变，这建议将手术作为适合候选者的标准治疗选择。这种革命性方法遵循了许多临床试验，表明胃肠道手术可以有效地管理血糖水平，甚至可以导致长期疾病缓解。全世界45个专业社会认可的指南标志着与传统治疗的重大背离，并有可能彻底改变对糖尿病的对待方式。几十年来，支持这种新方法的证据一直在积累，研究人员抛弃了先入之见并探索创新的解决方案。其中许多人也患有糖尿病。这一突破不仅可以改善治疗结果，而且可以加速进步，以寻找治疗这种疾病。在相关新闻中，糖尿病的全球流行率在短短三十年中已有三倍，从1980年的1.08亿病例到2014年的4.22亿。2型糖尿病占这些病例的90％。与2型糖尿病有关的并发症包括失明，神经损伤，截肢，心脏病发作和中风。尽管如此，只有少数患有2型糖尿病的人通过饮食，运动或药物有效地管理血糖水平。减肥手术是一种可以通过修饰胃的形状或重新穿线小肠来诱导体重减轻的过程。自1950年代以来，对BMI高于40的个体进行了此类手术，以促进体重减轻。新的指南建议考虑对血糖水平不受控制的患者的代谢手术，而BMI高于30（或亚洲血统的患者为27.5）。此外，该指南强调胃肠道是旨在治疗糖尿病的干预措施的可行目标。这种方法与自1920年代引入胰岛素以来的传统方法有很大的不同。这些建议基于许多研究的发现，包括过去十年中进行的11项随机临床试验。在这些研究中，大多数接受手术的参与者使用降低的药物和饮食经历了完全缓解或稳定的血糖水平。这些发现强调了糖尿病护理和研究的心态转变的必要性。非随机研究表明，手术还可以降低心脏病发作，中风和与糖尿病相关的死亡率。经济分析表明，由于药物和护理支出的减少，手术成本可能会在2年内弥补。手术对糖尿病的影响是戏剧性的，但是由于首先报道了对重大改善或缓解的观察，已经花了近一个世纪的时间来揭示它们。一个主要障碍是缺乏一种合理的机制来解释胃肠道手术如何解决糖尿病症状。但是，发现手术在解决糖尿病方面的有效性有可能彻底改变治疗方法。脂肪组织的减少，无论取得的成就如何，都与糖尿病患者的症状缓解有关。减肥手术在诱导疾病缓解方面的成功归因于直接影响葡萄糖稳态的胃肠道解剖结构的变化。研究表明，手术会改变肠道激素的分泌，增加胰岛素的产生并使细胞对胰岛素更敏感。此外，手术可能会提高胆汁酸的产生，促进肠道细胞的葡萄糖摄取，或者改变肠道菌群组成和营养感应效率。虽然对每个人，尤其是低收入国家和中等收入国家的手术都不是可行的，但它的纳入方式可能会对整体护理产生积极影响。知道手术会导致显着改善或缓解可以增强糖尿病和肥胖症患者的能力。此设备模仿了批准在欧洲和澳大利亚批准临床使用的手术旁路的影响。这一发展还鼓励提供者以新的决心和严格的方式对待常规治疗。对手术作为一种可行的治疗选择的认可可能会激发创新的研究方法，例如通过减少侵入性干预措施模仿胃肠道手术。一种防止上小肠中养分接触的新型方法使用插入肠道的管。另一种方法涉及通过口腔插入一个气球尖的设备，将其充满热水以消融细胞衬里，目前正在欧洲临床试验中进行测试。针对胃肠道代谢调节的药理干预措施也正在研究中。胃肠道手术在调节葡萄糖稳态和逆转糖尿病方面的成功表明，肠道机制可能至少部分造成了疾病。该假设可能会导致对预防和治愈糖尿病的见解。尽管临床试验和有关营养诱导信号传导的实验性工作令人信服，但将糖尿病的形象转移为无法治愈的形象仍需要想象力。
取消大事：三个R1库比较数据...
取消大事变得越来越普遍，但是关于这种变化的影响以及图书馆藏品模型的根本转变仍然存在许多未解决的问题。像南部伊利诺伊大学卡宾代尔（Carbondale）和俄勒冈大学（University of Oregon）这样的机构是一些最早写过自己几年前取消大型交易经验的机构，但是这些经验是否在预算变化，收款发展和间年间贷款活动方面具有规范？在加利福尼亚大学系统取消与Elsevier的系统广泛合同的背景下，图书馆的人如何在内部与图书馆人员以及与校园利益相关者进行外部交流以及与图书馆人员内部交流的交流？三个R1图书馆（马里兰大学，俄克拉荷马大学和堪萨斯州立大学）将比较他们的数据，讨论内部和外部交流策略，并研究这些决策对其藏品的影响，从而对其藏书产生了库存和收集发展策略的影响。还将讨论一项简短调查的结果，该调查衡量了听众在大交易中的状况，与校园利益相关者的沟通工作以及对收藏的影响。
