XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System库级
EZ-editor™ 人类CRISPR 敲除库-运输、线粒体、运动性†说明书
文库。除此之外，源井还提供CRISPR-KO、CRISPRa、CRISPRi 三大定制文库从高通量sgRNA 文
隔离式原边反馈单级有源PFC LED驱动芯片- HW8305B
1. 吉林华微电子有限公司的产品销售方式为直销或代理销售，客户订货时请与我公司核实。 2. 我们强烈建议客户在购买我公司产品时仔细查看商标，如有任何问题，请随时与我们联系。 3. 电路设计时请不要超过器件的绝对最大额定值。 4. 吉林华微电子有限公司保留对本规格书进行更改的权利，如有更改，恕不另行通知。
32款车规级40〜150V n-jsfet®
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块（BCM）中很受欢迎，例如低功率DC电动机驾驶。r ds（on）降至13m，JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是：多路电动座椅，电源后挡板，集中式门锁，ESC（电子稳定控制）。在V ds_max = 100V处，并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装，JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下，JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
rlCoder：存储库级代码完成的加固学习
摘要 - 重定位级代码完成旨在在指定存储库的上下文中为未完成的代码段生成代码。现有方法主要依赖于检索增强的生成策略，这是由于输入序列长度的限制。然而，BM25（例如BM25）努力捕获代码语义的传统基于词汇的检索方法，而基于模型的检索方法由于缺乏标记的培训数据而面临挑战。因此，我们提出了一种新颖的增强学习框架RLCoder，它可以使得猎犬能够学习检索有用的内容以完成代码完成，而无需标记数据。具体来说，当将检索到的内容作为附加上下文提供时，我们根据目标代码的困惑迭代评估了检索内容的有用性，并提供了反馈以更新回收者参数。这个迭代过程使得猎犬能够从其成功和失败中学习，从而逐渐提高其检索相关和高质量内容的能力。考虑到并非所有情况都需要超出代码文件的信息，并且并非所有检索到上下文都对生成有所帮助，我们还引入了停止信号机制，从而允许检索员决定何时检索以及哪些候选者自动保留。广泛的实验结果表明，RLCODER始终优于交叉码头和reboeval的最先进方法，比以前的方法实现了12.2％的EM改进。此外，实验表明，我们的框架可以跨越不同的编程语言概括，并进一步改善了诸如RecoCoder之类的先前方法。索引术语 - 固定级代码完成，增强学习，困惑，停止信号机制
适当的杀手级 - 级 - 级...
本文所包含的信息被认为是可靠的，但没有任何形式的陈述，担保或保证就其准确性，适用于特定申请或要获得的结果。这些信息通常基于实验室的小型设备，不一定表明最终产品性能或可重现性。提出的配方可能没有进行稳定性测试，仅应作为建议的起点。由于在处理这些材料时商业上使用的方法，条件和设备的变化，因此没有对产品适用于披露的申请的适用性。全尺度测试和最终产品性能是用户的责任。Lubrizol Advanced Materials，Inc。不承担任何责任，并且客户对除Lubrizol Advanced Materade，Inc。的直接控制外的任何用途或处理任何材料都承担所有风险和责任。卖方不对明示或暗示的担保，包括但不限于对特定目的的适销性和适合性的隐含保证。本文中没有任何包含在未经专利所有者许可的情况下练习任何专利发明的授权，也不应将其视为诱因。Lubrizol Advanced Materials，Inc。是Lubrizol Corporation的全资子公司。
