例如,如果家庭安装了恒温器,当电价上涨或下跌(财政刺激)时,恒温器会自动改变供暖温度(智能自动化),这样家庭就可以省钱。或者,如果他们收到一条消息告知他们电价何时非常高,他们可以将此视为一种友好的提醒,以节省更多(基于信息的刺激)。关键是要找出这三种方法的有效性。为了理解这一点,我们的评论深入研究了能源经济学文献,并特别关注自 2007 年以来发表的论文,这些论文展示了旨在让家庭在特定时间段(通常是一天中的特定时段(高峰))减少电力消耗的实验结果,使用上述三种方法中的一种或多种。在此过程中,我们提取了 150 个平均处理效果,它们表示这些特定时间段内电力消耗的百分比下降。
海事事故调查报告的任何部分不得作为任何民事或行政诉讼的证据,但美国发起的行政诉讼除外。46 U.S.C.§6308.
为FY24和FY25,该州投资了公共卫生应急准备(秒145a.135 MN法规),法定语言:第239.27-240.12行,拨款语言:810.26行)支持州,地方和部落级别的紧急响应能力。他们还投资了维持医疗保健战略库存,COVID-19的转变和复员,对MDH中现有计划的响应活动,归档Covid-19-19s响应文件以及将经验教训的整合到响应和恢复计划和附件中。已在全州取得了显着的进步,以发展和维持响应良好的劳动力,修改和改善计划,使社区参与准备计划,并加强跨机构的合作伙伴关系。COVID-19的响应已被复员,并已存档了Covid-19的文件。仓库业务已被缩减,关注现在集中于在紧急响应期间为医疗保健运营提供战略性关键护理供应资源。MDH使用干部方法修订并对其响应结构进行了现代化,以建立更深入的更深入的响应劳动力,其中将包括改进的培训和锻炼计划。紧急准备和响应(EPR)部门已经建立了一个数据工作组,该组将创建数据管理计划以及标准化的流程和程序,以用作紧急响应期间所需的数据的基础。MDH EPR继续通过指导,材料开发,培训和技术援助来支持社区卫生委员会(CHB)和部落卫生部门(THDS)。MDH EPR与当地公共卫生协会(LPHA)合作,为CHB提供了额外支持的资金,以准备响应。他们与MDH合作举行了一次全州会议,进行了三项领导培训,培养了CHB的信息和资源共享,并提供了发展技能的学习机会。这包括在LPHA会议上进行有关通信和消息框架的演讲。他们正在开发一个工具包,以填补CHB的准备工作中的资源差距。此工具包将包含Factsheets,通信资源,用于新的STA Qu的工具以及区域最佳实践。赠款(每年$ 8,400,00)分发给了CHB和THD,该报告表明,这项资金对政府公共卫生的响应准备工作有显着贡献。在所有活动中取得了进展,包括Sta ulg,与社区和跨机构联系,并通过计划和协议更新来建立内部准备。CHB和THD一直通过多种方法,例如招聘,增加了紧急准备,响应,恢复和签约的时间来建立劳动力。认识到内部和外部伙伴的关键作用,CHB具有加强和建立新的关系的强化。所有CHB都在努力更新关键计划并检查灾难响应协议的状态。这些专门用于公共卫生应急准备的资金正在与社区和合作伙伴的更广泛参与方面有所不同。CHB能够在关键的响应和恢复主题和技能上进行更多的培训,从而提高劳动力能力。已更新了针对公共卫生应急响应和恢复多个组成部分的计划。还解决了响应和恢复的几个基本方面,包括维护联系人列表以及改善通信的方法。这些行动已导致明尼苏达州响应准备就绪的公共卫生系统的重大进展。
摘要 受到动物大脑和身体共同适应环境的启发,我们提出了一种肌腱驱动和过度驱动(即 n 个关节、n + 1 个执行器)的双足机器人,它 (i) 利用其可反向驱动的机械特性来管理身体与环境的相互作用,而无需明确控制,以及 (ii) 使用简单的 3 层神经网络在仅 2 分钟的“自然”运动喋喋不休(即与腿部和任务动态兼容的探索策略;类似于儿童游戏)后即可学会走路。这种大脑与身体的协作首先学会在“空中”产生脚的周期性运动,并且无需进一步调整,就可以在双足动物放低到与地面轻微接触时产生运动。相比之下,用 2 分钟的“幼稚”运动喋喋不休(即忽略腿部任务动态的探索策略)进行训练,不会在“空中”产生一致的周期性运动,并且在与地面轻微接触时会产生不稳定的运动并且没有运动。当进一步降低双足动物并使期望的腿部轨迹达到地面以下 1 厘米时(导致期望轨迹与实际轨迹之间的误差不可避免),基于自然或幼稚的咿呀学语的周期性运动呈现出几乎同样持续的趋势,并且随着幼稚的咿呀学语而出现运动。因此,我们展示了如何通过植根于植物可反向驱动特性的持续物理适应来驱动在不可预见的情况下不断学习行走,并通过利用植物动力学的探索策略来增强这种适应。我们的研究还表明,受生物启发的肢体和控制策略的共同设计和共同适应可以在没有明确控制轨迹误差的情况下产生运动。
瑞士日内瓦大学的瑞士情感科学中心; B瑞士日内瓦大学心理学系的情绪启发和表达研究(E3LAB)的B实验室; c食品和人类行为实验室,心理学学院,瑞士布里格的瑞士苏伊斯联合会; D大学Grenoble-Alpes,Sens,Grenoble,法国; E人与进化生物学科,生物科学系,加利福尼亚州南加州大学; F习惯应用和理论小组,萨里大学心理学系,英国吉尔福德; G美国奥本的奥本大学运动机能学学校; h美国奥本,奥本大学神经科学中心;我的健康行为动机实验室,澳大利亚罗克汉普顿中央大学阿普尔顿研究所; J匈牙利Győr的SzéchenyiIstván大学卫生与体育科学学院; K法国布鲁兹的Ecole NormaleSupérieureRennes的运动科学与体育系; l实验室VIPS2,雷恩大学,雷恩,法国雷恩,
此外,在 2023 年,根据 ACWA Power 框架的十二个基本支柱,我们推出了一项 O&M 关键系统缓解计划,该计划旨在缓解可能导致主要设备严重损失的关键故障模式。该计划涵盖 45 个不同的系统,其缓解措施旨在并基于国际标准、最佳实践和提高能源系统可靠性 (EPRI) 技术程序。实施该计划使 O&M 团队能够以结构化的方式解决可靠性风险,并更有效地分配缓解资源,从而减少计划中考虑的 O&M 系统内的运营事件。
在与婴儿面对面的互动中,人类成年人会表现出一种物种特有的交流信号。成年人会表现出独特的“社交整体”:他们使用婴儿导向语言(父母语),持续回应婴儿的动作和发声,并通过相互注视和微笑做出积极反应。研究表明,这种社交整体对于最初的语言学习至关重要。我们的假设是,社交整体会吸引注意力系统对言语做出反应,感觉运动系统会为婴儿做好口头回应的准备,这两者都有助于语言学习。使用婴儿脑磁图 (MEG),我们测量了 5 个月大的婴儿在与成人进行面对面 (F2F) 实时口头互动(社交条件)期间以及在成人转身与另一个人交谈(非社交条件)期间的神经反应。使用纵向设计,我们测试了婴儿在 5 个月大时对这些条件的大脑反应是否可以预测他们未来五个时间点的语言发展。与注意力有关的大脑区域(右半球额叶下部、右半球颞上部和右半球顶叶下部)在社交条件下表现出比非社交条件下更高的 θ 活动。与理论不同的是,我们发现婴儿在注意力和感觉运动区域对 F2F 互动的反应神经活动显著预测了未来 3 年的语言发展,这比初次测量晚了 2 年多。我们提出了一种早期语言习得的观点,强调了社交整体的核心地位,并对将婴儿的语言学习与社交互动过程中的早期大脑功能联系起来的神经生物学成分提供了新的见解。
国家水文预测是基于四种全球气候模型(GCM),以代表澳大利亚的关键气候驱动因素(Srikanthan等人。2022)。最先进的技术将气候数据改进到更细的地理量表并正确地构成偏见,该偏见调整了本地观察和气候模型输出之间的差异。使用两种代表性浓度途径(RCP)的降雨,温度,风和太阳辐射的气候数据集,澳大利亚景观水平衡模型(AWRA-L)产生了土壤水分,径流,径流和电位蒸散量的每日模型的每日模型。未来的温室气体排放场景基于两个代表性浓度途径RCP 4.5和RCP 8.5(BOM,2022年)。
摘要本文在气候变化时代深入研究了公共政策的关键领域,重点是为可持续未来的策略调整策略的必要性。采用全面的文献综述方法,该研究综合并分析了现有的学术工作,政策论文和案例研究,这些案例和案例研究汇总了气候变化适应和公共政策的联系。目的是辨别政策框架,策略和实践的不断发展的性质,以应对气候变化所带来的不断提高的挑战。文献综述涵盖了各种各样的资料,包括国际政策文件,学术期刊文章以及来自全球环境组织的报告,从而对与气候变化相关的公共政策的当前状态和未来方向提供了整体观点。这些发现强调了创新政策方法的出现,强调了成功的全球适应性策略示例,例如可再生能源,城市规划和灾害风险管理等领域。本文考虑了这些策略,考虑了它们的功效,可伸缩性和对促进可持续发展和社会弹性的影响。这项研究结束了,提出了由综述的文献综合来告知的政策建议,旨在指导决策者制定和实施有效和综合的气候变化适应策略。关键字:气候变化适应,可持续政策发展,环境治理,灾难风险管理,城市韧性。Johnson等人提出。这项贡献丰富了关于环境治理的学术论述,强调了知情,积极和凝聚力的公共政策在追求可持续和韧性期货时气候变化的复杂性方面的重要性。在一个时期的引言中,气候变化升级为我们这个时代的决定性挑战,公共政策的转型和努力是在实现可持续发展的旅程中成为关键的仲裁员。气候变化的表现,以极端天气事件的频率增加和海平面上升为特征,这是政策制定的细微差别方法(Smith,2019)。(2020),这些环境变化需要适应性和前瞻性的公共政策。在这方面,政策的作用超越了响应机制;它囊括了对环境管理和社会弹性的积极立场(Owen,2018)。《巴黎协定》证明了国际承诺,但其实施强调了将全球协议转化为可行的复杂性
While previous studies examine the impact of renewable energy generation capacity on mineral imports where minerals are broadly defined, this study examines the role of three decarbonization indicators (energy efficiency, energy ' s carbon footprint, and renewable generation) in driving import demand for four specific minerals used in multiple decarbonization technologies: copper, aluminum, nickel, and manganese.我们的结果基于适用于33个国家的面板数据的横截面自动回调的分布式滞后模型,表明某些矿物的进口量增加了(1)能源效率的投资(铝和锰),(2)减少能源的碳足迹(铜)和(3)的能源(3)Copper(3)Copper(3)Copper(3)Copper(3)Copper(3)。镍进口量随着每GDP的较高水平而增加,这表明它们在清洁车辆中的作用很大程度上依赖电气化,更高的电力使用和禁止UR。当大致定义进口以包括所有类型的矿物基团时,进口值被发现对更高的可再生生成有响应,而不是其他脱碳化指标。我们的发现提供了有关开发矿物特定策略和政策框架的见解,以确保供应链的弹性。