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产教融合背景下人工智能应用型人才培养核心能力探索
摘要。教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的根本支撑和战略支撑。人工智能是当前信息技术领域的热点研究课题，极大地影响甚至改变着人们的生产、生活和思维方式。但人工智能目前还处于弱人工智能阶段。因此，我校积极推进、不断创新产教深度融合，通过校企合作推动应用型人工智能人才培养模式改革，构建应用型课程体系，打造资源共享平台，建立校企长效合作机制。本文对高校人工智能专业建设进行了深入分析。应分析国内人工智能产业企业的岗位需求，明确人工智能产业链上所能满足的人才需求层级，基于产教融合理念，将人工智能技术与应用型职业技能、职业资格认证相结合，构建我校人工智能本科专业的人才培养方案和专业课程体系，以培养大学生核心职业能力为前提，培养符合社会经济发展和科技水平提升需要的专业人才，满足大学生实现自我价值和可持续发展的需要，为人工智能专业的建设与发展提供有益参考。
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应用型课程，例如电路技术、微电子学、通信工程、电力工程、计算机工程或医学工程领域/ 应用型课程，例如电路技术、微电子学、通信工程、电力工程、计算机工程或医学工程领域
HS2262A 编码电路
z 数据最多可达 6 位 z 地址码最多可达 531,441 种 z 红外遥控型和无线电遥控型 z 具有多种封装形式供选用 应用范围 z 车辆防盗系统 z 家庭防盗系统 z 遥控玩具 z 其他工业遥控 引脚图 产品规格分类 : HS2262X-RX R: 射频应用 ,IR4 为红外遥控应用型，接收端应将信号反向 X: 按键输入脚数 (6,4,2,0) X: (S,D) S 为 SOP 脚封装 , D 为 DIP 脚封装
2023 年年度报告
硅谷奥地利实验室 (SAL) 是欧洲顶级的电子和软件系统 (ESBS) 研究中心。该应用型中心在格拉茨、菲拉赫和林茨三个地点提供 ESBS 价值链（从晶圆到智能系统）的合作研究，并为工业生产、健康、能源、移动性、安全等开发创新解决方案。
外部招聘公告注册号 5-12896/24-D
要求：• 完成生物学、生物化学或类似领域的大学学位（理科硕士学位或同等学历）• 对分子遗传学和植物生物技术有浓厚兴趣• 具备出色的分子和细胞生物学知识• 具有分子生物学技术实践经验• 最好具有项目特定方法的实践经验• 出色的英语语言技能（书面和口语）• 对应用型科学充满热情，具有鲜明的团队精神和高度的内在积极性
天空不是极限 不来梅 中心......
AVIASPACE BREMEN e. V. 是不来梅自由汉萨城市联邦州及其周边地区的专业公司和应用型研究机构的协会。该网络实施不来梅联邦州的航空航天工业部门战略。我们的主要领域是网络组建、技术转让和经济增长，特别是通过培养年轻企业家和初创企业。这包括最终生产商、供应商和/或服务提供商以及材料科学、高升力系统、生产技术、机器人技术和地球观测领域的科研机构之间的技术和组织网络。
2023 年年度报告 - 墨尔本
亮点颇多。我们的教育计划概述了我们独特的教学法，以及我们作为应用型大学的差异化之路，我们对研究和创新的持续承诺记录在我们的十年愿景中。在整个地区，我们与著名的印度大学 BITS Pilani 的合作标志着我们与印度的关系不断加深，我们与阿尔巴尼斯总理一起自豪地宣布，我们承诺在越南再投资 2.5 亿美元，以巩固我们在该国 23 年的影响力。在国际上，我们的排名在多项指标上继续上升，在国内，我们与维多利亚州突破组织达成的协议将支持创新和研究商业化。
CARE-电子应用研究中心-印度理工学院德里分校
射频和微波（微波电路、子系统、天线等）、微电子学（量子和纳米器件、微传感器和 MEMS、高达 THz 的新型器件等）信号处理（语音处理、声学、机器学习、波形设计、阵列信号处理等）。“射频设计和技术”硕士项目的学生将获得这三个领域的基础知识，然后继续专攻其中之一。该硕士项目的特色是“实践”培训，包括硬件实验室工作以及应用型软件的技能开发。最后一年的项目占有很高的比重，许多学生所做的项目最终会发表高质量的出版物，也会做与产品开发相关的项目。从该项目毕业的学生已经准备好着手开发最先进的电子系统。
地摊经济对提高手...的启示
2018年9月发布的《关于打造“双创”升级版的指导意见》指出，随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对创新创业教育提出了新的更高的要求。但目前很多高校在“双创”课程中，只注重理论教学，忽视学生动手能力的培养。为促进学生实践创新创业能力培养，提高高校教育质量，满足国家对应用型人才的需求，我们根据“双创”课程要求和我国地摊经济特点，提出将地摊经济纳入动手能力培养范围，并就具体实施方案和考核机制提出了建议。
硕士学习和考试规定...
(1) ¹英语授课课程的目标是向本科计算机科学或商业信息学/商业信息系统课程的毕业生传授人工智能领域的密集应用型知识，并培养以科学方式独立工作的能力。特别是，毕业生应该能够将强大的人工智能方法付诸实践。²除了上述技术专业化之外，还要获得深入的方法论能力。³以科学为基础的能力教学需要充分深化计算机科学领域的数学和理论知识。⁴其中，核心方面是抽象和构造问题的过程以及解决问题的行动方针。⁵毕业生将能够设计人工智能算法创建和应用程序开发的所有阶段。⁶除了基于软件开发新算法和系统以及相关的方法论知识外，这还包括现有解决方案的调整和集成。