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战略传播者的商业敏锐度
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实时战略当战略远见遇到...
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供应链提案，旨在降低超市肉类冷藏室的冷藏成本，利马 - 2024 年
摘要——本研究的目的是提出一种优化的供应链，以降低 2024 年秘鲁利马一家超市肉类冷藏室的存储成本。所采用的方法是描述性的、应用性的和命题性的。采用了基于数值数据收集和分析的定量方法。这项研究包括直接观察冷藏室中的过程、对先前研究的文献分析以及应用各种分析工具，如石川图、帕累托图、ABC 分析和 FIFO 方法。进行了情景模拟以预测成本降低。结果表明，库存周转管理不善和 FIFO 方法实施不充分是仓储成本高的主要原因。2024 年前四个月的实际成本与预算成本之间累计负差额为 19,528.11 美元。预计实施库存管理软件以及员工培训和仓库重组是降低这些成本的有效解决方案，估计平均每年可节省 5,190.9 美元。结论是，实施供应链改进，尤其是库存管理和员工培训，对于大幅降低肉类冷藏成本至关重要。
神经教育学与...的整合
简介 神经教育学是一门应用性跨学科科学领域，旨在构建教育过程，考虑到大脑发育数据、有效的教学和学习方法、掌握教育材料过程中的大脑组织，考虑到学生和教育工作者的大脑发育特点。神经教育或神经教学法（神经教育学）是教育工作者和神经科学家合作的一个新的研究领域。该领域利用神经科学、心理学、认知科学和教育领域的最新进展来改进教学方法和学校课程。神经教育学是一门科学，其专家开发教学方法，让您从不同年龄段的人（儿童和成人）的课堂中获得最佳效果。它们基于对人类大脑功能的现代研究：其形成和成熟的阶段，其发展和功能的特点。神经教育学的目标是利用有关高级心理功能大脑组织的个体特征的知识，在实践中以最佳和创造性的方式解决教学问题。简而言之，通过神经教育学可以：
人工智能模型的预测性能......
摘要 目的：过去几年，人工智能模型预测移植后健康并发症的有效性和能力一直存在争议。在这篇系统综述中，我们评估了不同的人工智能模型在预测心肺移植后健康结果方面的表现。材料和方法：我们研究了在线数据库。我们收集并分析了人工智能在心肺移植中的应用性能指标数据。此外，我们还进行了偏倚风险评估。结果：在我们收集的 122 项初步研究中，有 15 项被纳入分析。人工智能模型表现出很高的性能，其判别指标（例如受试者工作曲线下面积）范围从 0.620 到 0.921，并且对长期结果具有良好的校准性。随机森林和极端梯度增强模型优于其他模型，尤其是传统的线性模型。北美白人是主要的子样本，儿科人群被排除在分析之外。大多数研究表明总体偏倚风险较高，而对研究问题的适用性则显示风险较低。结论：监督机器学习模型在预测移植后健康结果方面表现良好。然而，必须考虑人工智能模型在移植中的应用的偏见和伦理问题，才能得出安全的结论。
认知科学 | 大学目录
认知科学探索认知过程的本质，例如感知、推理、记忆、注意力、语言、决策、情感、运动控制和解决问题。简单地说，认知科学的目标是了解人类、动物和机器的思维方式。认知科学出现于 20 世纪后期，是计算机科学、语言学、神经科学、哲学和心理学的交叉学科，是一项跨学科的事业，它借鉴了社会科学、物理和生物科学以及人文学科的工具和思想。研究主题包括（但不限于）认知发展、认知处理、判断和决策、语言和交流、认知、感知和记忆的神经基础、心灵哲学和人工智能。认知科学的一个决定性特征是它强调跨领域的整合，以实现对心灵的真正跨学科研究。学生将接受物理和生物科学专业中常见的、但在人文和社会科学专业中往往缺乏的正式分析和建模方法的训练；同时，学生还将接受人文探究所定义的高级推理技能的训练，但在技术性或应用性更强的专业中往往缺乏这种技能。
“航空信息服务”法规 - ENAC
2. 本条例参照国际民航组织附件 15 第 12 版和修正案 33 的规定，规定了适用于航空信息服务（AIS）的规则。AIS 的目的是确保航空信息服务所需的信息流通。一般空中交通导航的安全性、规律性和效率。三、本条例由两部分和八个附录组成。第一部分包含有关 AIS 系统的建立和组织以及 AIP、NOTAM、AIC 等航空出版物特征的规定。这部分是用意大利语写的。第二部分和附录包含与出版物和/或发布的信息或数据的起草和管理有关的技术要求。第二部分和附录以英文撰写，并在可能的情况下保留国际民航组织通过的原文和段落编号。 4. 监管要求除一些有限的差异外，均符合国际民航组织相关附件的规定。因此，作为一项规则，国际民航组织的解释性、阐释性和应用性材料被 ENAC 视为可接受。 5. 附件15中包含的注释不构成“标准”或“推荐做法”，通常不会被转化为监管文本。例外情况是一些已确定需要集成
基于多糖的口服结肠研究进展
迄今为止，已探索了各种结肠靶向口服给药系统来治疗结直肠疾病，包括定时释放系统、前药、基于 pH 的聚合物涂层和微生物群触发系统。其中，微生物触发系统引起了人们的关注。在讨论的各种口服结肠靶向给药系统中，基于多糖的结肠靶向给药系统被发现非常有前景，因为多糖不受胃和上肠环境的影响，并且仅在到达结肠时被结肠细菌消化。与这种给药相关的主要瓶颈是该系统在患病状态下不适用，因为当时细菌数量减少。这导致给药系统即使在结肠部位也无法释放药物，因为由于缺乏细菌，多糖基质/涂层无法被正确消化。据报道，益生菌的共同给药除了促进位点特异性释放外，还可以弥补细菌损失。然而，这项研究也仅限于临床前水平。因此，需要努力使该技术具有可扩展性和临床应用性。本文详细介绍了迄今为止制备的各种口服结肠靶向给药系统，以及基于多糖的口服结肠靶向给药系统的局限性和优点。
如何引用本文/规范化参考 Gómez-Diago, G. (2022)。新闻教学中人工智能的视角。研究和教学经验的回顾。拉丁社会传播杂志，80，29-46。https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2022-1542
摘要简介：在媒体越来越多地使用人工智能（Neuman，2021 年）的背景下，而西班牙的传播学位和硕士课程中却没有这项技术（Sanchez García；Calvo Barbero；Diez Gracia，2021 年；Ufarte；Calvo；Murcia，2020 年；Ufarte；Fieiras；Túñez，2020 年）。方法论：已经找到了国际研究项目和教学经验，以解决人工智能问题并将其引入新闻学教学。此外，2021年，我们参加了六次国内和国际学术活动，从中我们获得了如何在通信领域的三个方面处理人工智能的想法：研究领域、专业背景和大学教学。结果：收集到的想法、研究和教学举措从两个基本角度解决了人工智能问题：一个批判性角度，它解决了使用这项技术的社会后果；一个应用性角度，主要寻求培养学生三项技能：获取和处理数据、创建自动化内容和验证内容。结论：尽管可用的研究和教学举措很少，但它们提供了将人工智能引入新闻和传播学本科和硕士学位课程的方法，从批判的角度考虑媒体的作用，承担因使用和扩展这项技术而产生的培训挑战。
Boris M. Velichkovsky Pavel M. Balaban Vadim L. Ushakov 编辑 认知研究、人工智能和神经信息学的进展
“智能系统和计算进展”系列包含有关智能系统和智能计算的理论、应用和设计方法的出版物。几乎涵盖了所有学科，例如工程、自然科学、计算机和信息科学、ICT、经济学、商业、电子商务、环境、医疗保健、生命科学。主题列表涵盖了现代智能系统和计算的所有领域，例如：计算智能、软计算（包括神经网络、模糊系统、进化计算及其范式的融合）、社交智能、环境智能、计算神经科学、人工智能、虚拟世界和社会、认知科学与系统、感知与视觉、基于 DNA 和免疫的系统、自组织和自适应系统、电子学习与教学、以人为本和以人为中心的计算、推荐系统、智能控制、机器人和机电一体化（包括人机协作）、基于知识的范式、学习范式、机器伦理、智能数据分析、知识管理、智能代理、智能决策与支持、智能网络安全、信任管理、交互式娱乐、网络智能和多媒体。《智能系统与计算进展》中的出版物主要是重要会议、专题讨论会和代表大会的论文集。它们涵盖了该领域近期的重要发展，既具有基础性又具有应用性。该系列的一个重要特点是出版时间短且全球发行。这使得研究成果能够迅速而广泛地传播。