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World File Search System应用案例
一种新的肌肉疲劳和恢复模型及其在人体模拟中的人体工程学应用
摘要：尽管制造业已经采用自动化技术来提高生产率和效率，但仍有大量的手工操作工作，特别是装配和维护工作。在这些工作中，由于超负荷和累积性身体疲劳，肌肉骨骼疾病（MSD）是主要的健康问题之一。结合传统的姿势分析技术，数字人体建模和仿真（DHM）技术已经得到开发和商业化，以评估潜在的身体暴露。然而，这些人体工程学分析工具主要基于姿势分析技术，到目前为止，商业软件中仍然没有可用的疲劳指数来轻松快速地评估身体疲劳。本文提出了一种新的肌肉疲劳和恢复模型，并对其进行了扩展，以评估手工操作工作中的关节疲劳程度。描述并分析了数字人体仿真技术的一个特殊应用案例。
发展中国家经济激励措施的使用
发展中国家应在多大程度上放弃越来越被视为低效的传统命令和控制环境监管，转而依赖经济激励？本文就工业空气污染问题探讨了这个问题。本文讨论了各种经济激励手段的优缺点，深入研究了它们在瑞典、美国、中国和波兰的应用案例，并提出了一些政策指导方针。我们认为，设计缺陷和普遍存在的监测和执法限制阻碍了发展中国家经济手段的有效性。后者很难纠正，至少在中期内是如此。因此，可交易许可证通常不切实际。然而，经过适当修改，排放费政策可能是合适的。它们可以为向有效的经济激励制度过渡奠定基础，并为环境项目和计划筹集急需的收入。此外，如果能够克服政治反对，环境税将成为次优但可能有效的污染控制手段。
使用量子计算设计哈希和加密引擎
摘要 — 量子计算 (QC) 有望通过利用叠加和纠缠等量子现象彻底改变问题解决方法。它为从机器学习和安全到药物发现和优化等各个领域提供了指数级的加速。与此同时，量子加密和密钥分发引起了人们的极大兴趣，利用量子引擎来增强加密技术。经典密码学面临着来自量子计算的迫在眉睫的威胁，例如 Shor 算法能够破坏既定的加密方案。然而，利用叠加和纠缠的量子电路和算法为增强安全性提供了创新途径。在本文中，我们探索基于量子的哈希函数和加密以加强数据安全性。量子哈希函数和加密可以有许多潜在的应用案例，例如密码存储、数字签名、加密、防篡改等。量子和经典方法的结合展示了在量子计算时代保护数据安全的潜力。索引词——量子计算、哈希、加密、解密
基于蒙特卡罗的电力可靠性评估方法...
摘要 — 在基于任务概况的可靠性评估中，计算表示电力电子转换器热应力的静态参数是一种常用方法。这些参数随后用于蒙特卡罗 (MC) 模拟，以估计考虑到变化的电力转换器中组件的预期寿命。然而，静态参数并不总是代表电力转换器中组件的实际现场运行条件。为了克服这一限制，本文在 MC 模拟中使用的动态任务概况特性中实施了两种引入参数方差的方法。在两种不同的应用案例中，证明了使用静态参数会在 MC 模拟中引入显著误差。对于光伏 (PV) 逆变器应用，如果使用静态参数，半导体的寿命可能会被高估高达 30%，而对于不间断电源 (UPS) 系统应用，这种差异可能达到近 50%。索引术语 — 转换器可靠性、寿命预测、任务概况、蒙特卡罗方法。
护理实践中人工智能的道德使用
本立场声明的目的是为护士提供有关在医疗保健中使用人工智能 (AI) 的道德指导。AI 是一个广泛的类别，涉及使用算法来驱动代理的行为，例如软件程序、机器、机器人、游戏和其他硬件设备 (Clipper、Batcheller、Thomaz 和 Rozga，2018)。医疗保健中的 AI 涵盖了广泛的现有、新兴和未来技术，旨在协助护士照顾患者。数据（包括大数据）是 AI 的一个重要方面，因为它的道德使用会影响 AI 的功能，从而影响它对患者的影响。随着新的 AI 技术不断涌现，护士必须得到有关在医疗保健中以道德、关怀、富有同情心和安全地使用 AI 的指导。本立场声明提供了 AI 在护理领域的实际应用案例，并通过使用基于文献中核心原则的系统方法分析 AI 在实践中的应用是否合适来解决道德问题。ANA 立场声明
UAS 和 Revit 在管道设计中的应用
垂直和水平施工的专业人员已经测试了学习型组织所提倡的提高工程质量、安全性、环境影响、交付时间和成本控制的方法。应用机器人和技术的自动化策略已成为制造业的焦点，因为它有利于提高生产率和工程质量，而且在某些情况下，不会长期影响其他因素。建筑业在某些国家/地区发挥着主导经济的作用。因此，采用无人机系统 (UAS) 和建筑信息模型 (BIM) 方法作为自动化策略在短期和长期内都具有积极的经济影响。UAS 或无人机已用于建筑环境中的货物和数据采集。如今，基础设施建设是从 UAS 实施中受益最多的项目，通过收集裂缝、障碍物、能量水平、交通和项目当前状况的视觉数据，填补了人为风险降低、数据收集速度和现实世界数字化以及 BIM 的空白。然而，基础设施领域对 UAS 应用案例的可靠性和认识存在差距。
汽车轻量化材料的优势与挑战：综述
摘要 - 汽车行业正在经历一场变革，以提高能源效率和减少排放。采用轻质材料（包括轻合金、高强度钢和复合材料）已成为提高能源效率和结构设计的关键战略。这篇综述文章探讨了轻质材料在汽车工程中的特性、机遇、挑战和未来前景。轻质材料具有提高燃油经济性、增强性能和可回收性等优势，而挑战则包括能源密集型生产、制造成本、材料集成、回收复杂性和安全考虑。本文讨论了轻质材料在各种车辆中的实际应用案例，强调了实施轻质材料所带来的切实好处。合作努力、创新制造技术和材料科学进步带来了光明的前景。尽管挑战依然存在，但轻质材料的潜在优势为更环保、更高效的汽车未来铺平了道路。
用于生命周期的研究船 Gunnerus 的数字孪生...
使海事行业更具创新性、效率并适应未来运营。最吸引人的方面之一是数字孪生的概念，它是指物理资产、流程和系统的数字复制品，可用作设计、运营和维护的高级工具。本文介绍了挪威研究船Gunnerus的数字孪生的开发，这将是海事行业的一项重大科学和运营成就，使高效和安全的海上作业成为可能。它使不同子系统、模块和各种应用程序之间能够安全、轻松地进行数据交换。因此，双船可以提供不同阶段船舶各种物理和行为方面的综合视图，并允许同时优化功能性能要求。此外，它还能够实现高级控制和优化，例如，为灵活的目标（时间、产量、排放、燃料消耗）创建更可靠的预测，并执行提前一天和长期的运营规划。最后给出了几个相关应用案例，验证了数字孪生船舶系统的有效性。
创伤性脑损伤和物质使用障碍：
工具包包含的四个部分为提高行为健康服务提供者为脑损伤患者提供服务的能力提供了宝贵的信息。它还描述了物质使用对被诊断为脑损伤的人的毒性作用。第 1 部分中的科学内容旨在增强读者对脑损伤行为影响的理解，并附有大脑的视觉图像。第 2 部分介绍了用于筛查脑损伤的循证工具，强烈鼓励推进脑损伤筛查。本节还提供了使用筛查工具的实践指导。第 3 部分讨论了神经认知问题，并提出了支持脑损伤患者的技术的具体建议。这些技术通过应用案例小插图来描述，这些小插图指导读者发展技能。第 4 部分以 Gerry 的案例为例，说明了从业者使用循证实践的重要性，该实践基于提供者的干预指南，包括如何使用环境支持来解决认知困难的指导。
氧化石墨烯基材料的水润滑
摘要：水作为一种经济、环保、高效的润滑剂，受到了制造业的广泛关注。氧化石墨烯（GO）基材料由于其优异的力学性能、水分散性和广泛的应用场景，可以提高水润滑的润滑效果。本文简要介绍了水润滑和GO的背景。随后，分析了GO的合成、结构和润滑理论。在讨论原始GO的摩擦学行为时，特别关注pH值、浓度和润滑效果之间的关系。通过将GO与各种改性剂复合或反应，可以合成大量GO复合材料，并将其用作润滑剂添加剂或用于不同使用场景的摩擦副。这些不同的GO复合材料策略对摩擦学行为产生了有趣的影响。介绍了GO基材料在水润滑中的几种应用案例，包括金属加工和生物润滑。然后讨论了GO复合材料的优缺点。介绍了用于水润滑的氧化石墨烯基材料的开发，包括一些挑战。关键词：摩擦学；水润滑；氧化石墨烯 (GO)