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通过...增强农作物对气候变化的适应能力
本文探讨了转基因 (GM) 在增强作物对气候变化的适应性方面的作用，重点介绍了关键进展、应用和挑战。转基因为应对干旱、高温和盐碱等气候引起的压力提供了有希望的解决方案，显著提高了作物产量和可持续性。通过分析当前的转基因技术，特别是 CRISPR 和多性状作物开发，本文强调了它们在建立气候适应性农业系统方面的潜力。它还讨论了印度拉贾斯坦邦的具体案例，转基因作物可以解决该地区的水资源短缺和土壤盐碱化等特定挑战。尽管有潜在的好处，但高开发成本、监管障碍、公众怀疑和环境问题等挑战限制了转基因作物的广泛采用。本文最后探讨了前景，包括生物信息学和计算工具的进步，并强调将转基因技术与传统育种方法相结合以开发更具适应性的作物品种的重要性。在气候变化面前，结合创新和可持续农业实践的平衡方法对于解决全球粮食安全至关重要。
热能存储解决方案可提高人类在极端天气下的适应能力
会议主席：Marco Pritoni 博士 (LBNL)，演讲人：Chuck Booten 博士 (NREL)，主要贡献者：Sajith Wijesuriya 博士 (NREL)、Ravi Kishore 博士 (NREL) 本文由美国能源部 (DOE) 下属可持续能源联盟有限责任公司运营的国家可再生能源实验室根据合同号 DE-AC36-08GO28308 撰写。资金由美国能源部能源效率办公室和可再生能源建筑技术办公室提供。文章中表达的观点不一定代表能源部或美国政府的观点。美国政府保留；并且出版商在接受发表本文时承认美国政府保留非独占的、已付费的、不可撤销的全球许可，可以为美国政府目的出版或复制本文的已出版形式，或允许他人这样做。
一种用于电池的自适应能量管理方法...
摘要。储能系统 (ESS) 在日常生活中不可或缺，有两种类型，可以提供高能量和高功率密度。混合储能系统 (HESS) 是通过组合两个或多个储能单元来获得，以使两种类型都受益。能源管理系统 (EMS) 对于确保 HESS 的可靠性、高性能和效率至关重要。EMS 最关键的参数之一是电池健康状态 (SoH)。对 SoH 的持续监控可提供有关系统状态的重要信息，检测异常的性能下降并实现计划维护，防止系统故障，有助于将效率保持在始终如一的高水平，并通过减少停机时间来帮助确保能源安全。SoH 参数取决于放电深度 (DoD)、充电和放电速率 (C-rate) 和温度等参数。这些参数的最佳值直接影响电池的寿命和运行性能。所提出的自适应能量管理系统 (AEMS) 使用电池的 SoH 参数作为控制输入。它通过动态更新 C 速率和 DoD 参数来提供最佳控制。此外，集成到系统中的超级电容器具有基于滤波器的功率分离功能，可防止电池深度放电。在所提出的 AEMS 控制下，据观察，HESS 比仅依赖电池的系统多产生 6.31% 的能量。由 AEMS 有效管理的超级电容器和电池之间的这种有益关系为从电动汽车到可再生能源存储系统等应用中的先进能源管理开辟了新的可能性。
膜的渗透性和响应能力驱动性能：将结构特征与阿霉素负载的刺激触发聚合物体的抗肿瘤有效性联系起来
摘要：聚合物膜的渗透性和反应性与用于货物输送的聚合物体的设计绝对相关。因此，我们在此将阿霉素负载（dox负载）的无反应性和刺激反应性聚合物的结构特征，渗透性和反应性与其体外和体内抗肿瘤性能相关联。聚合物囊泡（PHPMA），与聚[N-（4-异丙基苯甲酰胺）乙基酰胺乙基甲基甲基甲基酯（甲基甲基甲基酯）（Pppha）（Pppha）（pppha）（pppha）（pppha）（pppa），非pphha，nonnon block，nonnon block） poly [4-（4,4,5,5-甲基-1,3,2-二甲苯甲基-2- Yl）甲基丙烯酸酯] [Pbape，反应性氧（ROS） - 响应型块]或Poly [2-（二异丙基氨基）乙酰乙烯乙烯酸乙烯酸乙烯酸乙烯酸乙烯酸乙烯酸乙酯]（Pdpa）（pdpa），pdpa，ph-ph-block）。与抗肿瘤活性相比，基于PDPA的聚合体表现出出色的生物学性能，其抗肿瘤活性显着增强。，我们将这种行为归因于酸性肿瘤环境中快速触发的DOX释放，这是由pH响应性多聚合体拆卸pH <6.8所引起的。可能，所选肿瘤模型的ROS浓度不足会削弱Ros响应囊泡降解的速率，而PPPHA块的无反应性质显着影响这种潜在的纳米甲酶的性能。
引用：oyando r，是V，Willis R等。检查国家健康保险基金对高血压患者的响应能力
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21（12）：2125-2137。
气候变化响应能力模型A和...
按照模型，我们提供了解决每个能力的培训和其他资源的发展框架（框架）。我们没有将自己限制在国家保护培训中心（NCTC）的课程中，而是包括其他联邦机构，保护组织和私营部门的课程。我们提供了如此广泛的阵列，希望那些使用该指南的人可以找到可能更及时，最适合其繁忙时间表的培训。文档框架部分中列出的课程产品可以帮助USFWS员工及其主管确定培训以添加到年度个人发展计划（IDP）流程中。这些课程截至2023年9月。对于由内政部（DOI）机构提供的课程，请检查DOI人才的可用性状态。DOI气候变化培训库存SharePoint网站目前正在开发中，这也将是寻找可用课程的宝贵资源。
通过改进决策数据、加强教育体系建设，提高教育系统对危机影响的响应能力和抵御能力。
• 一份详细回应职责范围的技术提案，重点阐述工作范围和所采用的方法。 • 至少一份以前（类似）的基线、终点或研究、评估样本。 • 根据概述的方法制定初步工作计划，并指明可用性。 • 一份完整的任务详细总预算提案 • 一份出色的简历，包括至少 2 份可追溯、近期和相关的推荐信/ • 团队组成，包括首席顾问，如果适用，还包括参与任务的每个人的简历，包括相关经验。 • 必须为在南苏丹政府合法注册的公司。
医疗准备和响应能力建设...
2023 年 2 月 15 日——欧盟化学、生物、放射、核风险缓解卓越中心倡议 https://cbrn-risk-mitigation.network.europa.eu/index_en。
具有类脑神经适应能力的稳健且可扩展的超维计算
一、问题和动机物联网 (IoT) 促进了许多利用基于边缘的机器学习 (ML) 方法来分析本地收集的数据的应用。不幸的是，流行的 ML 算法通常需要超出当今物联网设备能力的密集计算。受大脑启发的超维计算 (HDC) 已被引入以解决这个问题。然而，现有的 HDC 使用静态编码器，需要极高的维数和数百次训练迭代才能达到合理的准确度。这导致了巨大的效率损失，严重阻碍了 HDC 在物联网系统中的应用。我们观察到一个主要原因是现有 HDC 的编码模块缺乏利用和适应训练期间学习到的信息的能力。相比之下，如图 1(a) 所示，人类大脑中的神经元一直在动态再生，并在学习新信息时提供更有用的功能 [1]。虽然 HDC 的目标是利用随机生成的基础超向量的高维性来将信息表示为神经活动的模式，但现有的 HDC 仍然很难支持与大脑神经再生类似的行为。在这项工作中，我们提出了动态 HDC 学习框架，可以识别和再生不需要的维度，以在显著降低维数的情况下提供足够的准确性，从而加速训练和推理。 II. 背景和相关工作 A. 物联网和基于边缘的学习 许多新颖的框架和库已经开发出来，以在资源受限的计算平台上定制流行的 ML 算法，包括 TinyML [2]、TensorFlow Lite [3]、edge-ml [4]、X-Cube-AI [5] 等。然而，这些学习方法通常需要大量的训练样本和多个训练周期，超出了当今物联网设备的能力。同时，利用目标平台的学习结构和特性，研究人员提出了许多提高基于边缘的学习效率的技术，例如分割计算 [6]、联邦学习 [7]、[8]、知识蒸馏 [9]。这些技术与我们的方法正交，可以与我们的方法集成，以进一步提高学习性能。
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：