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World File Search System底栖
Carlot等人的其他补充文件的描述。 （2025）地中海底栖特征多样性的脆弱性
图S2：温度对PAB-AGOG活性酶测定的影响在37、47和57°C下进行，并使用57-MER SSGO或DSGO或DSGO：C作为底物进行了分析（图S1）。（a）在单转弯条件下（20 nm底物/200 nm PAB-AGOG），GO-DNA糖基酶/AP裂解酶活性。上图：动力学曲线 - 对于每种测定，最终的DNA裂解产物被绘制为三个独立实验的孵育时间的函数。如材料和方法中所述，拟合了每种动力学的实验点。下图：从上图中提取的单转换速率常数（K obs）作为SSGO和DSGO的温度的函数，如所示。（b）GO-DNA糖基酶和GO-DNA糖基酶/AP裂解酶的比较分析是温度的函数。孵育时间分别为37、47和57°C的SSGO，分别为蓝色，绿色和红色的DSGO分别为2、1和0,5分钟。深色和浅色条分别用于GO-DNA糖基酶和GO-DNA糖基化酶/AP裂解酶活性。每个条对应于三个独立实验获得的平均值±SD。
海洋自然保护评论。英国和东北大西洋的底栖海洋生态系统：第一部分
《海洋自然保护评论》（MNCR）系列第一卷（Hiscock 1996）阐述了该评论的基本原理，包括英国海洋保护的历史记录，以及用于调查、数据储存、数据分析、评估海洋自然遗产重要性以及传播信息的方法。该卷包含一个术语表。本卷的第一部分简要回顾了包括英国近海地区在内的东北大西洋的海洋底栖生物信息。第二部分的章节描述了我们对英国每个 MNCR 沿海区域内近海（通常在距离海岸 3 海里，约 5.6 公里以内）海床栖息地和群落的了解。对现有知识的审查是 MNCR 计划的一项早期工作，1991 年发表了一系列有限流通的报告，并为本卷进行了审查和更新。因此，MNCR 团队为本书审查的一些信息已被大自然保护委员会及其后续机构纳入其他工作，包括为爱尔兰海研究小组进行的环境审查（Holt 等人，1990 年）、河口审查（Davidson 等人，1991 年），
底栖生物影像的人工智能方法
Google Scholar 上使用搜索词“CNN”、“物体检测分类”和“底栖”或“珊瑚”或“浮游生物”或“鱼类”的出版物数量，这表明在主要海洋生态学领域中使用 CNN 执行此类任务的热情高涨。
CoralNet：用于自动注释底栖图像的 AI
Beijbom、Edmunds、Roelfsema、Smith、Kline、Neal、Dunlap、Moriarty、Fan、Tan、Chan、Treibitz、Gamst、Mitchell、Kriegman，“面向底栖调查图像的自动注释：人类专家的多变性和自动化操作模式”，PLOS ONE，2015 年
白令海和阿留申群岛的底栖鱼类……
理事会的政策是采用明智和负责任的渔业管理做法，以可靠的科学研究和分析为基础，积极主动而非被动应对，确保渔业资源和相关生态系统的可持续性，造福子孙后代。北太平洋生态系统的生产力被公认为是世界上最高的。在过去 25 年里，理事会的管理方法结合了前瞻性的保护措施，以应对不同程度的不确定性。这种管理方法近年来被称为预防性方法。认识到生产力的潜在变化可能是由自然海洋条件、渔业和其他非渔业活动的波动引起的，理事会打算继续采取适当措施，确保管理物种的持续可持续性。它将通过考虑《马格努森-史蒂文斯法案》中所述的合理、适应性的管理措施来实现这一目标，并符合《国家标准》、《濒危物种法案》、《国家环境政策法案》和其他适用法律。这种管理方法考虑到了美国国家科学院关于可持续渔业政策的建议。
旅行费用：浅层底栖微植物昼夜垂直迁移的能量成本
表层微植物底栖硅藻昼夜运动的生理学尚未完全了解。此外，导致迁徙行为的进化压力和垂直迁移的生态作用仍不清楚。行为光保护假说是最普遍接受的，根据该假说，硅藻沿着垂直光梯度移动以找到最佳光环境。然而，这种运动与能量消耗有关，这一点以前尚未得到充分认识。为了阐明这个问题，我们研究了硅藻运动的机制并回顾了它们的运动模式。利用已发表的数据，我们估计一个典型的硅藻细胞在 400 µ m 光区向上（或向下）移动的能量成本为 0.12 pJ。这相当于 3.93 × 10 − 18 mol ATP，由 1.31 × 10 − 19 mol 葡萄糖氧化释放。这仅占典型微底栖硅藻细胞每日净光合产量的 0.0001%，表明昼夜垂直迁移对细胞和生态系统能量预算的影响可以忽略不计。即使单个细胞的迁移能量成本可能与典型硅藻的中心值相差近两个数量级（取决于细胞大小、位移速度和介质粘度），从代谢和生态学的角度来看，计算出的最大值仍然可以忽略不计。结果表明，行为光保护可能是一种能量廉价的机制，与结构/生理光保护相比具有竞争优势。
i/ca in Epifaunal底栖有孔虫
美国纽约州锡拉丘兹大学的地球科学系B地球科学系，牛津大学，英国牛津大学，英国牛津大学，赫利奥特·瓦特大学，英国爱丁堡，英国爱丁堡，d地质科学系。英国埃格姆伦敦皇家霍洛威大学 - 海洋环境科学中心，不来梅大学，布雷门河，德国，H alfred Wegener研究所，Helmholtz Polar and Marine Research中心，德国I英国英国南极调查美国康涅狄格州纽黑文大学，美国康涅狄格州米德尔敦的地球与环境科学系，美国康涅狄格州米德尔敦美国纽约州锡拉丘兹大学的地球科学系B地球科学系，牛津大学，英国牛津大学，英国牛津大学，赫利奥特·瓦特大学，英国爱丁堡，英国爱丁堡，d地质科学系。英国埃格姆伦敦皇家霍洛威大学 - 海洋环境科学中心，不来梅大学，布雷门河，德国，H alfred Wegener研究所，Helmholtz Polar and Marine Research中心，德国I英国英国南极调查美国康涅狄格州纽黑文大学，美国康涅狄格州米德尔敦的地球与环境科学系，美国康涅狄格州米德尔敦
评估底栖海洋生物多样性的采样方法的比较：抽样齿轮之间的空间和生态关系是否一致？
我们对已发表文献的回顾以及我们对两个地区（北澳大利亚和冰岛）的数据集的分析表明，不同齿轮群之间的海洋生物多样性趋势几乎没有一致性，只有一项研究产生了采样齿轮组（图像和Epifaunal）之间的一致生态模式。这表明理想的齿轮组合无法轻易在研究和地区之间概括。此外，采样齿轮组之间缺乏一致性突出了分析齿轮特异性数据并避免合并的必要性。即使在产生相对一致的生态关系的齿轮中，结果在生物学或环境因素之间也有所不同。在一个齿轮群中，生态关系中有更多的一致性，其中八项研究中只有两项显示出不一致的生态关系
浅海岸底栖基质遥感 - MDPI
摘要：鳗草 (Zostera marina) 是潮间带和潮下带生态系统的关键组成部分。然而，人类活动的压力已导致其种群在全球范围内下降。划定和持续监测鳗草分布是了解这些压力和提供有效的沿海生态系统管理的重要组成部分。此类空间监测的一种拟议工具是远程图像，它可以经济高效地频繁覆盖大片且难以接近的区域。但是，要有效应用这项技术，需要了解鳗草及其相关基质的光谱行为。在本研究中，原位高光谱测量用于定义关键光谱变量，这些变量可在 Z. marina 和相关水下基质之间提供最大的光谱分离。对于原位水面反射数据集的鳗草分类，所选变量为：斜率 500–530 nm，一阶导数 (R') 在 566 nm、580 nm 和 602 nm，总体准确率为 98%。当原位反射数据集经过水校正时，所选变量为：566:600 和 566:710，总体准确率为 97%。使用现场光谱仪识别鳗草的深度限制平均为 5.0 至 6.0 m，范围为 3.0 至 15.0 m，具体取决于水柱的特性。涉及高光谱机载图像底栖分类的案例研究表明，变量选择的主要优势是满足统计上更复杂的最大值的样本量要求
与底栖礁藻类的四个功能群和造礁珊瑚 Montastraea annularis 相关的微生物多样性
珊瑚礁底栖生物主要由珊瑚和藻类栖息，它们经常直接竞争空间。大量研究表明，珊瑚伴生细菌与周围海水不同，并且至少部分是物种特异性的（即同一种珊瑚上有同一种细菌）。在这里，我们将这些微生物研究扩展到珊瑚礁中发现的四种主要藻类生态功能群：直立和包覆钙化藻、肉质藻和草皮藻，并将结果与在造礁珊瑚 Montastraea annularis 上发现的群落进行比较。使用 16S rDNA 标签焦磷酸测序发现，不同的藻类属含有特征性的细菌群落，这些群落通常比珊瑚上的细菌群落更加多样化。虽然大多数与珊瑚有关的细菌与已知的异养生物有关，主要消耗富含碳的珊瑚粘液，但与藻类有关的群落含有大量自养生物。大多数与藻类有关的自养细菌是蓝藻，可能对藻类的氮循环很重要。与藻类相关的光合真核生物也种类丰富，包括