由于具有促进安全性和散装嵌入能力的潜力,生成图像隐志的最新进展引起了人们的关注。但是,通常用于特定任务的生成隐志方案,并且几乎不应用于具有实际约束的应用。为了解决这个问题,本文提出了一种通用的生成图像steganography方案,称为隐肌Stylegan(Stegastylegan),该方案符合同一框架内的安全性,容量和稳健性的实际目标。在Stegastylegan中,使用新颖的分布保护秘密数据模块(DP-SDM)用于通过保留模型输入的数据分布来实现可证明的固定构成图像隐肌。此外,发明了一种通用和有效的秘密数据提取器(SDE),以进行准确的秘密数据提取。通过选择是否在训练过程中合并图像攻击模拟器(IAS),一个人可以获取两个具有不同参数但相同结构(发电机和提取器)的模型,以进行无损和有损的通道隐秘通信,即Stegastylegan-ls and Stegastylegan和Stegastylegan。此外,通过与GAN倒置交配,也可以实现有条件的生成型软糖。实验结果表明,无论是对于无损或有损的通信陈列而言,提出的Stegastylegan都可以显着超过相应的最新计划。
在安全的通信和数据保护领域中,隐身志通过在看似无害的载体文件(例如图像)中隐藏信息来扮演关键角色。本文提出了用于图形用户界面(GUI)和Python Imaging库(PIL)的Python应用程序,旨在实现图像隐肌。所提出的系统允许用户将秘密消息嵌入数字图像中,同时保持载体图像的视觉完整性。此外,它还提供了从地对图像中提取隐藏消息的功能。通过用户友好的界面,用户可以选择图像和编码/解码消息无缝,从而增强了隐形技术的可访问性和可用性。该实施证明了Python在开发数据安全和隐私的实用解决方案方面的有效性,为个人和组织提供了一种多功能工具,以通过掩护通信渠道来保护敏感信息。
锂硼氢化物储氢材料的最新进展 张文宣, 张欣, 黄振国, 李海文, 高明霞, 潘红鸽, 刘永锋* 张文轩, 张晓燕, 张晓燕博士, 高明贤教授, 潘华光教授, 刘永锋教授 浙江大学硅材料国家重点实验室和材料科学与工程学院,杭州 310027,中国 电子邮件: mselyf@zju.edu.cn 潘华光教授, 刘永锋教授 西安工业大学新能源科技研究院,西安 710021,中国 黄志刚教授 悉尼科技大学土木与环境工程学院,81 Broadway, Ultimo, NSW, 2007,澳大利亚 李华伟教授 合肥通用机械研究院,合肥 230031,中国 关键词: 氢, 储氢, 硼氢化物, LiBH 4 , 热力学, 动力学 摘要 :
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华,邹明业,方欣燕,刘洋,罗恭宁,王伟,王宽泉,邱兆文,高鑫,李硕 海报 5 14 TP-DRSeg:通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学,熊新宇,夏鹏,鞠烈,葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春,王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB:通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛,林曼青,徐晨明,栾天宇,曾志鹏,文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS:即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶:使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失:不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准:数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg:统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp:通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer:通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
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