意识到您在阿尔斯特大学(Ulster University)的全部潜力,我们致力于提供大学经验,为个人在职业生涯和未来生活的每个阶段取得成功做好准备。已经创建了Ulster研究生属性框架,以支持大学提供其教育策略,特别是学生学习经验。我们将Ulster的研究生属性嵌入了我们的课程中,以确保无论您的未来愿望或职业如何,都可以应对挑战。蓬勃发展的人有能力具有韧性,接受和拥抱变革,试图在精神上成长自己和周围的人。敬业的学习者知识渊博,能够加深对自己的主题和世界的理解。合作的个人,能够为社会广泛贡献,尤其是在知识领域中做出贡献。活跃的公民,一个参与,道德,可持续并产生积极影响的人。
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后,该部队分为两个阶段(春季和夏末/秋季2022年),战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻(2022/2023),俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面,显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
“在巴巴多斯建立气候弹性 - 农业部门和教育机构的可持续水管理”旨在提高植物和牲畜农民的适应能力,从而通过可持续的水管理,增强食品安全和减少所选学校的水浪费来促进气候影响。这将通过以下三个组成部分进行:组成1:增强巴巴德农业社区采取具体行动以适应水稀缺和干旱的能力(6,350,000美元);组件2:加强对巴巴迪亚农业社区的支持,并使用工具和材料来减轻气候变化驱动危害(2,000,000美元);组件3:加强了保护水力的能力(300,000美元)。要求的融资概述:项目/计划执行费用:500,000美元的总项目/计划费用:USD -10,000,000实施费:850,000美元
1。计划计划:1.1计划愿景:阿巴拉契亚社区资本(“ ACC”)建立了阿巴拉契亚绿色银行,能源社区和服务不足的农村(美国农村绿色银行或“ GBRA”),领导该国在低收入农村社区的绿色过渡,受到化石燃料工业降低影响的低收入农村社区。ACC将使用CCIA奖,以确保煤炭,能源,服务不足的农村和部落社区获得资金和技术援助,以开发和资助清洁能源项目。由于ACC的基于地点的战略,这些低收入的社区(“ Lidac”)将建立清洁能源经济体,支持成千上万的家庭,企业和社区机构。清洁能源项目将创造数千个优质的就业机会,同时减少碳排放量并改善全国硬性能源社区的空气质量。ACC设想,许多在农村社区中具有深厚专业知识的组织将参与支持这项工作,许多此类组织协助制定了GBRA的愿景。应该指出的是,在本提案中所描述的任何组织都不命名为子招,合作伙伴或供应商。与参与服务提供商有关的所有活动以实现该奖项的公共目的,将严格遵循EPA的竞争性采购指南。1在签署此命令时,拜登总统说:“我们永远不会忘记挖煤并建造国家的男人和女人。这就是为什么由阿巴拉契亚社区资本领导的投资对于阐明经济竞争环境至关重要的原因。”GBRA的重点与拜登政府的行政命令14008“应对国内外的气候危机”,以与煤炭,石油和天然气以及动力植物社区合作,以创造良好的工会工作,刺激经济振兴,补救环境降级和支持能源工作者。我们将与他们做正确的事,并确保他们有机会继续在自己的社区中建立国家并为此获得良好的报酬。”我们认为,这一提议可以实现这一诺言1.1.1社区贷方网络战略:通过其GBRA计划,ACC在公正的能源过渡的最前沿为社区贷方网络服务,影响人们,地区和经济体历史上以采矿,收获,生产和分配的煤炭和其他化石燃料燃料能源为主导。农村社区,包括阿巴拉契亚州,是本申请的重点,是这种过渡的中心,并有望领导开发新的能源并进行投资以减少温室气体。盖尔·曼钦(Gayle Manchin)表示:“当煤炭影响社区成功时,该国其他地区变得更加强大。
https://www.tokiomarinehd.com/release_topics/release/2023/l6guv300000000i99o-https://www.tokiomarinehd.com/release_topics/release/2023/l6guv300000000i99o-
视觉模型(VLM)的最新进步在弥合计算机视觉和自然语言处理之间的差距方面取得了重大飞跃。然而,传统的VLM通过对有限和嘈杂的图像文本对进行对比学习训练,通常缺乏空间和语言的理解,可以很好地推广到密集的视觉任务或更少的通用语言。我们的方法,坚实的基础剪辑(SF-CLIP),通过隐式建立对经过大量单峰数据训练的基础模型的可靠的视觉和语言理解来避免此问题。sf-clip将对比的图像文本预测与大型基础文本和视觉模型的掩盖知识蒸馏。这种方法可以指导我们的VLM开发强大的文本和图像表示。结果,SF-CLIP显示出异常的零射击分类精度,并增强了图像和文本检索能力,为在YFCC15M和CC12M上训练的VIT-B/16的新最新状态。此外,在语义分割任务中,密集的每个斑点监督增强了我们的零射击和线性探针的性能。我们模型的一个了不起的方面是它的多语言能力,尽管主要接受了英语数据的培训,但通过多种语言的强劲检索结果证明了这一点。我们通过选择性地应用掩盖的蒸馏和教师单词嵌入的继承来实现所有这些改进,而无需牺牲培训效率。
方法:从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配(以7:3的比例)与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素,并通过使用单因素,然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数(C-指数),校准曲线,接收器操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者,以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配,并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素,并通过使用单因素,然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数(C-指数),校准曲线,接收器操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者,以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配,并在筛选的变量中进行了亚组分析。
持有加密货币和其他数字资产具有投机性,涉及很大程度的风险,包括完全损失的风险。不能保证任何加密货币,代币,硬币或其他加密资产都是可行的,液体或溶剂的。没有锚定数字通信旨在暗示任何数字资产服务都是低风险或无风险的。持有的数字资产无法由Anchorage Digital Bank National Association保证,也没有受到FDIC的保险。
摘要 随着当前在线学习环境的实施,转向在线教学已成为各国提高教学可持续性的最明显方式。研究表明,英语科目的在线学习和教学影响认知策略环境。本研究旨在确定和探索在线学习环境中实施的认知策略,以支持英语学习者的批判性思维。本研究是一项利用调查方法在线完成的定量描述性研究。样本选择方法是简单随机抽样。本研究通过互联网向 115 名受访者分发问卷来收集原始数据。数据是通过完成调查中提供给所有受访者的问题来收集的。此外,对数据进行了评估,以便对其进行表征和描述。英语讲师调查的数据分析结果表明,在线教学中使用的认知策略是繁荣和挥霍的。实施在线英语学习者的批判性思维所需的认知策略包括程序性、元认知、概念性和战略性。本研究表明,在线学习的认知策略实施在远程教学中通常是有利的。调查显示,只有 73% 的英语讲师认为认知策略在线平台与传统会议一样有利于支持批判性思维。问卷调查获得了积极的回应。此外,该声明与他们的在线教学经验和背景相关,这表明他们对在线学习机制中运作良好的认知策略持良好态度。研究表明,必须发展在线教学法和英语讲师,为未来潜在的真实在线策略铺平道路。这项研究可能说明了在线教育的困难和潜在的改进领域。关键词:认知策略、在线英语学习者、批判性思维、
