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住宅建筑工程防坠落保护计划样本
I. 公司政策声明 贵公司致力于保护员工免受工伤。贵公司的所有员工都有责任在工作中安全工作。该计划的目的是补充我们现有的安全和健康计划，并确保为贵公司工作的每位员工都能认识到工作场所的坠落危险并采取适当措施解决这些危险。此特定场地坠落保护计划仅适用于从事住宅建筑工作的员工，这些员工可以证明使用传统坠落保护设备不可行或会产生更大的危险。“不可行”是指无法使用传统坠落保护系统（即护栏系统、安全网系统或个人坠落防护系统）进行建筑工作，或者从技术上讲无法使用其中任何一种系统提供坠落保护。此坠落保护计划确定了需要非传统坠落保护手段的特定活动。在本计划未具体涉及的所有其他工作现场区域，将继续采用传统坠落保护并遵守 MIOSHA 标准和公司规则。
海外建筑工程局（OBO）
3. 局目标和宗旨 ................................................................................................................ 6
信息技术及其进入建筑工程ISMAIL MOHEBBI KANDSARI硕士城市事务管理学生（E.Mohebbi1
信息技术及其进入建筑工程ISMAIL MOHEBBBI KANDSARI硕士城市事务管理硕士学位（e.mohebbi100@gmail.com）摘要：通信系统和信息技术是当今人类生活不可或缺的一部分。因为信息是无限的，无限的，而且质量的趋势比以往任何时候都吸引了发展中国家的注意。实际上，质量和竞争建筑的趋势在这些国家创造了新的趋势。信息技术是一种强大而增长的工具，是建筑工程及其发展中最具争议的问题之一。说，建筑领域的所有建筑师都认为技术问题及其在现代建筑的出现中的有效作用是一个重要的问题，这并不夸张。在新千年中，正在建立一个新世界，以及在建筑问题领域的信息技术的发展，例如“如何在建筑领域应用信息技术”和“建筑师是否可以接受所有“ IT功能”。信息技术工具还用作建筑办公室中的新工具，以避免重复活动，并提供各种解决方案，以提高该领域的设计师的质量。此外，此工具也导致了增加教育机会并提高了建筑领域的专业和教育技能水平，因此如今，该技术被认为是教育系统中的重要因素。这样的问题很少，而且相距甚远。另外，信息技术在工程，设计和教育领域取得了重大进展和高速度，能够提供适当的机会来提高这些领域的建筑质量，以便达到标准并在该领域取得成功。本文首先分别定义了信息技术和建筑，并检查了这两种科学之间的关系，然后处理它进入建筑领域及其教育领域，以最终在建筑中发挥作用。关键字：信息技术，建筑工程，建筑教育，建筑空间简介：信息技术的出现及其快速扩张改变了人类的日常生活，许多专家认为，信息技术将被信息技术征服，所有社会的全球化都会改变。这一变化将处于各种方面，例如文化，科学，法律，政治，环境，安全等，并将影响最近世纪的人类生活。建筑及其教育也不是这种趋势的例外，通过提供空间和地点的新定义以及创新的工具，信息技术的进步对建筑及其教学的结构产生了重大影响，创建现代和智能的建筑是描述技术进入这项艺术的重要性的一个很好的例子。使用信息技术的无限知识，建筑艺术试图创造一个有利的环境来满足用户的需求。不可否认的是，信息技术现象的知识转移速度比建筑速度快得多，现在信息技术被认为是建筑工程教育中的主要设计工具。“通过信息技术设计概念提供的速度可以消除设计师和利益相关者的想法概念之间的延迟，并充当新想法的跳板”（Kalay，2006，374）。“这严重影响了建筑师的技能和专业文化水平，并导致了一些建筑风格的发展，并提供了创造新的专业化并扩大建筑设计领域的机会。”今天，这项技术及其先进工具被认为是建筑行业成功的必要和重要因素”（Reffat，2008，900）。在该领域的信息技术引入开始时，它吸引了许多设计师，并受到了人们的欢迎。但是最后，随着危害以及收益的损害变得明显，其使用率达到了当前和正常水平，因为过度使用信息技术可能会超过创造力和思想的停滞，最后是思想的停滞。随着时间的流逝，该科学已与其他成员和建筑设计的工具一起确立了建筑过程和实施的成员的地位。查看基本和中等教育的教科书和教科书，可以看出，对于所有教育科学和技术，包括熟悉的主题，但不幸的是，信息技术和建筑（这是当今社会的两项重要科学）的讨论较少。
人工智能在建筑工程和管理中的作用：评论与未来趋势
随着人工智能 (AI) 的广泛应用，建筑工程与管理 (CEM) 正在经历快速的数字化转型。由于 CEM 中基于 AI 的解决方案已成为当前的研究重点，因此需要全面了解它。在这方面，本文在科学计量和定性分析下进行了系统综述，以介绍 CEM 背景下 AI 采用的现状并讨论其未来的研究趋势。首先，进行了科学计量综述，以基于 1997 年至 2020 年发表的 4,473 篇期刊文章探索关键词、期刊和集群的特征。研究发现，尤其是在过去 10 年中，相关论文数量激增，关键词的流行度也从专家系统转变为建筑信息模型 (BIM)、数字孪生等。然后，对 CEM 进行了简要介绍，这可以从人工智能在自动化、风险缓解、高效率、数字化和计算机视觉方面的新兴趋势中受益。重点关注了六大热点研究课题，充分体现了人工智能在 CEM 中的优势，包括（1）知识表示与推理、（2）信息融合、（3）计算机视觉、（4）自然语言处理、（5）智能优化和（6）流程挖掘。这些课题的目标是在实际复杂项目的整个生命周期中，以数据驱动的方式对问题进行建模、预测和优化。为了进一步缩小人工智能与 CEM 之间的差距，未来研究的六个重点方向包括智能机器人、云虚拟和增强现实（云 VR/AR）、物联网人工智能 (AIoT)、数字孪生、4D 打印和区块链，以不断促进 CEM 的自动化和智能化。
为远东地区提供服务的建筑工程公司指南
2.1 责任 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-3 2.4 授权继续进行. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ................................................................................................................................................................................................................................................................................. 2-5 2.10 调查....................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2-5 2.11 OICC 远东顾问...................................................................................................................................................................................................................................... 2-5 2.11 OICC 远东顾问....................................................................................................................................................................................................................................... 2-5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .......................................................................................................................................................................................................2-8
建筑工程安全文化
建筑工程安全文化 方东平 4 吴浩杰 5 清华大学 摘要 安全文化及其对安全绩效的影响越来越受到学术界和建筑行业的关注。然而，安全文化的概念理解和测量，以及建筑项目环境中的复杂环境、管理实践和组织结构尚未得到全面解决。本文的目的是从学术和实践的角度回顾和总结建筑安全文化的主要问题，并提出改进建议。回顾安全文化的历史和发展，发现对安全文化的概念理解仍然存在争议；安全文化与组织发展之间的关系在建筑中缺乏讨论，缺乏全面测量和改进的方法。另一方面，从咨询项目中获得的知识揭示了施工现场的实际问题。随后，提出了一种新的建筑项目安全文化模型，并讨论了该模型的关键点，作为改进建筑项目安全文化的建议。 关键词 安全文化，互动机制，建筑项目，临时组织，安全文化模型。引言 建筑业是世界上最危险的行业之一。建筑业与其他行业有几个独特的区别。首先，在施工过程、管理实践和组织结构方面的运作方式不同于一般的组织管理。几乎所有的建筑产品都是通过项目的方式交付的。因此，将为特定目标建立一个新的临时组织，通常称为项目团队。分包是另一种常见的情况，因此建筑项目可以看作是一个多组织（Cherns and Bryant，1984），主要由业主、承包商和分包商组成，其中各方人员的安全观念和行为可能相互矛盾。此外，与制造业或核工业相比，建筑业的工作环境更加动态和不一致，现场安全管理对建筑项目来说是一个相当大的挑战。安全文化是学术研究和管理实践中最受欢迎的议题之一，旨在提高建筑工地的安全绩效。但由于建筑项目环境中的上述特点尚未得到充分重视，对建筑项目安全文化的理解仍然存在很多争议。
建筑工程中的安全文化
建设项目安全文化 方东平 4 吴浩杰 5 清华大学 摘要 安全文化及其对安全绩效的影响越来越受到学术界和建筑行业的关注。然而，安全文化的概念理解和测量，以及建筑项目环境中的复杂环境、管理实践和组织结构尚未得到全面解决。本文的目的是从学术和实践角度回顾和总结建筑安全文化的主要问题，并提出改进建议。对安全文化的历史和发展的回顾发现，对安全文化的概念理解仍然存在争议；建筑中安全文化与组织发展之间的关系缺乏讨论，缺乏全面测量和改进的方法。另一方面，从咨询项目中获得的知识揭示了施工现场的实际问题。随后，提出了一种新的建筑项目安全文化模型，并讨论了该模型的关键点，作为改进建筑项目安全文化的建议。关键词 安全文化，互动机制，建筑项目，临时组织，安全文化模型。引言 建筑业是世界上最危险的行业之一。建筑业有几个独特的特点区别于其他行业。首先，在施工过程、管理实践和组织结构方面的运作方式与一般的组织管理不同。建筑业中的几乎所有产品都是通过项目的方式交付的。因此，将为特定目标建立一个新的临时组织，通常称为项目团队。分包是另一种常见情况，因此建筑项目可以看作是一个多组织（Cherns and Bryant，1984），主要由业主、承包商和分包商组成，其中各方人员的安全观念和行为可能相互矛盾。此外，与制造业或核工业相比，建筑业的工作环境更加动态和不一致，现场安全管理对建筑项目来说是一个相当大的挑战。安全文化是学术研究和管理实践中提高施工现场安全绩效的最热门话题之一。然而，由于建筑项目环境中的上述特点尚未得到充分解决，对建筑项目安全文化的理解仍然存在很多争议。
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期