arcosa i nc。Arcosa在2023年的收入(+12%同比)和调整后的EBITDA(+13%YOY)的增长。在工程结构部门的收入(约8%)和EBITDA(同比8%)和EBITDA(+23%同比)中的建筑产品收益都被平坦的收入和EBITDA(-22%YOY)所抵消。大量和更高的定价导致2023年运输产品领域的收入(约37%)和EBITDA(约126%YOY)的爆炸性增长。Cemex S .A.B。 Cemex的销售额增长了两位数(同比增长12%),所有地区都在不同程度上做出了贡献。 在2023年美国,由于公司的积极定价策略,运营EBITDA的增长(同比+25%),尽管量平稳,但仍专注于管理投入成本。 2023年的价格上涨在墨西哥,美国,EMEA和SCAC地区差异很大。 对于墨西哥,国内灰水泥(+11%),现成混合物(+25%)和骨料(+23%)的价格上涨很高。 在美国,价格也上涨,但在墨西哥,美国灰水泥(+14%),现成混合(+19%)和骨料(+14%)中的价格也不高。Cemex S .A.B。Cemex的销售额增长了两位数(同比增长12%),所有地区都在不同程度上做出了贡献。在2023年美国,由于公司的积极定价策略,运营EBITDA的增长(同比+25%),尽管量平稳,但仍专注于管理投入成本。2023年的价格上涨在墨西哥,美国,EMEA和SCAC地区差异很大。对于墨西哥,国内灰水泥(+11%),现成混合物(+25%)和骨料(+23%)的价格上涨很高。在美国,价格也上涨,但在墨西哥,美国灰水泥(+14%),现成混合(+19%)和骨料(+14%)中的价格也不高。
土木工程;它是人类诞生以来就已存在并将在未来继续存在的一项基本工程。土木工程师利用现有的材料和技术来应对不利条件,为人类服务。怀着人类能去到任何地方的承诺,研究人员长期以来一直致力于生产可在太空中使用的建筑材料。生产的建筑材料不仅要能够耐受太空环境(高真空、低重力等),而且还要具有可持续性。空间土木工程的主要目标之一是利用太空当地资源生产建筑材料。在这项研究中,对过去的月球和火星风化层的模拟进行了比较。为了在我国进行必要的模拟,已经确定了可以获得适宜土壤的地区。此外,研究结束时还强调了对所要生成的模拟的可持续性的要求。
2024 年第一季度收益电话会议(2024 年 5 月 8 日)“并购和有机投资使增值产品占我们整体产品组合的百分比在过去两年中增加了 700 个基点,如果追溯到 2019 年,则增加了 1,000 个基点。我们在这一战略上取得的成功是我们在整个周期内利润率改善的核心因素。我们相信,在我们分散的市场中,并购目标还有很长的路要走,我们对最近渠道的改善感到满意。我们对并购的严谨方法包括提高我们在理想地区的市场地位、扩大我们在增值和专业解决方案方面的领先地位以及提高客户保留率。”
摘要。建筑物以及欧洲每年40%的能源消耗以及各自的温室气体排放量。为了减轻这些影响,在几乎零能量建筑物(NZEBS)的领域正在进行深入的研究。但是,正如预期的那样,未来建筑物的运营能量变得更加绿色,更有效,与建筑材料的体现能量相关的影响变得更加重要。因此,建筑材料的选择至关重要,因为它们会影响建筑物包封的能量性能及其环境影响。这项研究的目的是对新的高级建筑材料实施初步生命周期评估(LCA),并具有最终的范围,以实现NZEBS中较低体现的碳。所检查的材料是壁立面的混凝土和气凝胶。可持续高级材料和建筑信封组件的设计有望改善包括NZEB在内的建筑物的整体能源性能。研究结果提供了有关该主题进一步研究的必要性的明确证据,因为文献中缺乏体现影响的新型材料数据,并增加了围绕NZEB的讨论。
材料信息(例如属性和指标)对于建筑性能评估至关重要。应用程序之间的互操作性以及与建筑、材料、能源消耗、环境性能等相关的数据的协调已在研究中得到广泛讨论。建筑信息模型 (BIM) 使工具之间的数据交换更加透明和准确。语义数据建模和 Web 技术对建筑和材料建模领域产生了重大影响,因为它们允许基于其正式的语义表示链接数据结构。然而,材料建模、数据建模和建筑模拟之间缺少一个环节,可靠且可扩展的材料信息经常被忽视。本研究介绍了建筑材料数据、属性定义和分类的数据管理视角。本文对 BIM、材料信息建模、材料数据库的交叉点以及现有建筑性能模拟工具各自的材料数据交换能力进行了广泛的系统回顾。最后,本文提出了一种依赖于建筑和材料领域的概念和标准的材料分类和映射机制。研究结果表明:(i) 各种模拟软件的分类法不一致;(ii) 材料信息的聚合不一致;(iii) 材料信息的高聚合水平和低聚合水平之间缺少联系。所提出的材料分类和映射方案旨在协调来自多个来源的材料信息定义,并帮助以准确和可扩展的方式访问和检索此类信息。因此,该研究有助于更深入地了解如何定义和建模材料属性数据,以实现更准确、更高效的材料数据交换和性能评估。
快速放松的人工智能(AI)改变了许多行业,包括建筑。AI提供了创新的解决方案,以提高建筑的各个方面的效率和有效性,其中之一是选择建筑材料。通过阅读相关文献,本研究旨在确定AI可以帮助选择建筑材料,以便更容易,快速地进行建筑材料。使用Scopus作为其主要数据库,本研究进行了文献综述。这项研究的方法始于使用钥匙字符串过滤文章的过程:(“人工智能”或AI)和(“建筑材料”或“建筑材料”)或(“效率”或“效率”或“时间”或“成本”)以查找相关文章。研究结果表明,AI可以通过各种方法(例如数据分析,材料建议,成本优化和绩效估算)来帮助提高时间和成本效率。总而言之,这项研究表明,AI具有使选择建筑材料更加高效,从而减少建筑时间,成本和环境损失的潜力。仍然,它还显着影响建筑物的监视,维护和任务自动化。
1 建筑学院,1 DYPatil 工程技术学院,科尔哈普尔县摘要——建筑立面是室内与室外、气候、用户与环境以及最重要的功能与美学之间的界面。它是建筑物的重要可见元素,影响居住者的舒适度和能源效率。立面材料和技术的新进展创造了无数机会,可以通过不同参数改变建筑物的高度和性能。采用开口大小、位置和比例等想法,并结合立面建筑材料的新趋势,以提高建筑性能。本文旨在识别、研究和了解目前用于立面的建筑材料和技术的新兴创新。本文讨论了定性评估研究的方法。研究方法包括数据收集、视觉观察和立面材料发展的各种当代趋势的案例研究。
摘要 - 本文提供了有关氧化镁(MGO)作为现代建筑材料的出现的新观点。我们从介绍基本材料组成开始。然后,我们描述了将其转换为复合面板的主要MGO类型和现代实践。接下来,我们以面板形式检查MGO的属性。在这里,我们回顾了其在防火性,耐用性和鲜为人知的属性(例如涂层和表面粘结)方面的优势。我们在持续的质量问题上采取了一种直接的方法,尤其是涉及哭泣,腐蚀和一般防水性的问题。最后,我们讨论了阻碍或加速MGO面板向新市场扩展的因素。不再是利基材料,MGO在建筑行业的所有细分市场中都发现了价值。这种积极的增长正在引起主要行业利益相关者的重新关注,这些利益相关者寻求新的MGO新用途。世界现在已经看到了它的潜力。虽然仍然神秘,但MGO已成为一种有能力破坏该行业几代人的能力的材料。
- = 不适用。1/ 估计每单位粮食产量的残留量。例如。生产 1 吨冬小麦会产生 1.7 吨残留物。来源:W.E.Larson。R.F.Holt。和 C.W.Carlson 的“土壤保护残留物”。作物残留物管理系统,美国农学会,威斯康星州麦迪逊,1978 年。页。1-15。2/ 谷物产量乘以适当的比率。3/ 可在不因风蚀和水蚀而造成土壤严重损害的情况下清除的作物残留物比例。适用于大平原的小麦。费率来自 W.G.Held, Jr.,将大平原作物残留物和其他产品转化为能源。AER-523。美国农业部。ERS。1984 年。对于小麦,在其他州,税率假定为 50%。对于大米。假定去除率为 100%。4/ 包括硬粒小麦。5/ 1,000 短吨,粗略基础。