在建筑业中的绘画是一种危险活动,为工人带来了许多建筑风险,例如从高处掉下来,笨拙的位置肌肉骨骼疾病以及暴露于有毒物质,尤其是在狭窄的空间中。大多数建筑项目都包括绘画活动和绘画活动的重复性质,导致了几个绘画机器人的提议,目前很少有商业上可用。这些机器人在目前的状态下有一定的局限性,影响了机器人的最终生产力及其在建筑工作地点的实施。本文解决的问题是缺乏对自主绘画机器人(APR)必要要素的研究,以有效,安全地执行施工绘画活动。这表明需要评估可用绘画机器人的当前局限性,以生成可以作为提高APR效率的方法进一步研究的基础的信息。因此,这项研究的目的是确定有效的APR的特性,并将其与市售APR的特性进行比较。对Scopus数据库和Google Scholar库的相关文献进行了全面研究,介绍了定义APR性能的主要参数。该研究强调了评估APR性能以及可用机器人的当前局限性的主要特性。这项研究的结果有望为对提高APR生产率提高的研究人员提供进一步的研究领域。关键词:绘画机器人,自动移动机器人,建筑自动化,建筑安全
摘要:虽然胚泡sp。是全球人类粪便中最常见的肠道原生动物,有关该寄生虫的频率和循环仍有待研究。这种情况是东南亚的一些发展中国家由于不卫生的条件而显示出更高的寄生虫感染风险。尽管已经进行了几项流行病学调查,例如在泰国,越南等邻国很少或根本无法获得数据。因此,为了确定胚泡sp的患病率和亚型(ST)分布。和阐明寄生虫的传播,在该国进行了第一次分子流行病学调查。为此,总共从Da Nang家族医院招收的患者那里收集了310个凳子标本,然后对存在胚泡SP的存在进行了测试。通过实时聚合酶链反应(QPCR),然后是分离株的亚型。 在此越南队列中,寄生虫的总体患病率达到34.5%。 在寄生虫感染与性别,年龄,有症状状态,与动物接触或饮用水来源之间没有发现显着关联。 在107名阳性患者中,近一半出现了混合感染。 因此,某些相应的样品通过终点PCR重新分析,然后是PCR产物克隆和测序。 在88个总亚量分离株中,ST3占主导地位,其次是ST10,ST14,ST7,ST1,ST1,ST4,ST6和ST8。通过实时聚合酶链反应(QPCR),然后是分离株的亚型。在此越南队列中,寄生虫的总体患病率达到34.5%。在寄生虫感染与性别,年龄,有症状状态,与动物接触或饮用水来源之间没有发现显着关联。在107名阳性患者中,近一半出现了混合感染。因此,某些相应的样品通过终点PCR重新分析,然后是PCR产物克隆和测序。在88个总亚量分离株中,ST3占主导地位,其次是ST10,ST14,ST7,ST1,ST1,ST4,ST6和ST8。因此,我们的研究是东南亚人口中首次报告ST8,ST10和ST14的研究。ST3在该越南人群中的占主导地位,再加上其低的ST遗传变异性,反映了大型人类间传播,而ST1的传播不仅是拟人化的,而且可能与动物或环境来源相关。引人注目的是,考虑到动物起源的分离株(ST6-ST8,ST10和ST14)占亚期分离株的50%以上。这些发现改善了我们对胚泡sp的流行病学和循环的了解。在东南亚,尤其是越南,并强调了该国寄生虫的重大负担,也强调了人畜共动传播的高风险,主要来自家禽和牲畜。
摘要:通过电子反向拍卖进行建筑采购创新是研究人员和从业人员讨论的一个有争议的话题。本文结合建筑行业的具体特点,整合并批判性地讨论了有关采用和使用电子反向拍卖的当前知识。我们采用系统文献综述来选择 Scopus 和 Web of Science 数据库中索引的论文。研究结果表明,研究主要涉及五个主要领域,即电子反向拍卖 (eRA) 是否适用于建筑招标、相关驱动因素和障碍、道德考虑、节约潜力和投标行为以及投标分配。因此,作者提出了三个方向,未来的研究应侧重于电子反向拍卖的相互作用以及对建筑项目结果的长期影响。
摘要:人工智能 (AI) 是一种强大的技术,具有多种功能,如今在所有行业中都开始显现出来。然而,与其他行业相比,人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外,尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题,但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标,该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外,文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明:(a) 人工智能在规划阶段特别有益,因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测;(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间; (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质,这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息,并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
研究对象是信息技术在建筑行业中的应用过程。最棘手的领域之一是通过引入数字技术来提高建筑行业的效率。所进行的研究基于使用人工智能实施的方法的应用。该研究使用机器学习和模糊逻辑方法来标记视觉数据并分析其潜在威胁,以及降低所有可能的风险。这种方法的主要特点是,使用机器学习技术,可以在项目风险影响其利润之前降低项目风险。因此,将人工智能与 BIM 技术结合使用,可以根据实时数据、过去活动和其他因素预测建筑项目的工作,从而优化施工流程。随着人工智能继续分析公司数据,实施数字化流程所带来的好处将在未来项目中变得更加明显。这是因为所提出的使用模糊逻辑的方法具有许多特点,特别是,机器学习算法处理的信息越多,它们就越复杂。因此,它们提供了更多有用的信息并允许做出更好的决策。这为在项目工作中最大限度地降低风险和有效分配资源提供了机会。与传统信息技术相比,人工智能可用于构建基于知识的安全管理系统,并结合统计概率来帮助降低建筑项目的安全风险。关键词:人工智能、信息技术、BIM 技术、机器学习、建筑行业自动化。
建筑行业正越来越多地采用人工智能 (AI) 来优化项目管理流程并增强风险缓解策略。随着建筑项目日益复杂,工期紧迫、法规不断变化且成本高昂,传统的项目管理和风险评估方法往往效率低下且容易出现人为错误。人工智能技术,尤其是机器学习和预测分析,通过提供数据驱动的洞察、改进决策制定并自动化各种项目管理任务,提供了强大的工具来应对这些挑战。通过分析历史数据和实时项目信息,人工智能可以预测潜在风险,例如工期延误、成本超支和安全隐患,从而实现主动干预。人工智能工具有助于简化项目进度安排、资源分配和绩效跟踪,确保项目按计划进行且不超出预算。此外,人工智能还可以优化供应链管理,减少材料浪费并确保资源的及时可用性。机器学习算法可以不断从项目数据中学习,随着时间的推移提高其预测准确性并适应不断变化的条件。本文探讨了人工智能在转变建筑项目管理和风险缓解策略方面的作用。本文探讨了人工智能在风险评估、安全管理、成本估算和进度优化等领域的具体应用。建筑行业的案例研究和案例凸显了人工智能工具在实际项目中的成功应用,并展示了项目成果的切实改善。本文还探讨了人工智能在建筑行业应用面临的障碍,包括数据质量、集成挑战以及对专业技能的需求。最终,将人工智能融入建筑项目管理,有望打造更高效、更具成本效益、更具风险抵御能力的项目。
收到:2024年11月24日修订:2024年12月6日接受:2024年12月26日在线:2024年12月26日,摘要建筑行业显着影响环境可持续性,从而促使需要最大程度地减少生态足迹的创新材料。可持续建筑材料在绿色基础设施的发展中起着至关重要的作用,旨在增强城市弹性和促进环境保护。本研究旨在探索各种创新的可持续建筑材料及其在绿色基础设施项目中的应用。它旨在确定与这些材料相关的利益和挑战,以促进环保建筑实践。进行了全面的文献综述,分析了可持续建筑材料的最新进步,包括回收材料,基于生物的复合材料和智能材料。使用这些材料成功的绿色基础设施项目的案例研究进行了检查,以评估其有效性和可持续性。研究结果表明,创新的材料(例如回收的混凝土,竹子和菌丝体复合材料)可显着降低碳排放和资源消耗。案例研究表明,采用这些材料的项目的能源效率提高了,浪费减少了。还确定了与成本,可用性和监管标准有关的挑战。研究得出结论,创新可持续材料的整合对于绿色基础设施的发展至关重要。强调这些材料的好处可能会导致建筑行业的广泛采用。未来的研究应着重于克服确定的挑战,并制定标准化指南,以促进在基础设施项目中使用可持续材料。关键字:环境可持续性,绿色基础架构,创新材料杂志https://journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis这是SA许可下的开放式访问文章https:///creativecommons.org/compommons.org/compommons.org/compomensess/licessense/plicessense/compo--sa/by-sa/4.0/ s.0/ s. (2024)。绿色基础设施开发中可持续建筑材料的创新。Scientia Naturalis的研究,1(3),144-153。 https://doi.org/10.70177/scientia.v1i3.1570发表者:Yayasan pendidikan Islam Daarut daarut Thuut Thufula介绍
第 23 届虚拟现实建筑应用国际会议 (CONVR 2023) 于 11 月 13 日至 16 日在意大利佛罗伦萨大学举行,是研究人员和行业专家的重要聚会,致力于探索建筑、工程、施工和运营 (AECO) 领域数字化转型的复杂性。今年的会议吸引了来自 32 个国家的 150 多名参与者,为讨论虚拟和增强现实 (VR/AR)、建筑信息模型 (BIM)、数字孪生、物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、链接建筑数据以及建筑行业模拟和自动化的最新进展创造了一个充满活力的环境。“管理建筑行业的数字化转型”这一主题反映了数字化融入建筑实践和流程的迫切必要性,并为丰富的知识交流奠定了基础。
合同;通过裁决程序提供在某些建筑合同下快速解决付款纠纷的机制;在某些情况下,授予一方签订建筑合同的权利,以中止或降低合同下建筑工程的进度或相关商品和服务的供应;并提供相关事项。
在第六次评估报告中,政府间气候变化(IPCC)的州政府面板表明,被人为引起的气候变化增加了全球极端天气事件的频率和强度。一项2023年的研究估计,在过去二十年中,极端事件的一部分或完全归因于气候变化的每年1430亿美元。13在美国,大规模气候灾难的费用从1980年代的每年218亿美元稳步上升到过去五年的每年1232亿美元。 14在欧洲,在过去40年中,与气候相关的极端造成的经济损失约为一半万亿欧元。 15在非洲,GDP的平均每年平均比由于气候相关的危害低2-5%。 1613在美国,大规模气候灾难的费用从1980年代的每年218亿美元稳步上升到过去五年的每年1232亿美元。14在欧洲,在过去40年中,与气候相关的极端造成的经济损失约为一半万亿欧元。15在非洲,GDP的平均每年平均比由于气候相关的危害低2-5%。16