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World File Search System建设工程
工程及系统- Engineering and Systems
新的场面活动引导和控制系统可为机场内的飞机 和车辆编定识别标牌。 The new Surface Movement Guidance and Control System Atenna (SMGCS) generates target identification labels for aircraft and vehicles on the airfield.
人机融合创新设计 - 包装工程
[1] 创新设计竞争力战略研究 [J]. 中国工程科学 , 2017, 19(3): 100-110. Competitive Strategy for Innovative Design in China[J]. Strategic Study of CAE, 2017, 19(3): 100-110. [2] 路甬祥 . 论创新设计 [M]. 北京 : 中国科学技术出版 社 , 2017. LU Yong-xiang. On Innovative Design[M]. Beijing: China Science and Technology Press, 2017. [3] ENDSLEY M R. Toward a Theory of Situation Aware- ness in Dynamic Systems[J]. Human Factors, 1995, 37(1): 32-64. [4] 卫宗敏 . 面向复杂飞行任务的脑力负荷多维综合评估 模型 [J]. 北京航空航天大学学报 , 2020, 46(7): 1287- 1295. WEI Zong-min. A Multi-dimensional Comprehensive Evaluation Model of Mental Workload for Complex Flight Missions[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2020, 46(7): 1287-1295. [5] BAUMGARTNER N, MITSCH S, MÜLLER A, et al. A Tour of be Aware: a Situation Awareness Framework for Control Centers[J]. Information Fusion, 2014, 20(15):
与模型导向的系统工程(MBSE)
• MBSE 的系统架构• MBSE 的一致性原则• MBSE 模型导向的系统工程环境• 基于MBSE 、 M&S 及T&E 的系统发展• 具系统规范的系统模型( System Model ) • 具系统整合的系统模型( System Model ) • 具人机均可辨认的系统模型( System Model ) • SET : 系统工程的转型架构• SET : 系统整合的建模环境• CBTE : 战力导向的测评架构• CBTE : 战力导向的系统发展• 战力导向的系统获得
“专创融合”视域下《合成生物学》课程建设策略研究
合成生物学已成为全球研究和商业发展的热点，有望驱动未来经济的重大变革。同时，合成生物学是一门高度跨学科的应用学科，是构建“专业与创新创业”融合的良好课程载体。本文采用双元PBL教学法，将基于问题的学习和基于项目的学习贯穿于合成生物学的整个教学过程，以学生为中心，注重培养学生的创新意识和发现问题、解决问题的能力，构建“课程创新、专业创新、竞赛创新、产业创新”一体化的立体教学网络，解决专业与产业“错配”的问题。
公共工程建设工程标准
根据RMC标题18（市议会行动）的最终平台批准的要求是完成，最终检查和接受公共基础设施。该市了解可能存在特殊的条件，某些物品被延迟或交货时间长，超出了承包商的控制。在逐案基础上，纽约市将考虑履行这些不完整项目价值的120％的绩效保证金。作为履约保证金请求的一部分，必须为批准的计划集中显示的任何项目提供叙述说明，这些项目由于较长的交货时间，不良天气条件或其他不可预见的情况而无法完成。任何影响公众生活，健康和安全性的不完整项目都没有资格被绑定。绩效保证金将在批准计划集中显示的以下最低工作量完成，检查和接受之前，才不会考虑绩效保证金：
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
建设工程相关顾问协议
(1) 是或涉及领土的文件、意见、磋商、政策、战略、实践和程序，而这些文件、意见、磋商、政策、战略、实践和程序就其性质而言是机密的；(2) 领土通知顾问（无论是否以书面形式）为机密的；(3) 附表 1 第 6 项中指定的；或 (4) 是个人信息，但不包括以下信息：(5) 是或成为公众所知的信息（除非违反本协议）；(6) 是由顾问独立开发或获得的；或 (7) 领土通知顾问非机密的信息。领土材料领土为本协议目的向顾问提供的任何材料，包括以任何方式存储的文件、设备、信息和数据。TPP 是《信息隐私法》第 13 节规定和附表 1 规定的领土隐私原则。 TPP 准则 一项关于信息隐私的行为准则，根据《信息隐私法》第 21(1) 和 (3) 条的规定，对聘请顾问提供服务的机构具有约束力。 变更 对服务的任何更改。 WHS 立法 (1) 2011 年《工作健康与安全法》（ACT）；(2) 2011 年《工作健康与安全条例》
建设工程纠纷成因及解决方法
摘要：建筑行业日益复杂，其特点是项目团队多元化、利益相关者各异、现场条件独特且存在不确定性，这可能导致对立的环境，从而导致合同双方之间产生纠纷。确定最常见的纠纷原因对于有效的合同管理流程非常重要。本研究旨在通过确定约旦建筑项目中最常见的建筑纠纷原因，帮助项目利益相关者在开始新项目之前纳入综合合同管理策略。通过文献综述、问卷调查和约旦建筑项目案例研究分析，分析了纠纷的主要诱因。结果表明，导致约旦纠纷的主要因素是不完整的技术图纸/规范、业主/顾问发起的变更（加法/演绎）以及合同文件中的错误和遗漏。此外，结果显示，约旦建筑业最流行的争议解决方法是谈判和仲裁。研究结果可以使本地和国际建筑利益相关者在开始项目之前制定合同管理策略。更有效的规划有助于减少已知纠纷原因造成的负面影响。
血液再生工程:体外红细胞制备技术的研究现状与前景
4北京基因组和精密医学技术的主要实验室，北京100101，中国对应作者：Fang Xiangdong，电子邮件：fangxd@big.ac.ac.cn
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。