摘要:在人工智能的时代,卷积神经网络(CNN)正在成为一种用于图像处理的强大技术,例如去核,超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力,可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是,传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频,因为它们的大量急速带宽和功耗。例如,用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽,而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中,我将介绍我们最近的两部作品,以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先,我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战;为了清楚起见,他们与识别CNN的差异将得到强调。然后,我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19],共同优化推理流,网络模型,指令集和处理器设计。尤其是,具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率,在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后,我将介绍我们的第二件作品(ISCA'21],它利用了Ring Argebra的常规稀疏度,以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明,可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算,分别以40 nm的技术为50%(无质量下降)和75%和75%(PSNR下降的0.11 dB)。
如果有小数部分小于指定金额,则该小数部分将被向下舍入。 )将确定为中标价,因此,无论投标者是消费税等应税企业还是免税企业,均须在投标文件中记载相当于合同估算金额的110/100的金额。 7.投标保证金和合同保证金豁免 8.无效投标 第5条规定不具备投标资格的人员或违反投标条件的投标将被视为无效。 9.是否需要签订合同?是的 10.适用合同条款 一般合同条款
核心在于我们如何采购建筑服务。我们必须停止“竞相压价”的文化,这种文化只注重价格而忽略了价值。因此,采购仍然是决定项目成功的基本过程。我们的许多典型案例研究和获奖者已经证明,采购是决定客户从生产力、创新、协作、技能和经验丰富的供应链中获益程度的首要因素。管理风险和采用不一致的风险管理策略签订合同一直是承包商工作的“不可或缺的部分”——通常被视为采购过程的一部分。这是错误的。由于我们仍然看到破产率不断上升,客户和承包商必须共同努力,确保在整个建筑供应链中公平、公正地分担风险。这就是为什么 CEWales 旨在与所有行业利益相关者合作,倡导基于价值和结果的客户主导方法。
国际原子能机构负责标准的实施,并根据《规约》第三条和第八条 C 款的规定,提供有关和平核活动的信息并促进此类信息的交流,并为此充当成员国之间的中介。有关核活动安全的报告以《安全报告》的形式发布,其中提供了可用于支持安全标准的实例和详细方法。其他与安全相关的国际原子能机构出版物以《应急准备和响应》出版物、《放射学评估报告》、国际核安全小组的 INSAG 报告、《技术报告》和 TECDOC 的形式发布。国际原子能机构还发布有关放射事故的报告、培训手册和实用手册以及其他特殊的安全相关出版物。与安全相关的出版物在国际原子能机构的《核安全系列》中发布。国际原子能机构核能系列由信息出版物组成,旨在鼓励和协助和平目的核能的研究、开发和实际应用。它包括有关技术现状和进步的报告和指南,以及核电、核燃料循环、放射性废物管理和退役领域的经验、良好做法和实例。