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World File Search System开创性
开创性的首个纳米分子钻头可穿过细胞膜，安全递送小分子、生物治疗剂和核苷酸类药物
GEENIE 递送平台是一种专有的带负电荷的工程蛋白分子，它使用螺旋机制通过细胞膜转运。它可以将其有效载荷（包括 CRISPR-Cas9、gRNA 和 DNA 等基因组编辑化合物）直接递送到目标细胞核而不会损害细胞。它可以被编程为识别细胞类型受体，实现对 HER2+ 表达细胞和胶质母细胞瘤等目标的选择性递送。GEENIE 可以穿透哺乳动物细胞的膜（90% 的细胞在一到三个小时内吸收）、耐药细菌、酵母和植物细胞。到目前为止，体外和体内小鼠研究表明，其新颖的进入机制导致无毒性和极低的免疫原性。该平台坚固耐用且可扩展。这种简单的重组蛋白的生产成本不到 1 美元/微克，而病毒递送装置（特别是在基因组医学中）的估计成本为 400 美元/微克。 “在不损害细胞和引发不良免疫反应的情况下，将用于癌症和基因治疗的药物（无论是基因、RNA 还是 CRISPR）输送到细胞膜上仍然是制药行业面临的一个复杂障碍，”在印度和爱尔兰设有办事处的 CyGenica Limited 创始人兼首席执行官 Nusrat Sanghamitra 说道。“我们开创性的 GEENIE 技术是一种分子钻头，它充当纳米机器，穿过细胞膜，以高效、有针对性的方式运送大量货物，没有任何毒性，免疫原性最小。这将彻底改变药物输送方式，并带来更好的患者治疗效果。”
Sailaja K.在操作剧院开创性的绿色麻醉练习。 J Clin Res Res疼痛麻醉2025，6（1）：180048。
随着气候变化的加速，包括医疗保健在内的每个部门都必须采取可持续实践来减少环境影响。作为手术护理的关键组成部分，麻醉学在这项工作中起着关键作用，因为它对温室气体排放，废物产生和能源消耗做出了重大贡献。具有高全球变暖潜力（GWP）的Desflurane和一氧化二氮等麻醉气体是气候变化的主要因素。此外，运营剧院的高能源需求和一次性医疗设备的处置进一步扩大了麻醉习惯的环境足迹。麻醉药物（例如丙泊酚）的产生和处置也有助于二氧化碳排放和水生污染。尽管面临这些挑战，但在麻醉学内部减少环境损害仍有大量机会。练习，例如低流量麻醉，使用Sevoflurane（较低GWP挥发性麻醉）以及改善的清除系统可以显着减少碳足迹。此外，可持续的废物管理，能源效率和采用可重复使用的设备可以减轻该行业的环境负担。全球举措，例如ASA的“绿色手术室”和NHS的“ Greener NHS”计划，强调了麻醉师在推动可持续性中的作用。在印度，越来越多的意识和努力，例如《绿色OT计划》，反映了向绿色麻醉实践的转变。然而，诸如对变革和缺乏基础设施的抵抗等障碍仍然是重大挑战。克服这些需要持续的教育，对低影响力技术的研究以及系统的实施策略。最终，通过采用可持续实践，麻醉师可以带领降低医疗保健的环境影响，从而促进了缓解气候变化的更广泛的目标，同时保持高标准的患者护理标准。通过集体努力，小变化的累积影响可以推动有意义的进步迈向医疗保健的更可持续的未来。
“使用机器学习的拇指指纹的血型预测”项目提出了一种开创性的，无创的方法来确定blo
这项创新的核心在于在用已知血型标记的指纹图像数据集上训练基于CNN的模型。通过此过程，该模型学会了识别不同血型独有的微妙而复杂的模式。一旦受过训练，该系统就可以根据具有高度准确性的新指纹图像来预测血型。这种新颖的技术有望有一系列优势，尤其是在医疗紧急情况以及资源不足的地方，可以使用实验室设施。通过提供快速准确的血型预测，该系统减少了对侵入性程序的依赖，并加快了诊断过程的速度，这在挽救生命的情况下可能至关重要。除了其临床应用外，该项目还提供了巨大的潜力，可以集成到常规的健康筛查中，从而促进了更积极的医疗保健方法。作为迈向AI驱动的生物识别诊断的一步，它体现了机器学习如何彻底改变医疗实践，使诊断更快，更容易访问和侵入性更少。该项目强调了人工智能在进行医疗保健方面的变革性作用，尤其是在可能缺乏常规医疗基础设施的地区。
Exactech 推出用于肩关节置换术的开创性人工智能和放射组学研究，重点介绍膝关节和踝关节技术的进展
这项新研究展示了机器学习技术（如聚类）如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起，以确定临床相关的肌肉分类，这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中，分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学，以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼，以合成复杂的图像数据，以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
ISO标准化Gleif的开创性数字组织身份，并发表VLEI技术标准 2024-03-28-gleif-response-eba-pillar3_v1.0.pdf 新闻发布Gleif和Companies House Link ...
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脑机接口领域发展态势 - 生命科学
题名 主要研究内容 神经系统记录与调控的新概念和早期研究 处于早期开发阶段的独特和创新型记录和 ( 或 ) 调控技术，包括处于概念化 初始阶段的新的和未经测试的想法。适用于多种记录方式，包括声学、 化学、电学、磁学和光学，以及遗传工具的使用等 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术的探索 组建跨学科团队，开发侵入性神经记录与刺激技术，验证新技术原理、可 性研究 行性，并进行早期开发工作 优化用于神经系统记录和调控的仪器和设备技术 通过与最终用户的迭代测试来优化现有或新兴技术的应用程序。这些技术 和方法有望解决与细胞 ( 即神经元和非神经元 ) 和网络的记录与调控相关 的重大挑战，实现对中枢神经系统动态信号的变革性理解 神经系统记录和调控的新技术和新方法 开发极具创造性的方法，以解决在细胞分辨率或接近细胞分辨率水平记录 和调控 CNS 活动相关的重大挑战。可以是各类技术，如光学、磁学、 声学和 ( 或 ) 基因操作等 大脑行为量化与同步 支持能精确量化人类行为并将其与同时记录的大脑活动联系起来的下一代 平台和分析方法的开发和验证。用于分析行为的工具应该是多模态的， 并且应该能够与大脑活动相关联，因而能够准确、特异性、灵活地测量 和调控行为相关的大脑环路活动 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术 使用先进、创新技术研究行为相关的动态神经环路功能的跨学科研究，旨 在通过系统地控制刺激和 ( 或 ) 行为，同时主动记录和 ( 或 ) 操纵神经活动 的相关动态模式，并通过测量由此产生的行为和 ( 或 ) 感知来了解中枢神 经系统相关环路的动态与功能 推进下一代人类中枢神经系统记录与调控侵入性 支持新型侵入式脑机接口治疗中枢神经系统疾病的临床试验，鼓励研究人 设备的临床研究 员开展转化活动和小型临床研究 人类中枢神经系统中新型记录和调控技术的临床 支持用于人类使用的下一代记录和 ( 或 ) 调控设备的开发，从概念验证到临 前概念验证 床前测试，以进一步了解人类中枢神经系统并治疗神经系统疾病 通过 Blueprint MedTech 将开创性技术从早期开发 鼓励转化新型神经技术，由美国 BRAIN 计划提供资助并由 NIH “蓝图医疗 转化为早期临床研究 科技”计划监督。鼓励学术和小企业合作开展非临床验证研究，鼓励支 持开发和转化开创性神经技术
北大-清华-物理所“量子物质科学协同创新中心”
沈志勋教授在凝聚态物理和复杂材料研究中做出了开创性工作，是学术界 公认的 凝聚态物理领域国际一流科学家。他获得物理领域一些最重要的国 际奖项： 2000 年第一个获得世界超导实验物理最重要大奖：卡梅琳 - 昂尼斯 奖（ H. KamerlinghOnnes Prize ） ;2009 年获美国能源部代表美国总统颁发的 科学大奖：欧内斯特 • 奥兰多 • 劳伦斯奖 ;2011 年获美国物理学会凝聚态物理 最高奖：奥利弗 • 伯克莱 (Oliver E. Buckley) 奖； 2013 获中国科学院爱因斯坦 讲席教授称号。从教至今，培养了一大批学生，其中近二十人成为国际知 名大学的教授，包括美国的加州大学伯克利分校 , 康奈尔大学 , 约翰霍普金斯 大学，普林斯顿大学，德州大学，日本的东京大学，英国牛津大学，瑞士 的日内瓦大学。另有三位回到中国，分别担任中科院超导国家重点实验室 主任，复旦大学应用表面国家重点实验室主任，以及中科院上海分院的 “千人计划”教授。拥有多项美国专利 , 涉及新能源，新材料，半导体与纳 米材料度量，传感，与检测。
一篇开创性的论文，提供了一种精确、独立于观察者分析神经退行性痴呆症 18 F-FDG 脑部扫描结果的工具
放射自显影。该方法提供了局部脑功能图，这是因为区域脑葡萄糖代谢与神经元（主要是突触）活动偶联。1979 年发表的开创性论文将 Sokoloff 方法扩展到使用 PET 和 18 F-FDG 进行人脑成像。20 世纪 80 年代初，人们开始研究神经精神疾病中的区域脑葡萄糖代谢和局部神经元活动。对阿尔茨海默病 (AD) 的扫描显示颞顶联合皮层代谢减慢；这被认为是该病的典型特征。当时，脑 PET 图像的定量分析使用感兴趣区域，比较患者和对照组脑区放射性示踪剂的值。随后，开发了更自动化的方法，如统计参数映射 ( 3 )，通过将 PET 图像映射到立体定向脑图谱上来检测局部变化。这些方法有助于逐像素地比较 PET 图像组，这种方法广泛用于分析区域 15 O-水图像
2022; 18(10): 4006-4025. doi: 10.7150/ijbs.73479 评论关于染色体外 DNA (ecDNA) 的产生、作用及其对人类健康的影响的开创性见解
染色体外DNA（ecDNA）是一种来源于染色体的癌症特异性环状DNA分子。与线性染色体相比，ecDNA表现出独特的结构，可以代表高染色体可及性，导致原癌基因过度活化和恶性行为。同时，ecDNA的非染色体遗传和复发性突变加剧了肿瘤的异质性和进化。最近的研究表明，ecDNA驱动肿瘤的发生和进展，并与广泛存在的癌症的不良临床结果和耐药性有关。尽管ecDNA于1965年首次被发现，但随着技术的进步，它在肿瘤发生中的关键功能正在显现出来。在这篇综述中，我们总结了目前对ecDNA在癌症中的起源、生物发生过程、发现历史、分子机制和生理功能的理解。此外，我们重点介绍了研究ecDNA的有效方法，并为ecDNA导向治疗提供了新的见解。