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使用AD8232和ESP32 的基于IoT的ECG 妊娠糖尿病：羊to式危机的中心 Xingnao Kaiqiao的影响（通过开口孔唤醒脑觉醒） 研究尼泊尔博卡拉学校的碳足迹 糖尿病中凝块形成风险的计算分析
极端的医疗状况，残疾和死亡可以通过早期症状诊断大大减少。早期诊断出与人体复杂器官（例如心脏）相关的疾病，医生需要复杂的仪器和工具。ECG是一种测量和记录心脏电活动的方法。可以通过监视放置在身体表面上的电极来感测。可以从心电图信号测量的基本信息是心率和心律。例如，成人的正常心率是每分钟60到100次，并且由于心肌的电活动而引起的特定膨胀和收缩模式。临床医生试图检测到电钟表中记录的任何异常模式的存在。心脏的每个电活动都有独特的波形。
Xingnao Kaiqiao的影响（通过开口孔唤醒脑觉醒）
2025;出版：2025年1月31日，摘要学术机构是由于大量学生人数，高能源使用，废物产生和广泛的运输需求而导致碳排放的重要贡献者。这项研究估计了Pokhara Metropolitan City（PMC）的八所公立和私立学校的碳足迹（CF），使用GHG协议在三个范围内进行：（1）校车和燃料的排放，（2）电力消费，（2）（2）（2）（2）（3）来自员工和学生车辆，废物，废物，废物，废物，废物，废物，杂物，杂货，教科书，纸和纸，以及Paper和Paper，Paper，Paper，Paper和Paper。通过目的和随机抽样对拥有1000多名学生的学校进行了取样，以确保代表公共机构和私人机构。使用问卷，访谈和学校记录收集数据，同时测量学生的袋子重量来计算范围3的教科书和副本的排放。使用活性数据和排放因子计算为CO 2等效的公制计算。总CF为409.76 mtco 2 E/年，平均为51.22 mtco 2 E/年（私立学校为76.25，公共公共场合26.19）。范围1，范围2和范围3排放分别贡献227.86、5.1和176.8 mtco 2 E。人均CF范围为0.011至0.055 mtco 2 E/年，平均为0.029 mtco 2 E/年。这项研究提供了减少温室气体排放，促进可持续发展并创建碳中性学术机构的关键见解。关键字
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
随着全球对气候变化和环境可持续性升级的关注，裁定行业正在大大转移到生态耐性和可持续性的建筑实践上。本文全面探讨了将建筑信息建模（BIM）与环保原则相结合，以创建设计和建造可持续建筑的框架。这项研究引入了一种实用方法，用于评估建筑建筑的体现碳，从缅甸仰光市的一栋住宅建筑中获得见解。本研究开发的方法旨在评估与施工过程不同阶段相关的碳足迹，包括原材料生产和材料运输。补充说，提出的方法比较了两种传统和低碳材料，比较了住宅建筑中材料体现的碳，运输体现的碳和总成本。结果表明，材料体现的碳仅贡献84％，而材料运输占两种情况的剩余16％。利用低碳材料可显着减少，与常规伴侣rial相比，材料体现碳的碳足迹降低了40％，运输碳足迹下降了39％。但是，采用低碳材料会使总成本的适度增加约为6.7％。这项研究强调了将低碳材料整合到未来被动建筑物的设计中的必要性，从而推进了追求零零策略的追求。这项研究强调了BIM驱动的生态弹性实践的潜力，以减轻碳排放，以及在可持续建筑设计和建筑中持续创新和协作的需求。
可用的博士开口 - 锂离子电池材料
我们正在寻找两个博士生来开发新的高能量阴极材料。第一个位置的重点是实验工作（综合和表征），第二个位置是计算材料设计。博士学位1：学生将使用水电/溶剂/热/机械化学方法进行靶向阴极材料的合成，并进行全面的表征（包括加拿大光源的操作数）和电化学分析。先前的高级表征方法经验和电化学分析方法将是一种资产。博士学位2：学生将采用计算材料设计工作，采用原子和电子结构建模方法来评估提高锂离子存储和扩散特性的先进掺杂策略。以前在计算材料研究方面的经验以及对电化学能源材料的熟悉度将是一种资产。MSC的化学，物理，化学工程或材料科学与工程领域的毕业生都鼓励采用相关背景。也可以考虑出色的BSC/Beng毕业生。如果有兴趣，请发送（下面给出电子邮件）您的简历和成绩单（非官方副本很好）向DeMopoulos教授（对于位置1）或Bevan教授（对于位置2）。电子邮件：george.demopoulos@mcgill.ca; kirk.bevan@mcgill.ca
烯醇酶抑制剂作为Naegleria Fowleri感染的治疗铅 膜流动性的高通量分析揭示了免疫细胞状态中隐藏的维度 闪存和常规辐射后的免疫反应弥漫性中线神经胶质瘤 ADAR1的二聚化调节RNA编辑的位点特异性 1抗病毒体液免疫对SARS-COV-2 OMICRON ... 亚家族C7 RAF样激酶MRK1，RAF26和RAF39调节拟南芥的免疫稳态和气孔开口
Clemson大学Clemson，SC 29634 2癌症系统成像UT MD Anderson癌症中心休斯顿TX 77030 3 Sporos Bioventures 3000 Bissonnet，Belmont Suite，Belmont Suite 5303 Houston，TX 77005，TX 77005 4真核病病病原中心Innovation Innovation Innovation Center of Clemson Clemson Clemson Clembriide Clembriide Clembri岛，SC296634444434344。 98110 6西雅图结构性基因组学中心全球感染疾病研究中心研究西雅图儿童研究所西雅图，西雅图98109 7免疫学系杜克大学医学院医学院达勒姆大学北卡罗来纳州27710
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摘要35用SARS-COV-2 Omicron XBB子变量控制感染，XBB.1.5 36自2023年9月以来就可以使用单价mRNA疫苗。然而，37我们发现XBB子变量（包括XBB.1.5，38）的自然感染并不能有效诱导对感染XBB 39亚体变量的体液免疫力。这些观察结果提出了XBB.1.5 40单价疫苗可能无法有效诱导出色的SARS-COV-2变体，包括各种XBB Subvariants 42（XBB.1.5，XBB.1.16，XBB.16，xbb.2.3 as ans an anf ba.5.1）。要解决43这种可能性，我们从接种44 XBB.1.5疫苗的个体中收集了两种类型的血清；那些以前尚未感染45个SARS-COV-2的人和那些在46 XBB.1.5疫苗接种之前感染了XBB子变量的人。，我们在疫苗接种之前和3-4周收集了47周，然后使用这些血清和假病毒进行了中和测定。48
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。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年12月1日。 https://doi.org/10.1101/2023.11.29.569073 doi：Biorxiv Preprint
Microsoft Word-IEEE-TMI深度学习可以减少对比增强的血脑屏障开口的gadolinium剂量。docx
摘要 - 聚焦超声（FUS）可用于打开血脑屏障（BBB），而具有对比剂的MRI可以检测到该开口。然而，重复使用基于Gadolinium的对比剂（GBCA）对患者提出了安全问题。这项研究是第一个提出通过深度学习来模拟体积传输常数（KTRAN）以减少造影剂剂量的想法的想法。该研究的目的不仅是重建人工智能（AI）衍生的ktrans图像，而且还可以通过低剂量对比剂T1加权MRI扫描来增强强度。我们通过先前的最新时间网络算法成功验证了这个想法，该算法的重点是在体素级别提取时域特征。然后，我们使用了由时空卷积神经网络（CNN）基于三维CNN编码器组成的时空网络（ST-NET），以提高模型性能。我们在FUS诱导的BBB开口数据集中测试了ST-NET模型，该模型是从小鼠大脑的不同侧面测试的。ST-NET成功检测并增强了BBB开放信号，而无需牺牲空间域信息。st-net被证明是减少对对比剂的需求，用于对对比剂进行对比剂的需求，以模拟从时间序列动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）扫描中对BBB开放的K-Trans图进行建模。
小鼠模型中双侧血脑屏障开口的声学全息图
摘要 - 与循环微泡注射结合的经颅聚焦超声（FUS）是唯一的非侵入性技术，它在时间和局部局部打开了血脑屏障（BBB），使靶向的药物允许进入中枢神经系统（CNS）。但是，单元FUS技术不允许同时靶向具有高分辨率的几个大脑结构，并且需要多元素设备来补偿头骨引入的畸变。在这项工作中，我们介绍了声学全息图在小鼠的两个镜像区域进行双侧BBB开口的第一个临床前应用。该系统由一个以1.68 MHz工作的单元素集中的换能器组成，并与3D打印的声性全息图耦合，旨在在体内在麻醉的小鼠中产生两个对称焦点，同时构成了由骷髅头造成的波段差异。T1赢得的MR图像显示在两个对称的准球面斑点处的gadolinium散发。通过编码时间转换领域，全息图能够在小型临床动物头骨内部多个斑点的衍射极限附近以分辨率的分辨率聚焦的声能。这项工作证明了全息图辅助BBB开放对单独半球对称区域中中枢神经系统中的低成本和高度局部靶向药物递送的可行性。