XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System开销
rubix：通过随机线到行映射降低安全行锤缓解的开销
抽象的现代系统使用受害者刷新来减轻Rowhammer，当侵略者行遇到指定数量的激活时，它会刷新侵略者行的邻居。不幸的是，复杂的攻击模式，例如半双打破受害者 - 消除受害者，使当前系统易受伤害。取而代之的是，最近提出的安全的Rowhammer缓解作用对侵略者而不是受害者采取缓解行动。此类计划采用缓和措施，例如行迁移或访问控制，包括Aqua，SRS和Blockhammer。尽管这些方案仅在几千的Rowhammer阈值下产生适度的放缓，但对于可能在不久的将来可能的较低阈值而言，它们会产生过慢的慢速（15％-600％）。我们论文的目的是在如此低的阈值下实用安全的锤子缓解。我们的论文提供了关键的见解，即由于内存映射而良性应用遇到数千个热行（收到比阈值更多的接收动机），这使得在同一行中将空间近距离线放置在同一行中，以最大程度地提高行 - 掩盖式hitrate。不幸的是，这会导致行接收许多常用线路的激活。我们提出了Rubix，它通过使用加密的地址访问内存，从而打破了线到行映射中的空间相关性，从而将热行的可能性降低了2至3个数量级。有助于行列击球，rubix随机 - 一组1-4行。我们还提出了Rubix-D，该rubix-d会动态更改行对行映射。rubix-d min-模仿热行，使对手更难学习一排的空间邻居。rubix将Aqua的放缓（从15％）降低到1％，SRS（从60％到2％）和重锤（从600％到3％），同时产生小于1千键的存储。
增加了RSFQ电路反向工程的难度
摘要 - 集成电路（IC）camou flaing是一种防御，以打败基于图像的逆向工程。CMOS IC的安全性已经进行了广泛的研究，并且已经开发了凸轮的技术。此处引入了一种camou流量方法，以保护超导电子设备，即特定的快速单次量子量子（RSFQ）技术，免受反向工程的影响。rsfq camou camoupled单位。使用camou flop的RSFQ细胞的防御，结合掩盖输入时间的时间分布，增加了攻击者的努力。AP-PRACH建立了RSFQ Decamou flaging的复杂性类别，并应用模型检查器来评估防御力的强度。这些技术已经在ISCAS'85综合基准和OpenSPARC T1微处理器的控制器上进行了评估。假人约瑟夫森交界处的制造过程添加了两个额外的蒙版步骤，以增加开销的成本。camou flage a aff aff a vist copuits 基准电路的100％导致了几乎40％的面积和电源开销。 在OpenSPARC处理器的情况下，即使处理器的100％敏感部分是camou a的，该方法也需要接近零的面积，功率和实体开销。基准电路的100％导致了几乎40％的面积和电源开销。在OpenSPARC处理器的情况下，即使处理器的100％敏感部分是camou a的，该方法也需要接近零的面积，功率和实体开销。
基于卫星的Lora®解锁欧洲范围内的物联网
一个实用的例子可能意味着必须使用LEO系统等待远程泵的关键数据或警报 - 可以通过GEO系统即时访问相同的数据。一个相关的问题是缺乏可行的双向信号功能，因为用户需要等待卫星在发送和接收数据之前等待卫星交叉开销。例如，用户可能需要从需要监视的关键基础架构资产中接收警报。，如果由于需要卫星的开销而仅在事件发生后15分钟发送警报，则警报在操作方面的价值可能很小。拥有卫星的开销不断消除这些约束，使基于地理卫星的系统成为许多关键，依赖时间依赖的用例的关键推动者。
通过窗口：ESP32 寄存器窗口溢出的利用及对策
摘要：随着物联网 (IoT) 设备的日益普及，其安全性也成为一个日益重要的问题。缓冲区溢出漏洞已为人所知数十年，但仍然存在，尤其是对于嵌入式设备而言，由于硬件限制或仅仅由于对性能的影响而无法实施某些安全措施。因此，许多缓冲区溢出检测机制仅在使用关键数据之前检查溢出。攻击者可以用于自己目的的所有数据都可以被视为关键数据。因此，在写入缓冲区和使用缓冲区之间检查所有关键数据至关重要。本文介绍了数百万台物联网设备中使用的 ESP32 微控制器的一个漏洞，该漏洞基于不受传统缓冲区溢出检测机制（如 Stack Canaries 或 Shadow Stacks）保护的指针。本文讨论了漏洞的影响，并介绍了修复漏洞的缓解技术（包括补丁）。使用模拟以及 ESP32-WROVER-E 开发板评估了补丁的开销。我们发现，在使用 32 个通用寄存器的模拟中，CoreMark 基准的开销介于 0.1% 和 0.4% 之间。在使用具有 64 个通用寄存器的 Xtensa LX6 内核的 ESP32 上，开销降至 0.01% 以下。由综合基准模拟的最坏情况显示开销高达 9.68%。
单片 3D 集成中高效可扩展的带扩展栅极的 MIV 晶体管（已在 MWSCAS 2023 中接受）
摘要 — 单片 3D 集成已成为满足未来计算需求的有前途的解决方案。金属层间通孔 (MIV) 在单片 3D 集成中形成基板层之间的互连。尽管 MIV 尺寸很小，但面积开销可能成为高效 M3D 集成的主要限制，因此需要加以解决。以前的研究集中于利用 MIV 周围的基板面积来显着降低该面积开销，但却遭受了泄漏和缩放因子增加的影响。在本文中，我们讨论了 MIV 晶体管的实现，它解决了泄漏和缩放问题，并且与以前的研究相比，面积开销也有类似的减少，因此可以有效利用。我们的模拟结果表明，与之前的实现相比，所提出的 MIV 晶体管的漏电流 (ID,leak) 减少了 14 K ×，最大电流 (ID,max) 增加了 58%。此外，使用我们提出的 MIV 晶体管实现的逆变器的性能指标，特别是延迟、斜率和功耗降低了 11.6%，17.与之前的实现相比，在相同的 MIV 面积开销减少的情况下，分别降低了 9% 和 4.5%。索引术语 — 单片 3D IC、垂直集成、片上器件
单片 3D 集成中具有扩展栅极的高效可扩展 MIV 晶体管
摘要 — 单片 3D 集成已成为满足未来计算需求的有前途的解决方案。金属层间通孔 (MIV) 在单片 3D 集成中形成基板层之间的互连。尽管 MIV 尺寸很小，但面积开销可能成为高效 M3D 集成的主要限制因素，因此需要加以解决。以前的研究主要集中在利用 MIV 周围的基板面积来显着降低该面积开销，但却遭受了泄漏和缩放因子增加的影响。在本文中，我们讨论了 MIV 晶体管的实现，它解决了泄漏和缩放问题，并且与以前的研究相比，面积开销也有类似的减少，因此可以有效利用。我们的模拟结果表明，与之前的实现相比，对于所提出的 MIV 晶体管，漏电流 (ID,leak) 减少了 14 K ×，最大电流 (ID,max) 增加了 58%。此外，使用我们提出的 MIV 晶体管实现的逆变器的性能指标，特别是延迟、斜率和功耗降低了 11.6%，17.与之前的实现相比，在相同的 MIV 面积开销减少的情况下，分别降低了 4.9% 和 4.5%。索引术语 — 单片 3D IC、垂直集成、片上器件
混合模块冗余：探索 RISC-V 多核计算集群中的模块冗余方法，以实现太空中的可靠处理
航天器和卫星等空间信息物理系统 (S-CPS) 高度依赖机载计算机的可靠性来保证其任务的成功。仅依靠抗辐射技术成本极高，而开发不灵活的架构和微架构修改以在系统内引入模块冗余会导致面积显著增加和性能下降。为了减轻传统抗辐射和模块冗余方法的开销，我们提出了一种新颖的混合模块冗余 (HMR) 方法，该冗余方案以 RISC-V 处理器集群为特色，具有灵活的按需双核和三核锁步计算核心分组，具有运行时分锁功能。此外，我们提出了两种基于软件和基于硬件的恢复方法，以权衡性能和面积开销。我们的容错集群以 430 MHz 的速度运行，在非冗余模式下配置时，矩阵乘法基准测试中可实现高达 1160 MOPS，在双重和三重模式下分别可实现 617 和 414 MOPS。三重模式下的软件恢复需要 363 个时钟周期，占用 0.612 平方毫米，相当于非冗余 12 核 RISC-V 集群面积开销的 1.3%。作为一种高性能替代方案，一种新的基于硬件的方法可在短短 24 个时钟周期内提供快速故障恢复，占用 0.660 平方毫米，相当于基线非冗余 RISC-V 集群面积开销的 ∼ 9.4%。该集群还增强了分锁功能，可以以最小的性能损失进入可用的冗余模式之一，从而允许在独立模式下执行任务关键型代码部分，或在可靠性模式下执行性能部分，进入和退出的开销小于 400 个时钟周期。提议的系统是第一个将这些功能集成到基于 RISC-V 的开源计算设备上的系统，可实现精细可调的可靠性与性能权衡。
面向量子低的二维局部实现......
几何局部性是影响代码性能和物理实现难易程度的量子低密度奇偶校验 (qLDPC) 码的重要理论和实践因素。对于仅限于二维 (2D) 局部门的设备架构，单纯地实现适用于低开销容错量子计算的高速率代码会产生过高的开销。在这项工作中，我们提出了一种基于双层架构的纠错协议，旨在通过以低于其他生成器的频率测量某些生成器来减少仅限于 2D 局部门时的操作开销。我们研究了双变量双循环 qLDPC 码系列，并表明它们非常适合使用快速路由和局部操作和经典通信 (LOCC) 的并行综合征测量方案。通过电路级模拟，我们发现在某些参数范围内，使用此协议实现的双变量双循环码具有与表面码相当的逻辑错误率，同时使用更少的物理量子位。
QREChem：用于化学应用的量子资源估算软件
随着量子硬件的不断改进，越来越多的应用科学家进入了量子计算领域。然而，即使在过去几年中取得了快速的进步，量子设备，尤其是用于量子化学应用的量子设备，仍然难以执行传统计算机无法计算的计算。除了能够执行特定的计算之外，重要的是要有一个系统的方法来估计解决特定问题所需的资源。关于计算复杂性的标准论点让人们希望量子计算机能够解决量子化学问题，但却掩盖了许多算法开销的真正影响。这些开销最终将决定量子计算机性能优于传统计算机的精确点。我们开发了 QREChem，通过基于 Trotter 的量子相位估计方法为量子化学中的基态能量估计提供逻辑资源估计。QREChem 提供的资源估计包括量子化学问题固有的特定开销，包括 Trotter 步骤数和必要辅助设备数的启发式估计，从而可以更准确地估计门的总数。我们利用 QREChem 为各种基组的各种小分子提供逻辑资源估计，获得 T 门总数在 10 7 – 10 15 范围内的估计值。我们还确定了 FeMoco 分子的估计值，并将所有估计值与其他资源估计工具进行比较。最后，我们比较了总资源，包括硬件和纠错开销，表明需要快速纠错周期时间。