London Legacy Development Corporation Quality Review Panel Report of Planning Application Review Meeting: Bow Goods Yard Thursday 4 July 2024 Auditorium 1, Level 10, 5 Endeavour Square, London E20 1JN Panel Teresa Borsuk (chair) Keith French Shashank Jain Angie Jim Osman Nisha Kurian Attendees Alex Cameron LLDC Planning Policy and Decisions Team Giselle Ottley LLDC Planning Policy and Decisions Team Frances疯狂的伦敦遗产发展公司帕特里克·伦敦(Patrick Tse)伦敦遗产发展公司Cindy Reriti框架向Anthony Hollingsworth LLDC LLDC计划政策和决策团队catherine catherine Smyth LLDC LLDC计划政策和决策团队Rita rita rita rita rita rita rita rita rita rita rita塔小村庄的Halil Yorel London Borough Tower Hamlets的Jerry Bell London Borough Jane Jin London Borough塔Hamlets deborah Denner Frame Projects Projects Projects宣布兴趣Nisha Kurian,曾经在MacCreanor Lavington工作,但不参与该项目。
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摘要基于从四个磁层多杆太空上的高空分辨率数据评估血浆熵的演变和在无碰撞等离子体冲击前部的血浆能量重新分布的过程。离子分布函数已被分离为在冲击附近具有不同特征行为的种群:上游核心群体,反射离子,回旋离子,被困在冲击附近的离子和下游核心种群。已分别确定了这些种群的离子和电子力矩(密度,大量速度和温度)的值。表明,太阳风芯种群散装速度主要在坡道中放慢速度,而静电电势的增加,但在脚部区域不如预期的那样。反射的离子种群决定了脚区域的性质,因此脚部区域的质子温度峰是不同离子种群相对运动的效果,而不是任何离子种群的热速度的实际增加。评估的离子熵显示在冲击中有显着增加:离子熵的增强发生在冲击阵线的脚下和坡道上,在该斜坡上,反射的离子除了上游太阳能离子外,各向异性还在生长,以产生离子电量电波的爆发。跨冲击的电子的熵并没有显示出显着的变化:电子加热几乎是绝热的。统一的天文学词库概念:太阳风(1534);行星弓冲击(1246)
摘要 基于四颗磁层多尺度航天器穿越地球弓形激波期间的高时间分辨率数据,评估了无碰撞等离子体激波前沿等离子体熵的演变和等离子体能量重新分布的过程。将离子分布函数分离为激波附近具有不同特征行为的群体:上游核心群体、反射离子、回旋离子、激波附近捕获的离子和下游核心群体。分别确定了这些群体的离子和电子矩值(密度、体积速度和温度)。结果表明,随着静电势的增加,太阳风核心群体体积速度主要在斜坡处减慢,而不是像假设的那样在足部区域减慢。反射离子群体决定了足部区域的性质,因此足部区域的质子温度峰值是不同离子群体相对运动的结果,而不是任何离子群体热速度的实际增加。评估的离子熵表明,激波的整个过程中出现了显著的增加:离子熵的增强发生在激波前沿的脚部和斜坡处,反射离子与上游太阳风离子一起出现,各向异性不断增加,产生了离子尺度静电波的爆发。激波的电子熵没有显示出显著的变化:电子加热几乎是绝热的。统一天文学词库概念:太阳风 ( 1534 ) ;行星弓形激波 ( 1246 )
抽象背景:邻里或地区级的社会经济劣势与整个生活范围内的神经改变有关。然而,很少有研究检查邻里劣势对青春期白质微观结构的影响,这是一个重要的发展时期,恰逢心理病理的风险增加。方法:在200名青少年(13至20岁; 54.5%的女性,4%的非单位)中,从2项富含早期逆境和抑郁症的研究中招募,我们检查了几个主要白问题中的白菜微观结构与白质学微观结构有关。我们还检查了抑郁症状和性别是否缓和了这些关联。结果:较大的社区社会经济劣势与左弓形筋膜中的较低分数各向异性(FA)有关(b = 2 0.24,错误发现率[FDR] - 校正后的P = .035)和右毫无疑问(b = 2 0.32,fdr cornement formention forment forment forment cormected p = .002)和以上的效果。抑郁症状显着缓解了左臂FAS FASCICULUS FA与两个社区之间的关联(B = 0.17,FDR校正后的P = .026)和失业率(B = 0.22,FDR校正后的P = .004)的劣势,使这些关联仅在较不严重的ASSICTENS中,而这些人仅报告了严重的抑郁症。性别并没有减轻这些区域中社会经济劣势与FA之间的关联。结论:更大的社区社会经济劣势,尤其是贫困和教育水平,与弓形筋膜中的FA较低有关,并且在社会经济地位的家庭水平衡量标准的效果之上,筋膜不超过筋膜。这些模式仅在抑郁症较低的青少年中才观察到,这表明我们必须谨慎地将这些发现概括给与精神健康困难的年轻人。
Yamashina S,Tamaki H,Katsumata O.大鼠舌下腺的浆液性除外是由常规固定产生的人造结构。弓形组醇细胞托尔。1999年10月; 62(4):347-54。 doi:10.1679/aohc.62.347。PMID:10596945。
摘要。本文介绍了一种估算从重建的CT图像本身的诊断能量范围内计算机断层扫描(CT)的X射线能谱的方法。为此,开发了一个虚拟CT系统,并生成了由相应能量光谱标记的γ幻影的CT图像。使用这些数据集,对人工神经网络(ANN)模型进行了训练,从而从伽马克式插入物中的CT值重现了能量谱。在实际应用中,在虚拟CT系统中使用了基于铝的弓形滤波器,并且还开发了带有弓箭滤波器的ANN模型。没有/带有弓形滤波器的ANN模型都可以估计协议中的X射线频谱,该X射线频谱被定义为减去绝对误差,平均超过80%。 协议随着管电压的增加而增加。 当CT图像上的噪声量相当大时,估计偶尔会不准确。 的图像质量具有超过10的信号噪声比,对于γ幻影的基本材料,需要准确预测光谱。 基于从Acivion16(日本佳能医疗系统)获得的实验数据,带有弓形滤波器的ANN模型通过同时优化弓箭滤网的形状,从而产生了合理的能量谱。没有/带有弓形滤波器的ANN模型都可以估计协议中的X射线频谱,该X射线频谱被定义为减去绝对误差,平均超过80%。协议随着管电压的增加而增加。当CT图像上的噪声量相当大时,估计偶尔会不准确。的图像质量具有超过10的信号噪声比,对于γ幻影的基本材料,需要准确预测光谱。基于从Acivion16(日本佳能医疗系统)获得的实验数据,带有弓形滤波器的ANN模型通过同时优化弓箭滤网的形状,从而产生了合理的能量谱。目前的方法仅需要用于伽马克式幻影的CT图像,并且没有特殊的设置,因此预计它将很容易应用于临床应用中,例如梁硬化减少,CT剂量管理和材料分解,所有这些都需要有关X射线能量频谱的精确信息。
•在鲍尔谷市(Banft and Banff and Canmore镇)之间成立于2018年的人类野生动植物共存的圆桌会议,以及2022年,加拿大帕克斯(Parks Canada)和艾伯塔省政府。其已发表的报告提出了几项与跟踪计划和管理有关的建议,包括减少野生动植物走廊的人足迹,临时和空间关闭区域以及有关娱乐使用的社会方面的研究。文档中的许多建议尚未完全实施。•弓形走廊生态系统咨询小组(BCEAG)是一个正式集团,成立于1996年,在弓形瓦利(Bow Valley)的市政,省和联邦土地经理建立,共同解决关键的野生动植物走廊和栖息地的问题,以及讨论与人类使用相关的问题和对齐问题。BCEAG娱乐机会工作组的建议早在2002年就包括制定了Bow Valley的一般大型步道计划。
正畸弓形材料在我们时代正在迅速变化。由于尚未找到理想的弓形线材料,因此评估包括工作范围在内的不同拱门的最有效特性及其对根部吸收的影响仍然是未满足的临床需求。不幸的是,大多数临床研究都缺乏对受试者和力量的标准化。先前未尝试针对不同正畸拱门的工作范围进行标准化的体内定量评估及其对根吸收的影响。这是第一个在标准化的口腔设计中定量比较和评估这些特性的研究。在这项工作中,将10个上门牙之一的一个样品随机选择,其中一个使用Cuniti电线接收25克式力的力,而控制侧则接收了与NITI相同数量的力。CBCT是在强制使用之前和之后进行的,以比较工作范围和根吸收。结果表明,组之间的工作范围有显着差异,该组偏向于Cuniti中的较大位移(p <0.05)。因此,这种新颖的方法可以为基于机械效应的标准测量值开辟新的途径,以实验正畸电线材料。,我们可以解决由于临床研究中缺乏标准化引起的正畸社区中目前存在的许多矛盾结果。因此,我们能够对两种临床有价值材料的工作范围进行可靠,准确的MEA验证。
抽象地球大气的混乱性质和天气对各个领域的重大影响需要准确的天气预测。时间序列分析在基于过去的数据预测未来价值方面起着至关重要的作用。自回旋的条件异方差(ARCH)模型被广泛用于预测,尤其是在温度分析领域。本研究重点介绍用于分析和预测温度变化的弓形模型。基于其在气象变量的可预测性中捕获常规变化的能力,选择了拱门模型。方法论部分说明了所使用的弓形模型和各种统计检验,例如杂质测试(ARCH测试),Jarque-Bera检验和增强的Dickey-Fuller-Fuller Test(ADF)。在四年的时间内,对来自爱尔兰雅典的每月平均温度数据进行了样本研究。该研究利用ARCH模型来计算温度序列的波动率,并使用拟合优点措施和预测精度评估模型的性能。结果表明,如预测温度序列所示,ARCH模型成功预测了三年的温度变化。使用样本中和样本外分析评估ARCH模型的统计性能,证明了其在捕获温度变化方面的有效性。该研究强调了时间序列预测的重要性以及弓模型在温度分析中的显着影响。