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海面上拉格朗日漂移模拟的深度学习
引言在海面上的Lagrangian轨迹模拟对于各种应用领域非常重要，包括监测塑料和碎屑运动[Maximenko等，2012]，研究Algae和Plankton Dynamics [Son等，2015]，或轨迹预测对搜索和救援作业的搜查至关重要[Breivik et al。此外，对拉格朗日漂移的研究允许评估海洋数值模型准确地代表小规模动力学的能力[Barron等，2007； Botvynko等，2023]。尽管如此，在海面上产生逼真的轨迹，在操作海洋学领域中提出了一个显着的科学挑战[Rérs等，2021]。基于模型的拉格朗日轨迹数值模拟的方法依赖于使用海面速度场的分步对流程序[Lange and van Sebille，2017a]。然而，基础速度场中的微小差异或缺乏精细空间分辨率的速度场的使用可能导致Lagrangian轨迹建模不正确，从而使这些方法不切实际地用于操作应用。基于数据驱动的学习方法，例如卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN），长期记忆（LSTM）网络以及生成性模型，例如变异自动编码器（VAE）（VAES）或诸如捕获的捕获范围内的既定能力（GANS），表现出巨大的能力，表现出促成的Spat-temers Incorport [spat-tempor pender] [等，2020，Jiang等，2019，Jenkins等，2023，Julka等，2021，Dan，2020年]。然而，只有限制数量的先前研究应用于单个拉格朗日轨迹的条件模拟[Quinting and Grams，2022]。由于上述局限性，本研究的目的是提出一个原始的深度学习框架，称为漂移网，用于对海面上各个轨迹的有条件模拟。所提出的模型可以用任何包含有关海洋动力学信息的地球物理场吞噬，并在海面上产生漂移物体的轨迹。Driftnet是完全卷积的，包括对靶向轨迹的空间解释的潜在编码，这是受到漂移的Eulerian Fokker-Planck形式的启发[Botvynko等，2023年]。在此表示形式中，该轨迹是通过从条件输入字段中提取的非本地特征提取的，这意味着模拟轨迹的动力学是通过考虑周围区域的整个动力学来建模的。
通过增强的拉格朗日方法来变异泊松denoing
摘要。在本文中，我们通过在一组局部相似性措施上最小化促进平滑度的函数，以比较给定图像的平均值以及在大量子框上比较一些候选图像，从而确定了给定的嘈杂图像。相关的凸优化问题具有大量的约束，这些约束是由kullback-leibler差异引起的扩展实现功能引起的。另外，这些非线性约束可以被重新重新构成AFFINE，这使该模型看起来更加易于处理。用于对模型的两种公式的数值处理（即原始限制和具有限制的原始公式），我们提出了一种相当普遍的增强拉格朗日方法，能够处理大量约束。提供了一种独立的，无衍生的全球融合理论，可以扩展到其他问题类别。对于在我们建议的图像denoising模型的设置中解决所得子问题的解决方案，我们使用合适的随机梯度方法。为了比较配方和相关的增强拉格朗日方法，提出了几个数值实验的结果。
空间使用式策略搭配 - 弗拉特 - 菲尔德尔 - 佛经 - 城市...
我们的城市再生计划纳入了新的可持续住宅，绿色的房屋，并支持公共和积极的运输。通过出售理事会土地，我们吸引了他人的投资，创造就业机会并促进当地企业。通过创建充满活力的公共场所，社区设施和娱乐区，我们培养社会互动，社区感以及改善的健康和福祉。并通过与Mana Whtua合作，并通过我们更广泛的社区餐饮，我们支持当地的艺术和文化，并整合文化元素，以增强当地的地位和身份感。
核环境中的仪器和测量 - CEA
参与撰写本专着的有：Christiane Alba-Simionesco、Pierre-Guy Allinei、Catherine Andrieux-Martinet、Éric Ansoborlo、Nicolas Baglan、François Baqué、Loïc Barbot、Mehdi Ben Mosbah、Sébastien Bernardux、Maïlle Gille Berta Bignan、帕特里克·布莱斯,多米尼克·博伊斯、伯纳德·博宁、莱昂内尔·鲍彻、卡里姆·布德吉、亚历山大·布努、洛朗·布尔格瓦、维维安·布耶、雷内·布伦内托、卡罗尔·布列松、洛朗·布里索诺、法布里斯·坎托、尚塔尔·卡佩拉雷、塞德里克·卡拉斯科、塞巴斯蒂安·卡拉苏、胡贝尔·卡特鲁夫、弗雷尔·卡拉克、卡尔·马托卡瓦罗、弗雷德里克·沙蒂埃、盖伊·谢莫尔、伊夫·奇库埃内、杰罗姆·孔特、伯纳德·科尔努、格维诺莱·科尔、纳丁·库隆、让-路易斯·库鲁奥、洛朗·库斯顿、玛丽埃尔·克罗泽、让-吕克·多瑟里布、让-马克·德西特、儒勒·德拉克罗什、德拉克罗什、克里斯托夫平Dinh、丹尼斯·多伊齐、克里斯托弗·多默格、杰罗姆·杜科斯、热拉尔·杜克罗斯、安妮·杜哈特-巴隆、席琳·杜特鲁克-罗塞特、西里尔·埃莱昂、埃里克·埃斯贝林、尼古拉斯·埃斯特雷、塞巴斯蒂安·埃弗拉德、达米安·费龙、吉尔·费朗、帕斯卡·菲切特、菲尔四格拉四、达米安·福尔曼,奥利维耶·加斯塔尔迪、伯努瓦·格斯洛、让-米歇尔·吉拉德、玛丽安·吉拉德、菲利普·吉罗内斯、克里斯蒂安·冈尼尔、阿德里安·格鲁尔、奥利维尔·盖顿、菲利普·金巴尔、埃里克·赫维约、让-帕斯卡·于德洛、海伦·伊斯纳德、范妮·贾鲁、弗兰克·朱尔丹、朱尔丹、克里斯托·弗拉基米尔康德拉索夫斯,克里斯蒂安·拉迪拉特、纪尧姆·拉丰、安妮-索菲·拉勒曼、法布里斯·拉马迪、埃尔韦·拉莫特、克里斯蒂安·拉特格、弗洛里安·勒布尔戴斯、阿兰·勒杜、丹尼尔·埃尔米特、克里斯蒂安·鲁里耶、洛朗·卢贝、阿卜杜拉·利尤西、查理·马埃、卡罗尔·马尔尚、克拉丽丝、雷米·马莫雷、弗雷德里克梅里尔、弗雷德里克·米歇尔、克里斯托夫·穆兰、吉尔斯·穆蒂埃、保罗·穆蒂、弗雷德里克·纳瓦基亚、安东尼·诺内尔、丹尼尔·帕拉特、克里斯蒂安·帕萨德、凯文·鲍梅尔、贝特朗·佩罗、塞巴斯蒂安·皮卡特、帕斯卡·皮鲁索、伊夫·庞蒂隆、塞德里克·里维埃、丹尼·罗德里格、丹尼·罗德里格法比安·鲁亚尔、克里斯托夫·鲁尔、亨利·萨法、纪尧姆·萨尼埃、尼古拉斯·索雷尔、文森特·肖普夫、埃里克·西蒙、让-巴蒂斯特·瑟文、尼古拉斯·蒂奥莱、埃尔韦·图邦、朱利安·维纳拉、托马斯·韦尔库特、让-弗朗索瓦·维拉德、艾芙琳·沃斯、埃莉莎·多米尼克、埃莉萨你泽克里。
COA 359895 DAVID KRIEGER V 环境部 五大湖和能源 意见 - 撰写 - 已发布 09/07/2023
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西南毛伊岛流域管理计划
蓍草花 利兹·富特 罗里·弗兰普顿 亚历克斯·弗朗科 雅各布·弗里曼 克里斯汀·弗里曼 格蕾丝·冯 斯图尔特·芬克-德埃格努夫 拉娜·甘斯克-塞里佐 梅赛德斯·加西亚·法尔·加西亚·罗伯斯 夏琳·格里芬 布雷特·戈巴尔 约翰·戈尔曼 玛丽·格鲁德 内特拉·哈尔佩林 汉斯·哈德 鲁比·黑斯廷斯 斯基皮·豪 阿黛尔·海伍德 哈利·赫克特 尤里·赫茨菲尔德 艾米·霍奇斯 迈克尔·豪登 帕特·霍斯金 查尔斯·亨特 马克·海德 布洛克·约翰逊 维多利亚·约翰逊 凯文·琼斯 阿什利·荣格 丹尼尔·卡纳赫勒 帕梅拉·坎塔罗娃 金凯奥·卡帕胡莱华 凯奥莫库·卡普·基奥内 威廉·基利 比利·金 谢丽尔·金 莫里·金 罗宾·诺克斯 保罗·科勒 埃伦·克拉夫索 玛吉·克兰普 弗农·库拉尼考 丹尼斯·莱蒂宁
乔杜里·查兰·辛格大学（密拉特）
滥用化学品、增加使用不可再生能源以及在每一个可能的工业过程中不受控制地产生废物，对环境的可持续性构成了巨大威胁。世界现在有更大的责任采取可持续措施、清洁生产和绿色技术，以便为子孙后代保护地球的生态。2016 年 1 月，联合国制定了 2030 年可持续发展目标，以实现环境、社会和经济增长。这些目标中最重要的目标是满足人类的基本需求和愿望，因为食物、衣服、住所和医疗保健等人类基本必需品。本次研讨会为有意识的环境科学家和微生物学家提供了一个了解现有环境问题的平台，并提出了通过采用各种处理方法来控制或遏制其影响的方法。
直接的雅各布总数拉格朗日显式动力学有限元算法 -
𝑡2）𝐠̂ 𝐠̂𝑡𝑡𝑡𝐠̂（34）注意1：𝐼̅1=𝐽 -2/3𝐼1，𝐼2=𝐽 -4/3𝐼2，𝐼 -2，𝐼4= 4 =𝐽 -2/3--𝐽 -2/3 - 4，3𝐼4，𝐼5= 5 = 5 = 5 = 5 =𝐽 -4/3--4/3 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 𝐽-4/3𝐼7。注2：𝐦1，𝐦4和𝐦6是恒定的时间不变的向量，𝐌2，𝐌5和𝐌7是恒定的时间不变矩阵（请参阅附录C）。可以预先计算它们。
全球抗菌抗性杂志
医学和分子微生物学，科学与医学学院，弗里博格大学，弗里博格大学，瑞士B弗里博格大学B传染病司，医学系，日内瓦大学医院和医学院，日内瓦，日内瓦，瑞士瑞士c crimobiology and Molecular of Medical of Medicine of Medicine of Genland daitand daitand daitand dait daitand daitand dait daitand dait daitand daitand dait daitand dait daitand daitand dait daitand dait daitan葡萄牙E葡萄牙E葡萄牙E部，瑞士大学医院和日内瓦大学，瑞士分校，瑞士大学国家参考中心，弗里伯利格大学，弗里伯·弗里伯格（Friborg），弗里伯·弗里布尔（Friborg），弗里伯·弗里伯（NARA），弗里伯·弗里伯（NARA），弗里伯·格里布尔（Friborg），弗里伯·格里布（Friborg），弗里伯·格里布（Friborg），弗里博尔（Friborg），，弗里博尔格（Friborg），弗里伯·格里布（Friborg），弗里伯·格里布（Friborg），弗里伯·格里布尔（Friborg），弗里伯·格里布（Friborg），瑞士洛桑
