XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System弗拉特
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特拉科人工智能
人工智能元数据丰富 Traco AI 使用机器学习和神经网络提供自动人脸识别搜索和字幕。通过与 Avid Interplay MediaCentral | CloudUX™ 和 Viz One 集成，Traco AI 可充当独特的服务器，与其他云解决方案相比，具有巨大的性能优势。借助 Traco AI，您现在可以自动丰富存档元数据，然后随时随地轻松地从庞大的存档（广播、体育、真人秀内容等）中搜索视频。此外，Traco AI 还会自动添加建议字幕，准确度极高。 应用程序功能： 人脸检测功能 Traco 的“AI Facer”搜索可根据眼睛和鼻子的独特生物特征信息自动识别人脸。然后，它会为检测到的人脸分配一个 ID，以便您可以搜索以该人为主角的视频内容。AI Facer 还允许您搜索同一场景中的人群。 快速搜索功能 得益于我们强大的可扩展节点系统，AI Facer 可以使用五个同时进行的进程，以比实时快 25 倍的速度扫描文件！自动介绍字幕功能 Traco AI 允许您将图形介绍字幕直接添加到直播中。数据库中的任何个人都具有基于其元数据的唯一 ID，因此在任何给定的广播中，Traco AI 都可以自动添加介绍字幕，包括该个人的姓名和头衔。自动 CC 生成功能 Traco AI 结合了语音到文本识别，允许自动生成隐藏式字幕 (CC)。使用 Traco AI，您还可以从识别的文本中提取关键字以改进视频搜索，并且语音元数据可以集成到 Avid MediaCentral、Viz One 等中。
拉特科新闻
我很高兴向大家呈现《LATECOERE 新闻》的第一期。这个新公式展现了该团体的所有技能和实体。它适用于我们的老客户和潜在客户。 LATECOERE 的业务范围覆盖各个大洲，订单量相当于四年的营业额。我们对此感到高兴。但为我们未来的发展奠定基础也很重要。这就是为什么从今天开始，我们致力于提高运营绩效并增强我们的竞争力。我们的所有行动不能简单地概括为执行 Boost 计划的绩效部分。该计划包括一个进攻部分，旨在确定我们营业额额外增长的潜在来源。尽管我们因巨额债务而面临财务限制，但我们绝不能忽视这一点。在缺乏新项目的环境下，我们的团队正在加倍努力与我们的客户和潜在客户拓展新业务。我们只有追求业务的盈利性和持续性增长才能增强竞争力。通过以下页面，您将能够发现我们的员工每天在现场部署的才能，为未来的增长创造条件。每个人都做出了贡献，不仅仅是我们的销售团队。这是一个心态的问题。这就是LATECOERE的精神。大家读起来非常精彩！
凯瑟琳·拉默特
41 Lammert，C。和*** Weidenhamer，S。（印刷中）。建立小学教师的舒适和知识，以选择描绘残疾的儿童文学。英语教育。40 Lammert，C。，＆** Godfrey，V。C.（印刷中）。利用复杂性理论来研究德克萨斯州的教学阅读标准科学。德克萨斯州教育评论。 39 Lammert，C。，** Godfrey，V.C。，＆*** Ramos，J. （2025）。 阅读干预者对与教师候选人互动的阅读科学的表示。 阅读心理学。 （影响因素：1.2）https：//doi.org/10.1080/02702711.2025.2453204 38 *Okumo，O.，Lammert，C。，＆ *Hargura，H。（2024）。 教师候选人对同伴和讲师反馈的看法：他们喜欢谁的建议？ 教育科学，14（12），1361。 （影响因素：2.5）https：//doi.org/10.3390/educsci14121361德克萨斯州教育评论。39 Lammert，C。，** Godfrey，V.C。，＆*** Ramos，J.（2025）。阅读干预者对与教师候选人互动的阅读科学的表示。阅读心理学。（影响因素：1.2）https：//doi.org/10.1080/02702711.2025.2453204 38 *Okumo，O.，Lammert，C。，＆ *Hargura，H。（2024）。教师候选人对同伴和讲师反馈的看法：他们喜欢谁的建议？教育科学，14（12），1361。（影响因素：2.5）https：//doi.org/10.3390/educsci14121361
拉弗恩·奥·阿玛拉上校
拉维恩·阿玛拉上校 远征能源与维持系统项目经理 项目执行办公室 战斗支援与战斗勤务支援 阿玛拉上校于 2023 年 6 月成为远征能源与维持系统项目经理。在这个职位上，她领导采购团队，负责提供综合、可扩展且经济实惠的远征能源、部队维持和应急能力，以减少联合行动范围内的作战人员维持需求。PM 被任命为国防部牵头标准化活动，负责为所有美国武装部队提供现代化的移动发电机组系列。该团队继续扩大其在陆军中的作用，作为跨多个战斗支援系统的作战能源解决方案的牵头集成商。阿玛拉上校出生于纽约州利伯蒂，1999 年被任命为军需部少尉。她的学历包括南卡罗来纳州立大学心理学理学学士学位、韦伯斯特大学公共管理文学硕士学位以及国防大学国家资源战略理学硕士学位。阿玛拉上校拥有项目管理三级认证、合同管理二级认证，并且是美国陆军采购部的认证成员。她是项目管理专业人士 (PMP) 和 Scrum Master 认证。阿玛拉上校之前担任过以下职务：北卡罗来纳州布拉格堡第 264 军支援营第 623 军需部连队索具排长；执行官，第 503 维修公司，第 264 军支援营，北卡罗来纳州布拉格堡；副秘书长，第 1 军支援司令部，北卡罗来纳州布拉格堡；供应和服务官员，第 23 区域支援组，汉弗莱斯营，韩国；石油官员，美国第八军，韩国；以及 HHC，第 88 旅支援营，路易斯安那州波尔克堡。2009 年，Amara 上校转入陆军采购部队。她曾担任应急合同官，第 621 应急合同小组，第 412 合同支援旅，肯塔基州坎贝尔堡；助理项目经理，负责初始发放服装和核生物化学/负载运载项目，项目执行官士兵，弗吉尼亚州贝尔沃堡；陆军部系统协调员、陆军采购、后勤和技术助理部长办公室；陆军总部第 35 任陆军副参谋长的采购顾问。阿玛拉上校被选为弗吉尼亚州雷斯顿微软公司的行业培训 (TWI) 研究员。在担任国防部采购助理部长的高级军事助理之前，她曾担任陆军综合人事与薪酬系统 (IPPS-A)、增量 II 的产品经理、企业信息系统项目执行官。在担任目前的职务之前，阿玛拉上校曾担任弗吉尼亚州贝尔沃堡陆军快速能力和关键技术办公室副主任的参谋长。