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人工视觉应用于制造过程 Visión ...
职位：哥伦比亚波哥大弗朗西斯科何塞卡尔达斯大学名誉教授。电子邮件：llhurtadoc@udistrital.edu.co ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1675-9471 2 机械工程学士。工程自动化硕士。现任职位：
模拟群落的 DNA 条形码突显了评估新热带鱼类多样性时的潜在偏差
图 1 研究框架 (a) 和所分析模拟群落的描述，包括不同物种组成和 DNA 输入、评估的标记和用于生物多样性评估的代理 (b)。所有模拟群落均使用来自圣弗朗西斯科河流域 (SFRB) 和热基蒂尼奥尼亚河流域 (JQRB) 的物种构建。 (1) 标准化圣弗朗西斯科河模拟群落 (SFmc) 包含来自 SFRB 的 23 个物种，具有相同的 DNA 浓度 (10 ng/ μ L) 和 (2) 使用不同 DNA 浓度偏斜的 SFmc。 (3) 圣弗朗西斯科和热基蒂尼奥尼亚河组合模拟群落 (SFJQmc) 使用来自标准化热基蒂尼奥尼亚河模拟群落 (JQmc) JQmc 和 SFmc 的 38 个独特物种构建。 (4) 标准化热基蒂尼奥尼亚河模拟群落 (JQmc) 由来自 JQRB 的 23 个物种组成，使用相同浓度的 DNA 构建。 （5）JQmc skewed：由来自 JQRB 的 23 个物种组成的模拟群落，采用 DNA 浓度倾斜构建。
女性：根据患者自我报告的数据，使用机器学习早期诊断子宫内膜异位症 - 多中心试验的研究方案
1 Department of Obstetrics and Gynecology, Semmelweis University, Budapest, Hungary, 2 Department of Gynecology, Center for Endometriosis, Hospital St. John of God, Vienna, Austria, 3 Rudolfinerhaus Private Clinic and Campus, Vienna, Austria, 4 Department of Computer Control and Computer Networks, Riga Technical University, Riga, Latvia, 5 Department of Biomedical Engineering and Health Systems, KTH皇家技术研究院，斯德哥尔摩，瑞典，牛津6号子宫内膜异位症护理中心，纳菲尔德妇女和生殖健康部，约翰·拉德克利夫医院，牛津大学，牛津大学，英国牛津大学7 franco-欧洲多学科的多学科子多学科子宫内膜异位症研究所（Ifemendo）妇科肿瘤学和参议员，贝塞斯达医院杜伊斯堡，德国杜伊斯堡，德国杜伊斯堡，9个生殖健康中心，爱丁堡大学，爱丁堡大学炎症研究所，英国爱丁堡炎症研究所，英国10号，外加妇科学院，克莱尔蒙特·奥维尔·奥弗·奥弗斯特，弗朗西斯·弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯·弗朗西斯·弗朗西斯·弗朗西斯特·弗兰德·弗兰德·弗兰德·弗兰德·弗兰德·弗兰德，子宫内膜异位症专业知识中心，鲁汶大学生育中心，妇产科，UZ Gasthuisberg，鲁南，比利时，比利时，13，公共卫生系，Aarhus大学，AARHUS，AARHUS，AARHUS，AARHUS，DENMARK，丹麦14号研究部门，14研究部门，14个研究部门
智利太阳能研究中心
副研究员：Alejandro Cabrera；戴维·康特雷拉斯；弗朗西斯科·格拉西亚；赫克托·曼西拉；里卡多·萨拉查；豪尔赫·亚涅兹；萨拉瓦南·拉金德兰；罗德里戈·埃斯科瓦尔；阿尔瓦罗·洛尔卡、弗朗西斯科·穆尼奥斯、丹尼尔·奥利瓦雷斯；休·鲁德尼克；斯维特拉娜·乌沙克；马里奥·格拉格达；巴勃罗·费拉达；艾托尔·马奇；瓦莱丽亚·德尔坎波；爱德华多·肖特；安吉尔·莱瓦；海梅·拉诺斯何塞·米格尔·卡德米尔；马塞洛·科尔特斯；巴勃罗·埃斯特维兹；马里奥·托莱多；费利佩·瓦伦西亚；吉列尔莫·希门尼斯；马塞洛·佩雷斯；哈维尔·佩雷达；卡洛斯·雷斯特雷波；费利克斯·罗哈斯；卡洛斯·席尔瓦；沙里雅尔·纳西罗夫；戴维·沃茨；曼努埃尔·威灵顿；克劳迪娅·莫拉加；皮拉尔·莫拉加；弗朗西斯卡·贾利尔；克劳迪娅·卡拉斯科；何塞·埃斯皮诺萨；威利·克拉赫特；鲁本·佩纳；丹尼尔·斯巴巴罗多丽丝·赛兹爱德华多·维希曼。
在巴黎举行的“ AI行动峰会”之际，圣父弗朗西斯向法兰西共和国总统发出的信息
In my Message for the 2024 World Day of Peace, which was devoted to artificial intelligence, I insisted that “in debates about the regulation of artificial intelligence, the voices of all stakeholders should be taken into account, including the poor, the powerless and others who often go unheard in global decision-making processes” (cf.LVII世界和平日的信息，2024年1月1日，8）。在这方面，我相信巴黎峰会将为建立人工智能的公共利益平台而努力，以便每个国家都能在人工智能中找到其发展的工具及其对贫困的斗争，也可以保护其当地文化和语言。只有这样，地球上的每个人都能为人工智能所采用的数据做出贡献，以便后者反映出我们人类家庭标志的真正多样性和丰富性。
通过图形发现功能性microRNA靶向药物 -
Arash Keshavarzi Arshadi A，♰，Milad Salem B，♰，Heather Karner C，D，E，F，F，♰，Kristle Garcia，C，C，D，E，Abolfazl Arab C，De，Jiann Shiun Yuan B，Jiann Shiun Yuan B和Hani Goodarzi Goodarzi c，d，e e biriidies fortiride fortiride fortiride fortiride fortiride fortiriide of biret froreide of indrenter frolriiday美国佛罗里达州奥兰多市奥兰多市佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达大学计算机工程系，美国佛罗里达州奥兰多市，美国c泌尿外科系，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，加利福尼亚州旧金山，美国d Helen Diller家族综合癌症中心，加利福尼亚大学，旧金山，加利福尼亚州，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州，美国弗朗西斯科大学，美国弗朗西斯科州，美国弗朗西斯科州，弗朗西斯科州。美国加州大学旧金山大学，美国加利福尼亚州旧金山分校的美国f bakar计算健康科学研究所。我们提出了Ribostrike，这是一个深度学习框架，可识别针对特定microRNA的小分子。为了证明其功能，我们将其应用于已知的乳腺癌驱动因素MicroRNA-21（miR-21）。为了确保所选分子仅靶向miR-21，而不是其他microRNA，我们还针对DICER进行了反屏幕，DICER是一种参与MicroRNA生物发生的酶。此外，我们使用辅助模型来评估毒性并选择最佳候选者。使用来自各种来源的数据集，我们筛选了一个900万个分子的池，并确定了8个，其中3个在报告基因测定和RNA测序实验中均显示出抗MIR-21的活性。在乳腺癌的小鼠模型中也测试了其中之一，从而大大降低了肺转移。这些结果表明，核糖有效筛选癌症中的microRNA靶向化合物的能力。