4 天前 — 零件编号:规格。按规格。所用设备的名称。尺寸。单位。品牌。手柄。到期日期等...... (8)来自国防部长保健局、国防政策局局长、国防采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长......
2024年10月15日——(7)任何未根据竞标指南中规定的“关于排除有组织犯罪集团的承诺”作出承诺的人将不允许参加竞标。 (8)国防部卫生局局长、国防政策局局长、采购、技术和后勤局局长,或……
4 天前 — 日本陆上自卫队鲭江驻地。收件人:鲭江特遣队第 336 会计中队指挥官 Naokuni Nakano。招标文件。主题。规格单位数量。单价。金额。水箱阀门更换。按照规格 ST。1。*详细信息清晰...
C88 @liu,Z.,Dou,G.,@tan,Z.,Tian,Y.,Jiang,M。“通过机器学习,迈向更安全的大型语言模型”,在计算语言学协会年度会议(ACL)的年度会议中,2024年,2024年。C87 Sun,L。和许多其他包括Jiang,M的M。“ Trustllm:大语言模型中的可信赖性”,在国际马克内斯学习会议论文集(ICML),2024年。(位置纸)C86 Qin,R.,Xia,J.,Jia,Z.,Jiang,M.,Abbasi,A.,Zhou,P.,Hu,J.,Shi,Shi,Y。“在设计自动化会议会议论文集(DAC),2024年。C85 @Wu,Z.,Jiang,M.,Shen,C。“指导大型语言模型以识别和忽略无关紧要的条件”,在计算语言学协会(NAACL)的年度会议论文集,2024年。C85 @Wu,Z.,Jiang,M.,Shen,C。“指导大型语言模型以识别和忽略无关紧要的条件”,在计算语言学协会(NAACL)的年度会议论文集,2024年。C84 *Kuang,Y.,Lin,H.,Jiang,M。“ OpenFMNAV:通过视觉语言基础模型进行开放设定的零射击对象导航”,在北美北美分会的北美北美会议的结果(NAACL)(NAACL)(NAACL)的发现中C83 @Wu,Z.,Jiang,M.,Shen,C。“在AAAI人工智能会议论文集(AAAI),2024年,(接受率23.8%= 2342/9862)C82 @yu,M.,@zhang,Z., @yu,W.,Jiang,M。“比较推理的预培训语言模型”(口头演示)C81 @yu,W.,Jiang,M.,Clark,P.,Sabharwal,A。(海报)“ IFQA:一个用于反事实前提下回答的开放域问题的数据集”,在自然语言处理经验方法会议(EMNLP)中的研究中,2023年。(Selected for Outstanding Paper Award ) C80 @Zhang, Z., Wang, S., @Yu, W., Xu, Y., Iter, D., @Zeng, Q., Liu, Y., Zhu, C., Jiang, M. “Auto-Instruct: Automatic Instruction Generation and Ranking for Black-Box Language Models”, in Findings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023.c79 @liu,G.,@inae,E.,@zhao,T.,Xu,J.,Luo,T。,Jiang,M。“以数据为中心的数据以数据为中心的图形学习具有扩散模型”(ACCEPTAS率26.1%= 3222/12343)C78 @liu,G.,@zhao,t.,@inae,E.,Luo,T.(接受率22.1%= 313/1416)C77 @ziems,N., @yu,W。,@zhang,Z.C76 @liu,G.,Jiang,M。“解释与反事实的AI信息的入侵检测”,在IEEE国际委员会通信会议论文集(InfoCom),2023年。
Michael BASSIK 高彩霞 Pietro GENOVESE 星野淳 秋津堀田 许爱龙 柯亨范 Henry KIM Silvana KONERMANN 智二 真尾圭二 西田宏 西濱修 濕木司 大森秀之 冈野秀之 Leopold PARTS 秦文宁 斋藤弘英 斋藤诚 佐佐木惠梨香 佐藤森敏 Virginijus SIKSNYS 矢千江望 山本隆 游佐耕介
社区、校园等需要停车位的原因有很多。例如,在某些时候,车主需要停车并获得服务或提供服务。大学对停车位的需求很高。这是因为校园人口增长,地面停车场减少,尤其是在新建筑周围。这些校园是从事学术和支持服务活动的学生和教职员工集中的地方。因此,停车需求往往是一个问题,因为现有的停车位供应不足,停车管理策略也不够有效(Neves、Barata 和 Silva 2010)。与较大的城市中心一样,大学校园的停车位需求也呈动态增长态势,这意味着停车位需求高,但供应不足。快速的城市化对大学校园的发展产生了影响,包括人口增加、物质发展扩张和辅助设施需求增加。在随后的物质发展和扩张中,停车设施尤其没有受到重视。后果是,人们越来越依赖机动车,这显然是由于该国社会经济发展状况的改善而带来的。大学社区的工作人员和学生也不例外,他们现在有能力让人们买得起汽车和拥有汽车成为可能 (Shaw, 2016)。
人工智能(AI)取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里,人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域,思考本身就是哲学的全部,因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先,发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如,可以让AI阅读哲学家康德的全集,从中发现类似康德的思维模式,并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测,未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域,AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来,让AI读遍所有过去哲学家的著作,从中尽可能多地提取哲学思维模式,结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是,肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的,那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点,人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是,这里出现了一个根本性的问题,这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗?如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式,或者为由* 教授,人文科学,早稻田大学,2-579-15 Mikajima,Tokorozawa,Saitama,359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件:http://www.lifestudies.org/feedback.html
相邻对置叶片以相反方向旋转。在部分流动条件下,通过这种类型的阻尼器排出的空气更直,也更安静。在空气方向控制相对于其他因素更重要的情况下,通常会指定使用对置叶片阻尼器,例如在最终音量控制装置内。平行和对置阻尼器的流动特性不同;对置叶片阻尼器必须进一步打开(产生更高的调节压降),才能提供与平行阻尼器相同的总空气量百分比(产生更低的调节压降)。当它们完全打开时,两种类型的压降相同。