传染性脊椎关节炎是通过通过各种路线传播微生物的,从而导致脊柱的感染。在任何所需的MRI上进行诊断,并显着增加白细胞,红细胞淋巴结粘量(ESR)和C反应蛋白(CRP)实验室参数。确定性诊断是通过活检材料中微生物的证明进行的。由于这种疾病很少见,腰痛在人群中非常普遍,因此诊断通常会被遗漏和延迟。[1]因此,它仍然是合并症的重要原因。可以通过适当的抗生素疗法治疗该疾病的延迟诊断,可能通过引起神经系统后遗症而导致残疾。[2]
主讲教师:Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题,并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体,而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程,使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域,如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序(如国际象棋或井字游戏)、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型(如神经网络)的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig,《人工智能:一种现代方法》,Pearson 教育,第 3 版,2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能:复杂问题解决的结构和策略,第四版,Pearson,2002 年。R2 DW Patterson,《人工智能与专家系统简介》,PHI,2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight,《人工智能》,Tata McGraw Hill,第二版,2002 年。
Agilex 5 FPGA 具有独特的功能组合,为您提供开发集成高性能 AI 的定制硬件所需的一切。这些功能的核心是一种称为 AI 张量模式的新型操作模式,该模式针对 AI 计算中使用的常见矩阵-矩阵或矢量-矩阵乘法进行了调整。此模式具有旨在有效处理小矩阵和大矩阵大小的功能。与 Cyclone V FPGA 相比,单个带有 AI 张量块的增强型 DSP 在单个 DSP 块的 INT8 操作中实现了高达 25 倍的峰值、理论上的 TOPS 改进。
IRCTC 注册用户需要使用“我的账户”中的“验证用户”选项通过 Aadhaar 验证其用户资料。 用户的 IRCTC 资料将通过向与 Aadhaar 号码关联的手机号码发送 OTP 进行验证。成功提交 OTP 后,用户将被标记为已成功通过 Aadhaar 验证。 所预订机票上的至少一名 (1) 乘客(每月超过 12 张票)也应通过 Aadhaar 验证。 用户需要通过各自的 Aadhaar 号码验证可能的乘客,并将经过验证的乘客存储在乘客主列表中。这应该在开始机票预订流程之前完成,每月超过 12 张票。 用户可以在预订时从主列表中添加经过 Aadhaar 验证的乘客,以预订额外的机票,每月最多 24 张票。
1.以 ZL6205 为例,先简单介绍一下 ........................................................................ 1 2.直接上拉使能 ........................................................................................................... 2 3.电阻分压使能 ........................................................................................................... 3 4.其他使能应用 ........................................................................................................... 4 5.免责声明 ................................................................................................................... 6
2018; Tirelli等,2018)。特定的血管密度,直径和曲折被发现(Ravi等,1998; Djaberi等,2013; Sasahira和Kirita,2018)。在这种情况下,OSCC病变中微脉管系统的研究已成为有前途的诊断途径。用于评估口腔微举行的成像模式在过去十年中已有显着发展,并且包括高频超声(Huang等,2017; Fogante等,2022),实时光学血管成像(RTOVI)(RTOVI)(RTOVI)(RTOVI)(Bastos等,20222)和视频。但是,与光学成像技术相比,高频超声受其分辨率的限制,而RTOVI受到限制性视野的挑战。视频 - 毛细管镜检查仅具有浅渗透深度,因为使用可见光进行成像。这些限制可能会影响这些技术在OSCC最早阶段捕获细微的血管变化的能力。因此,迫切需要更先进的非侵入性成像技术,这些技术可以准确地可视化和量化OSCC中的微血管变化,从而促进早期和更有效的诊断。基于光学连贯性层析成像(OCT)的血管造影(OCTA)是成像技术中相对较新的创新,已针对口服诊断的应用开发(Choi和Wang,2014; Chen and Wang,2017; Tsai等,2017; Le等,2018; 2022; 2022; 2022; Wei et al an e e et al。,2018 al。这些指标可以在表征各种血管疾病方面带来进步。作为一种非侵入性成像技术,Octa提供了微血管结构的高分辨率,三维视图,而无需对比度(Kashani等,2017)。该技术是基于捕获红细胞对比的原理,从而提供了组织内血流的详细图像(Chen and Wang,2017)。这些新兴应用突出了Octa在口腔医疗保健中的重要意义,为基于成像的口腔疾病评估提供了新的领域。八八颗,这种非侵入性功能成像技术在口服成像中表现出了承诺,仍然需要对捕获的口腔血管造影的客观评估技术。在其他应用中已经实施了对OCT血管造影的定量评估,例如心脏病学(Xie等,2024),皮肤病学(Untracht等,2021; Manfredini等,2023),2023年,2023年)和眼科(Reif等,2012; Agemy et al。et al.,2015年; Engberg等人,2020年;For the analysis of microvascular structures, the aforementioned studies introduced several parameters, such as vessel area density (VAD) ( Reif et al., 2012 ; Jia et al., 2015 ), vessel skeleton density (VSD) ( Reif et al., 2012 ; Agemy et al., 2015 ), vessel diameter index (VDI) ( Chu et al., 2016 ), and tortuosity index (Ti)(Lee等,2018; Martelli和Giacomozzi,2021)。VDI可以通过分析血管的平均直径进一步贡献(Chu等,2016)。vad通过测量血管占据的面积(2012; Jia等,2015; Chu等,2016),提供了对血管网络密度的见解,而VSD则重点介绍这些容器的长度,从而提供了不同的观点,提供了不同的观点(Reif等人(Reif等人)(Reif等人,2012年,2012年; Agemem et egemem et al。这些参数对于识别和量化可能表明疾病存在或进展的细微血管变化至关重要。但是,重要的是要注意,这些参数中的每一个都可能只有