张兴才博士曾担任世界茶叶组织主席、斯坦福/哈佛/麻省理工学院首席研究员、美国科学促进会(AAAS)、Nature、Springer、Cell Press、美国化学会(ACS)、英国皇家化学会(RSC)、Materials Today、Wiley等期刊的科学作家/编辑/顾问委员会成员。张博士的h指数超过66,被引用次数超过10000次,在机器学习/微流控材料/医学/模拟物(M5)方面拥有丰富的专业知识,尤其是用于先进生物医学应用的可持续自然(启发)材料。他在Nature Computational Science、Nature Reviews Methods Primers、Nature Reviews Clinical Oncology、Nature Nanotechnology、Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、Nature Reviews Materials、Nature Communications、Science Advances、PNAS等著名期刊上发表过论文,其中许多是前0.1%的高引用论文和特色封面论文。他还获得过多个奖项,包括自然纳米奖、哈佛大学麻省总医院 Brigham MGB CSSA 高级科学顾问和领先科学家奖、哈佛大学文理研究生院杰出教师奖、英国皇家化学学会化学学会评论先驱研究员奖、英国皇家化学学会纳米级青年研究员奖、Nano-Micro Letters ESI 顶级文章奖等。他因对《Nature Outlook Tea》出版的贡献而获得《Nature》杂志副总裁 Richard Hughes 的认可。他曾多次为《Nature》出版集团做报告,也是代表 Nature Communications 为施普林格自然 100 万份黄金开放获取期刊出版视频推广的唯一作者。他和他的工作被福克斯新闻、波士顿环球报、波士顿杂志、哈佛政治评论、美国中国日报、波士顿城市电视台、麻省理工学院技术评论、Deep Tech、美国科学促进会、材料研究学会 (MRS) 等报道数百次。张博士曾在世界顶级机构发表过 100 多场演讲,并在哈佛大学为女性和多元化学者、自然出版集团、今日材料出版社等组织过 100 多场演讲。张博士担任多个 Science & Nature 系列期刊的审稿人,如 Sci. Transl. Med.、Nat. Rev. Clin. Oncol. Nat. Rev. Cancer 等。张博士是全球前 1% 的科学家之一。
与矩阵乘法的算法问题有关[10; 29; 34],当代工作的显着部分涉及基本操作(例如张量产品[6],Kronecker产品[8],直接总和[29; 31]和许多其他[7; 30]。该问题的对称对准涉及多项式,而它们的自然代数操作是总和和产物。的确,这些总和的警告等级得到了广泛的研究[12; 24; 36],一个特定的众所周知的猜想认为,Waring等级的添加性是具有不连接变量家族的多项式的总和[4],但事实证明是错误的[33]。在产品下,警告等级的行为如何?这个问题似乎并没有吸引与总和相比的任何关注,但是以下众所周知的结果可能是一个很好的起点。
传染性脊椎关节炎是通过通过各种路线传播微生物的,从而导致脊柱的感染。在任何所需的MRI上进行诊断,并显着增加白细胞,红细胞淋巴结粘量(ESR)和C反应蛋白(CRP)实验室参数。确定性诊断是通过活检材料中微生物的证明进行的。由于这种疾病很少见,腰痛在人群中非常普遍,因此诊断通常会被遗漏和延迟。[1]因此,它仍然是合并症的重要原因。可以通过适当的抗生素疗法治疗该疾病的延迟诊断,可能通过引起神经系统后遗症而导致残疾。[2]
这项工作是由一个跨机构作者团队开发的,并得到了三角洲水质的许多敬业和热情保护者的支持。这项工作具体基于水资源部佩吉·莱曼博士发表的材料、加州水务局的淡水有害藻华监测框架和战略(南加州沿海水研究项目和州水资源控制委员会 2021 年)、三角洲区域监测计划的营养物长期规划、中央谷地区水质委员会的三角洲营养物研究计划以及三角洲独立科学委员会的萨克拉门托-圣华金三角洲水质科学(2018 年)和萨克拉门托-圣华金三角洲监测企业审查(2022 年)。我们非常感谢以下个人对本文档的开发提供的反馈和指导。
使用症状/体征检测呼吸系统疾病的人工智能 (AI) 系统可能会改善诊断,尤其是在资源有限的环境中。此类 AI 系统的异质性导致需要持续分析性能以指导未来的研究。本系统文献综述旨在研究使用机器学习 (ML) 根据症状和体征检测肺炎的诊断 AI 系统的性能和报告,并就设计和实施预测 ML 算法的最佳实践提供建议。本文遵循 PRISMA 协议进行,通过搜索 PubMed、Scopus 和 Ovid SP 数据库(上次搜索时间为 2021 年 5 月 5 日)确定了 876 篇文章。为了纳入,研究必须使用 AI 将临床诊断的肺炎与对照或其他疾病区分开来。使用 STARD 2015 工具评估偏倚风险。从 16 项纳入研究中提取了有关研究特征、ML 模型特征、参考测试、研究人群、准确度测量和伦理方面的信息。所有纳入的研究在研究设计、诊断设置、研究人群和 ML 算法方面都存在高度异质性。研究报告在方法和结果方面的质量很低。围绕 AI 算法的设计和实施的伦理问题没有得到很好的探索。虽然没有在所有研究中使用单一的性能指标,但大多数研究报告的准确度超过 90%。有强有力的证据支持进一步研究 ML,以便根据易于识别的症状和体征自动检测肺炎。为了帮助提高未来研究的有效性,根据本研究的结果提供了设计和实施 AI 工具的建议。
英国经济状况一直不稳定,这为咨询工作提供了机会,但也给该行业带来了一些重大的直接挑战。英国的利率和通货膨胀率以及就业水平等因素直接影响商业投资,从而影响对咨询服务的需求以及咨询公司的业务成本。该行业仍然对宏观经济趋势敏感,全球地缘政治问题和全球经济的不确定性也会影响客户的决策。今年,英国大选的正式宣布和开场白即将到来,这不可避免地给企业带来了不确定性。三分之一的 MCA 领导人担心选举后政治变化对该行业和英国经济的影响。
营业收入 9,683 14,688 22,079 30,856 39,030 48,443 销售成本 (5,867) (8,250) (13,005) (17,381) (21,734) (26,487) 毛利 3,817 6,438 9,075 13,475 17,296 21,956 营业费用 (2,580) (3,571) (4,627) (6,674) (8,453) (10,383) 销售费用 (84) (135) (167) (203) (237) (270) 销售、一般及行政开支 (1,705) (2,224) (2,836) (3,532) (4,312) (5,158) 研发费用 (1,297) (1,845) (2,475) (3,703) (4,606) (5,619) 其他 507 633 852 763 701 664 营业利润 1,236 2,867 4,448 6,801 8,843 11,573 其他收入 18 14 22 20 22 24 其他费用 (2) (27) (4) 0 0 0 税前利润 1,253 2,854 4,466 6,821 8,865 11,597 所得税 (59) (313) (433) (1,023) (1,330) (1,740) 税后利润1,193 2,541 4,033 5,797 7,535 9,858 少数股东损益 116 188 134 (9) (11) (15) 净利润 1,077 2,353 3,899 5,806 7,547 9,873
韩华解决方案(以下简称“公司”)是 2020 年 1 月由韩华化学与韩华 Q CELLS 和先进材料合并而成的新公司,旨在打造一家全球化学、材料和能源公司,引领全球环保能源市场和高附加值材料行业。尤其是作为公司整体能源解决方案一部分的太阳能光伏部门,构成了公司最大的业务部门。(Q CELLS 在 2022 财年占公司收入的 40.8%)。此外,为了扩大公司包括风力发电在内的可再生能源开发组合,公司于 2021 年收购了 Q Energy France SAS,收购前该公司名为“RES France SAS”,是法国十大可再生能源开发公司之一。
2011年12月9日,对地观测与数字地球科学中心主任郭华东教授当选为中国科学院地球科学部委员。他是中国科学院对地观测与数字地球科学中心第一位当选的院士,这不仅是他个人的终身荣誉,也是对中国科学院对地观测与数字地球科学中心发展的一大助力。希望郭华东教授的当选能够为中心面向国家战略需求、面向国际科技前沿、面向“创新2020”、推动中国科学院对地观测与数字地球科学中心可持续发展提供有力支撑。30年来,郭华东教授在国内外雷达遥感研究与应用领域发挥了重要的引领作用。建立了无植被沙丘雷达散射几何模型、多频多时相雷达地物识别方法,在空间信息领域进行了开创性研究。他在雷达体制方面的研究,揭示了雷达电磁作用机理的特点。无植被沙丘几何散射模型,从理论上证明了SAR对干沙的穿透能力。发展了雷达极化理论,研究了火山熔岩的去极化现象和植物的多极化现象。他提出的多频多时相雷达处理与识别方法,为国家减灾减灾、矿产普查等需求做出了重要贡献。郭教授主持研制的数字地球概念技术模型和“数字地球原型系统DEPS/CAS”被国际同行誉为“里程碑式贡献”。他参与创立了国际数字地球学会,创办了《国际数字地球学报》并担任主编,推动了全球数字地球的发展。