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脑瘤已被各行各业公认为最危险的疾病。及早发现肿瘤疾病对于确定脑瘤扩散以便实施适当治疗至关重要。本研究提出了一种卷积神经网络 (CNN) 方法来检测 MRI 图像上的脑瘤。本研究收集了 3264 个数据集,其中包含胶质瘤(926 张图像)、脑膜瘤(937 张图像)、垂体瘤(901 张图像)和其他无肿瘤(500 张图像)的详细图像。研究提出将 CNN 方法与超参数调整相结合,以在脑瘤类型分类中获得最佳结果。超参数调整充当导航器,以在所提出的 CNN 模型中实现最佳参数。在本研究中,模型测试采用了三种不同的场景。在第三 (3rd) 模型测试场景中,脑瘤分类的准确率为 96%。
摘要 引言 神经性疼痛是脊髓损伤(SCI)的常见并发症之一,会减慢患者康复进程并导致生活质量下降。既往研究表明,对运动皮层(M1)进行重复经颅磁刺激(rTMS)可减轻SCI后神经性疼痛的平均疼痛程度和最严重疼痛程度。背外侧前额叶皮质(DLPFC)区域是rTMS的常见作用靶区。近期有少数研究发现DLPFC的rTMS可缓解SCI的神经性疼痛。与M1区域相比,DLPFC区域rTMS治疗在改善SCI患者神经性疼痛及疼痛相关症状方面的疗效尚不明确。因此,本研究旨在评估dLPFC vs M1对SCI后神经性疼痛患者进行rTMS治疗的非劣效性,为rTMS治疗SCI后神经性疼痛提供更多选择。方法与分析 招募50例脊髓损伤后神经性疼痛的受试者,随机分为DLPFC-rTMS组和M1-rTMS组,分别接受4周的rTMS治疗。除刺激部位不同外,两组rTMS治疗方案相同:10Hz,1250个脉冲,115%强度阈值,每天一次,每周五次,治疗4周。在治疗前、治疗第二周、治疗第四周和治疗结束后4周评估VAS、简化McGill疼痛问卷、脊髓损伤疼痛数据集、匹兹堡睡眠质量指数和汉密尔顿焦虑量表,并计算VAS变化。 伦理与传播 西南医科大学附属医院伦理委员会批准本次试验,编号为KY2020041。在核实符合纳入标准后,将向所有参与者提供书面知情同意书。研究结果将发表在同行评议出版物上。试验注册号为 ChiCTR2000032362。
MNIST数据库包含60,000张培训图像和10,000张测试图像。MNIST数据库中的一组图像是在1994年创建的,该数字由美国人口普查局的高中生和员工撰写 - MNIST数据库中的Wikipedia文章
早期成功检测脑肿瘤对改善患者治疗和生存起着重要作用。由于临床上通常会生成大量图像,因此手动评估磁共振成像 (MRI) 图像是一项非常困难的任务。因此,需要使用计算机辅助诊断 (CAD) 系统进行早期检测并将脑肿瘤分类为正常和异常。本文旨在设计和评估近年来为图像分类提出的卷积神经网络 (CNN) 迁移学习的最新性能。对五种不同的著名 CNN 进行了五种不同的修改,以了解最有效的修改。对每个架构应用了五层修改和参数调整,为脑肿瘤检测提供了一种新的 CNN 架构。大多数脑肿瘤数据集只有少量图像来训练深度学习结构。因此,在评估中使用两个数据集来确保所提结构的有效性。首先,来自 RIDER Neuro MRI 数据库的标准数据集,包括 349 张脑部 MRI 图像,其中 109 张正常图像和 240 张异常图像。其次,收集了 120 张脑部 MRI 图像,其中包括 60 张异常图像和 60 张正常图像。结果表明,提出的 CNN 迁移学习与 MRI 可以学习脑肿瘤的重要生物标志物,然而,获得的最佳准确度、特异性和灵敏度均为 100%。
(5) 沿海地区的气候从夏季的温暖潮湿到冬季的亚热带温和气候不等。在较温暖的月份,来自墨西哥湾的暖湿空气会带来阵雨和雷暴,偶尔还会形成热带气旋。在较冷的月份,大陆影响会发生变化,此时北部的温带系统偶尔会穿透德克萨斯州的墨西哥湾地区。这些系统及其锋面会产生低温和“北风”,即来自北方的强烈冷风。到达该地区的冷锋很少会很严重。加尔维斯顿的气温平均每年只有四次降至冰点或以下。春季通常气候温和,风力强劲,阵雨频发。初秋基本上是夏季的延续。十一月会带来更多的北风和寒流。
阳台套房 PS 顶峰套房:卧室配有 1 张特大床、超大漩涡浴缸和淋浴及额外的淋浴间、起居室、餐厅、更衣室、带漩涡浴缸的私人阳台、储藏室、1 张双人沙发床、微波炉、冰箱、客用卫生间、私人音响系统、落地窗。约 1,290 平方英尺(包括阳台)。
提供本区、海锋营区官兵及少数住户使用,经申请人评估未来一日交通量30次影响极小,且有军演将交叉交通管制措施确保交通通畅、安全。本案经审查原则同意主要联络道路宽度得依审查作业规范仅第26点但书:「但经区域计委画认定情势特殊且足供需求,并无影响安全之虞者,不在此限」但如果未来因交通旅次增长必须办理沙湖路拓宽时,应依规定办理所需费用,本部营建署新市 镇组承诺由新市镇开发基金依法支付;有关紧急交通道路与基地紧临处之宽度2公尺未符合规范规定部分,
限公司 ) 21.Dang Liu ( 刘铛 , now with Tsinghua University for Ph.D. program) 22.Yanfeng Li ( 李延峰 , Shanghai Shibang Machinery Co., Ltd./ 上海世邦机器有限公司 ) 23.Yiyu Shen ( 沉羿禹 , now with Delft University of Technology, The Netherlands) 24.Yu Li ( 李宇 , now with Beijing East IP Ltd./ 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 ) 25.Yutao Liu ( 刘宇韬 , M.S.'2013, now with University of California, Irvine, USA) 26.Deyuan Lin ( 林德元 , M.S.'2013, now with Marvell Technology, Beijing) 27.Shuli Geng ( 耿树理 , M.S.'2013, now with 农业银行 , Beijing) 28.Wei Zhang ( 张炜 , M.S.'2012, now with Beijing Branch of Bank of Communication/ 交通