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弥合透明度差距：可解释人工智能可以从人工智能法案中学到什么？
摘要。欧盟提出了《人工智能法案》，其中引入了人工智能系统透明度的详细要求。这些要求中的许多可以通过可解释人工智能 (XAI) 领域来解决，但是，在透明度方面，XAI 和该法案之间存在根本区别。该法案将透明度视为支持更广泛价值观的一种手段，例如问责制、人权和可持续创新。相比之下，XAI 将透明度狭隘地视为其本身的目的，专注于解释复杂的算法属性而不考虑社会技术背景。我们将这种差异称为“透明度差距”。如果不能解决透明度差距，XAI 可能会遗留一系列未解决的透明度问题。为了开始弥合这一差距，我们概述并澄清了 XAI 和欧洲法规（该法案和相关的通用数据保护条例 (GDPR)）如何看待透明度的基本定义的术语。通过比较 XAI 和法规的不同观点，我们得出了实际工作可以弥合透明度差距的四个轴心：定义透明度的范围、澄清 XAI 的法律地位、解决一致性评估问题以及为数据集建立可解释性。
中西部肉瘤试验合作伙伴关系：以协作方式弥合学术和社区网络
1美国西北大学，美国伊利诺伊州芝加哥西北大学2号，美国2号医学肿瘤学系，梅奥诊所，罗切斯特，罗切斯特，明尼苏达州55905，美国3美国血液学和肿瘤学系，梅奥诊所，梅奥诊所，杰克逊维尔，佛罗里达州佛罗里达州32224，美国4号血液学和肿瘤学部，梅奥临床，杜犬，美国4号。美国6号CA 91010，美国6肉瘤肿瘤学中心，圣莫尼卡，CA 90403，美国7美国7内科医学系，肿瘤学和血液和摩尔移植，爱荷华州爱荷华大学，爱荷华州52242，美国52242，美国8美国Minnesota of Minnesota，Minnepolis，Minnepolis，Minnopolis of Minnopolis of Minnopolis of Minnopolis of Minnopolis of Minnepolis of Minnopolis of Minnopolis of Minnopolis of Minnopolis of U.555554555555555555555555555555555555555555555555555555555号美国大学，9040年。威斯康星州密尔沃基市威斯康星州，威斯康星州53226，美国10肿瘤科，华盛顿大学医学院，圣路易斯，密苏里州圣路易斯，美国63130
弥合差距：Oracle Fusion Cloud SCM如何克服传统供应链管理系统的缺点
Oracle SCM提供的关键自动化功能之一是使用机器学习和人工智能。这些技术分析了大量数据，并确定可以帮助预测和防止供应链中断的模式和趋势。通过使用这些功能，公司拥有更准确和及时的数据，帮助他们制定决策并降低了中断的风险。它是否正在提出采购订单建议，库存风险的警报或运输挑战和低效率，Oracle SCM将分析趋势，结合组织流程和驱动程序，以简化大量任务并减少用户需求。
解锁奥秘，弥合差距，并揭示了心脏组织再生的干细胞疗法的多方面潜力：叙事
1。拉合尔拉合尔综合医院Ameer-ud-din医学院内科系，PAK 2。 西迪克·萨迪克纪念信托医院内科部 胃肠病学系，大学医院蒙克兰兹，Airdrie，GBR 4。 开伯女子医学院社区医学系，Hayatabad，PAK 5。 法医医学系，研究生医学研究所，拉合尔综合医院，拉合尔，PAK 6。 芒格洛尔肿瘤学院医学肿瘤学系，芒格洛尔，印第安纳州7。 班加罗尔医学院和研究所内科部，班加罗尔，印第安纳州8。 内科，海得拉巴奥斯曼尼亚医学院，印第安纳州9。 智格大学内科，智人，第10章。 罗马萨皮恩扎大学内科学系 帕克·拉合尔（Lahore）拉合尔（Lahore拉合尔拉合尔综合医院Ameer-ud-din医学院内科系，PAK 2。西迪克·萨迪克纪念信托医院内科部胃肠病学系，大学医院蒙克兰兹，Airdrie，GBR 4。开伯女子医学院社区医学系，Hayatabad，PAK 5。法医医学系，研究生医学研究所，拉合尔综合医院，拉合尔，PAK 6。 芒格洛尔肿瘤学院医学肿瘤学系，芒格洛尔，印第安纳州7。 班加罗尔医学院和研究所内科部，班加罗尔，印第安纳州8。 内科，海得拉巴奥斯曼尼亚医学院，印第安纳州9。 智格大学内科，智人，第10章。 罗马萨皮恩扎大学内科学系 帕克·拉合尔（Lahore）拉合尔（Lahore法医医学系，研究生医学研究所，拉合尔综合医院，拉合尔，PAK 6。芒格洛尔肿瘤学院医学肿瘤学系，芒格洛尔，印第安纳州7。班加罗尔医学院和研究所内科部，班加罗尔，印第安纳州8。内科，海得拉巴奥斯曼尼亚医学院，印第安纳州9。智格大学内科，智人，第10章。 罗马萨皮恩扎大学内科学系 帕克·拉合尔（Lahore）拉合尔（Lahore智格大学内科，智人，第10章。罗马萨皮恩扎大学内科学系帕克·拉合尔（Lahore）拉合尔（Lahore
超凡设计：弥合空间系统工程与参与式设计实践之间的差距
[1] Harald Köpping Athanasopoulos。2019 年。《月球村和太空 4.0：‘开放概念’是开展太空活动的新方式吗？》太空政策 49（2019 年），101323。[2] Edward Bachelder、David H Klyde、Noah Brickman、Sofia Apreleva 和 Bruce Cogan。2013 年。融合现实以增强飞行测试能力。在 AIAA 大气飞行力学 (AFM) 会议上。5162。[3] Leonie Becker、Tommy Nilsson、Paul Demedeiros 和 Flavie Rometsch。2023 年。增强现实服务于人类在月球上的操作：来自虚拟试验台的见解。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1-8。 [4] Loredana Bessone、Francesco Sauro、Matthias Maurer 和 Matthias Piens。2018 年。月球及以外地区实地地质探索的测试技术和操作概念：欧空局 PANGAEA-X 活动。载于欧洲地球物理联合会大会摘要。4013 年。[5] D Budzyń、H Stevenin、Matthias Maurer、F Sauro 和 L Bessone。2018 年。欧空局为月球太空行走模拟制作月球表面地质采样工具原型。载于第 69 届国际宇航大会 (IAC)，德国不来梅。[6] Andrea EM Casini、Petra Mittler、Aidan Cowley、Lukas Schlüter、Marthe Faber、Beate Fischer、Melanie von der Wiesche 和 Matthias Maurer。2020 年。欧空局的月球模拟设施开发：LUNA 项目。空间安全工程杂志 7, 4 (2020)，510–518。[7] David Coan。2022 年。NEEMO 22 EVA 概述与汇报。技术报告。[8] Brian E Crucian、M Feuerecker、AP Salam、A Rybka、RP Stowe、M Morrels、SK Mehta、H Quiriarte、Roel Quintens、U Thieme 等人。2011 年。ESA-NASA“CHOICE”研究：在南极内陆康科迪亚站过冬，作为太空飞行相关免疫失调的类似物。在第 18 届 IAA 人类进入太空研讨会上。[9] Enrico De Martino、David A Green、Daniel Ciampi de Andrade、Tobias Weber 和 Nolan Herssens。 2023. 模拟低重力环境下的人体运动——弥合太空研究与地面康复之间的差距。神经病学前沿 14 (2023)，1062349。[10] Gil Denis、Didier Alary、Xavier Pasco、Nathalie Pisot、Delphine Texier 和 Sandrine Toulza。2020. 从新太空到大太空：商业太空梦想如何变成现实。宇航学报 166 (2020)，431–443。[11] Dean B Eppler。1991. 月球表面作业的照明限制。 NASA STI/Recon 技术报告 N 91（1991），23014。[12] Barbara Imhof、Waltraut Hoheneder、Stephen Ransom、René Waclavicek、Bob Davenport、Peter Weiss、Bernard Gardette、Virginie Taillebot、Thibaud Gobert、Diego Urbina 等人。2015 年。月球行走与人机协作任务场景与模拟。在 AIAA SPACE 2015 会议和博览会上。4531。[13] Curtis Iwata、Samantha Infeld、Jennifer M Bracken、Melissa McGuire、Christina McQuirck、Aron Kisdi、Jonathan Murphy、Bjorn Cole 和 Pezhman Zarifian。2015 年。并行工程中心基于模型的系统工程。在 AIAA SPACE 2015 会议和博览会上。4437。[14] Juniper C Jairala、Robert Durkin、Ralph J Marak、Stepahnie A Sipila、Zane A Ney、Scott E Parazynski 和 Arthur H Thomason。2012 年。在 NASA 中性浮力实验室进行 EVA 开发和验证测试。第 42 届国际环境系统会议 (ICES)。[15] Hyeong Yeop Kang、Geonsun Lee、Dae Seok Kang、Ohung Kwon、Jun Yeup Cho、Ho-Jung Choi 和 Jung Hyun Han。2019 年。跳得更远：在失重沉浸式虚拟环境中向前跳跃。2019 年 IEEE 虚拟现实与 3D 用户界面 (VR) 会议。699–707。https://doi.org/10.1109/VR.2019.8798251 [16] Lin-gun Liu。 2022. 火星和月球上的水。陆地、大气和海洋科学 33, 1 (2022), 3。[17] Erin Mahoney。2022. 美国宇航局将在亚利桑那州沙漠进行阿尔特弥斯月球漫步练习。https://www.nasa.gov/feature/nasa-to-practice-artemis- moonwalking-roving-operations-in-arizona-desert
加快罕见疾病诊断：呼吁弥合临床和功能基因组学之间的差距。
摘要全世界约有4亿人患有罕见疾病。尽管整个外显子组和整个基因组测序的进步大大促进了罕见疾病的诊断，但总体诊断率仍低于50％。此外，如果实现准确的诊断，则该过程平均需要4。8年。减少疾病诊断所需的时间是受罕见疾病影响的患者的最关键需求之一。从这个角度来看，我们描述了与罕见疾病诊断相关的当前挑战，并讨论了几种尖端的功能基因组筛查技术，这些技术有可能快速加速区分导致疾病的致病变异的过程。关键字：罕见疾病诊断，功能基因组学，大量平行基因组测定，合并的CRISPR筛查
DNA甲基化：法医场景中弥合生命的经验和遗传学
DNA充当“生命的蓝图”是在所有生物细胞中发现的复杂的，载有生物体发育和功能的遗传指导。遗传多态性独特组合的遗传导致DNA谱。在过去的几十年中，法医遗传学领域见证了从射电标记的DNA探针到短的串联重复序列（STR）和单核苷酸多态性（SNP）的几个进步，这些探针（SNP）促进了在人类识别的犯罪现场，促进了生物学材料作为最可靠的证据的出现，但在人类识别方面是不可分割的。此外，这些技术在提供诸如DNA源的组织特异性，表型识别和年龄估计之类的信息方面也不存在。表观遗传学，尤其是DNA甲基化是一种有前途的技术，可以克服常规分析技术的这种缺点。
弥合技术鸿沟 - Digital Commons@Becker
COVID-19 大流行增加了远程评估在临床研究中的应用。然而，长期以来，人们对老年人的技术熟悉程度以及他们参与技术支持的远程研究的意愿存在刻板印象。我们使用一种新颖的技术熟悉度评估（n = 342）和对老年人认知能力的智能手机深入研究（n = 445）的参与因素的严格评估来检验这些刻板印象的有效性。技术评估显示，年龄较大与技术熟悉度较低、使用技术的频率较低和难度评级较高密切相关。尽管如此，大多数（86.5%）老年人选择参加智能手机研究，并表现出极高的依从性（85.7%）。此外，在参与者中，技术熟悉度、知识、感知到的难度，以及性别、种族或教育程度都与依从性无关。这些结果表明，尽管老年人对技术的熟悉程度明显低于年轻一代，但通过精心的研究规划，强调参与者支持和以用户为中心的设计，他们愿意并有能力参与技术支持的研究。而且一旦报名，他们的坚持程度就会非常高。
弥合 IT 与运营之间的差距，实现成功的数字化转型
工作流引擎是另一个很好的例子。这些平台结合了来自物联网设备、网络基础设施、业务应用程序和其他系统的数据，并在人们最需要的时候将其传达给他们。例如，如果物联网传感器报告公共建筑中发生一氧化碳泄漏，工作流引擎可以立即同时通知内部维护团队、外部专家、建筑管理和建筑安全团队。它还可以让所有通知方自发加入聊天室、语音或视频会议来讨论该问题。各方都可以从来自物联网传感器的实时信息中受益，并且可以同时看到视频监控源，帮助他们更好地评估情况。
一个政策框架，用于弥合肯尼亚数字技术课程和职业中的性别鸿沟
尽管在撒哈拉以南非洲的Tertiare教育水平上的ICT课程的年轻妇女入学似乎略高于工程课程，但这尚未转化为与STEM和数字技术相关的职业的性别组成的重大变化。值得注意的是，关于妇女在STEM领域的代表性，全球存在强烈的性别失衡，在撒哈拉以南非洲的代表性方面也存在强烈的性别失衡（联合国教科文组织，2017年）。基于当前的轨迹，撒哈拉以南非洲只能在95年内缩小其在数字技术职业中的现有差距。（WEF，2021）。因此，有必要了解从整个学校教育，从较低的小学到高等教育的教育，使女孩被排除在数字技术教育之外的根本原因。