RIKEN于2016年成立先进智能项目中心(AIP),隶属于文部科学省(MEXT):
ARP Advancing Renewable Program AVR Automatic Voltage Regulator CSCR Composite Short Circuit Ratio DFIG Doubly-Fed Induction Machine DFT Discrete Fourier Transform ESCR Equivalent Circuit Based Short Circuit Ratio GA Genetic Algorithm GFMI Grid Forming Inverter GFLI Grid Following Inverter GIH Grid Innovation Hub HSS Hyper-Spherical Search HVDC High Voltage Direct Current ISP Integrated System Plan MPM Matrix Pencil Method NEM National Electricity Market OEM Original Equipment Manufacturer PEC Power Electronic Converter PLL Phase-Locked Loop PMU Phasor Measurement Unit PoC Point of Connection PSCAD Power System Computer Aided Design RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency SCR Short Circuit Ratio SynCon Synchronous Condenser TNSP Transmission Network Service Provider VSC Voltage Source Converter VSG Virtual Synchronous Generator WSCR加权短路比
训练高准确的3D检测器需要使用7个自由度的大规模3D注释,这是既易于且耗时的。因此,提出了点符号的形式,为3D检测中的实践应用提供了重要的前景,这不仅更容易且价格便宜,而且为对象定位提供了强大的空间信息。在本文中,我们从经验中发现,仅适应其3D形式并非遇到两个主要的瓶颈是不算气的:1)它未能在模型中编码强3D,而2)它由于极端的Spars sparsity而产生了低质量的pseudo pseudo Labels。为了克服这些挑战,我们引入了Point-Detr3D,这是一个弱小的半监督3D检测的教师学生框架,旨在在限制的实例注释预算中充分利用点的监督。与点 - dive不同,该点仅通过点编码器编码3D位置信息,我们提出了一个显式的位置查询初始化策略,以增强先验性。考虑到教师模型产生的遥远区域的伪标签质量低时,我们通过通过新型的跨模式可变形ROI融合(D-ROI)结合了密集的图像数据来增强探测器的感知。此外,提出了一种创新的点指导的自我监督学习技术,即使在学生模型中,也可以完全利用点的先验。与代表性的Nuscenes数据集进行了广泛的实验,证明了我们的观点 - DETR3D与前所未有的作品相比获得了显着改善。值得注意的是,只有5%的标记数据,Point-detr3d的完全超级可见的对应物的性能超过90%。
单眼3D检测(M3D)的目的是从单视图像中进行精确的3D观察定位,该图像通常涉及3D检测框的劳动密集型注释。最近已经研究了弱监督的M3D通过利用许多存在的2D注释来遵循3D注释过程,但通常需要额外的培训数据,例如LiDAR Point Clouds或多视图图像,这些数据会大大降低其在各种应用中的适用性和可用性。我们提出了SKD-WM3D,这是一个弱监督的单眼3D检测框架,利用深度插入以实现M3D,并具有单一视图图像,而无需任何3D注释或其他培训数据。SKD-WM3D中的一个关键设计是一个自我知识的蒸馏框架,它通过融合深度信息并有效地减轻单核场景中固有的深度模棱两可,从而将图像特征转换为3D类似的表示形式,而无需计算上的计算层面。此外,我们设计了不确定性感知的分离损失和梯度定位的转移调制策略,分别促进了知识获取和知识转移。广泛的实验表明,SKD-WM3D明显超过了最新的实验,甚至与许多完全监督的方法相当。
细胞在超低强度下发出光:由细胞代谢产生的光子,与其他光发射过程(例如延迟发光,生物发光和化学发光)不同。这种现象是通过大量名称知道的,包括但不限于生物植物,生物自动发光,代谢光子发射和Ultraweak Photon发射(UPE),后者应用于本次审查的目的。值得注意的是,生产时的光子既不是“弱”,也不是特定的特征生物学。对UPE的研究经历了漫长而又破烂的过去,历史上由于缺乏足够敏感的技术而陷入困境。今天,随着技术的迅速发展,检测和图像这些光子以及描述其功能变得更加容易。在这篇简短的综述中,我们将研究UPE研究的历史,其提出的机制,可能的生物学作用,对现象的检测以及潜在的医疗应用。
弱人工智能早已存在于我们的生活中,无处不在。在浏览器中搜索查询、在键盘上编辑打字错误、在线商店中的推荐系统——这些都是我们在日常生活中遇到的弱人工智能的表现。弱人工智能的能力有限,使用程序和算法执行某些任务或功能。特别是,语音助手、语音识别和自动翻译系统都是弱人工智能的例子。它们能够高精度地执行狭窄且特定的任务,但不具备一般智能,无法像人类一样独立思考或理解。
摘要在50年前,当最初将电线拉测试方法添加到MIL-STD 883中时,在方法D的条件D条件D条件D条件D中,键强度(破坏性键拉测试),测试程序和最小拉力值是基于大多数超声楔键合的拉力测试,仅是几个不同直径的超声楔形铝和金线。将原始数据的最小拉力值推断为覆盖金线和铝线的较宽的电线直径范围。自从这种测试方法发布以来,电子产业已经生产了铜超声楔键,大约15年前采用了大约15年前的铜热球键合,甚至开发了银热球球键的利基市场。该行业还建立了特殊债券,例如安全债券,反向债券也称为“球上的针迹”,甚至是多环线和丝带。在所有时间里,均未对2011年方法中的测试程序和最小拉力值进行审查,以确定它们对这些新材料或新型债券的适当性,即使该行业对所有人都广泛提及了测试方法,因此,默认情况下,该行业接受了所有人的使用。2013年底,我领导了JEDEC的JC14.1小组委员会,包装设备的可靠性测试方法,以更新JEDEC JESD22-B116,Ball Bond剪切剪切测试方法,以扩大其范围,以包括Cu Ball Bonds的剪切。工作组花了三年时间来解决必要的技术问题,以确保修订后的测试方法充分解决了铜球债券的剪切,并提出了最低可接受的剪切值。关键词工作组通过图纸和图像制作了一个大大改进的文档,描绘了黄金和铜键的不同剪切失败模式,并添加了几个信息丰富的附件,以帮助执行测试方法。到2018年,显然,电子行业中最常见的电线拉力测试方法都没有在更新其文档以包括CU线债券方面取得任何重大进展。因此,JC14.1工作组同意与JC-13.7小组委员会(新的电子设备技术)共同合作,以在JC14.1下创建一个新的,拉力拉力测试方法文档,该文档将成为JESD22-B116的伴侣。此新文档将使用2011,条件C和D作为基础,但在其范围上扩展以覆盖超声波楔和热球键的铜线键。新的测试方法将描述Ball Pull测试的过程和针脚拉的测试,该过程通过AEC Q006引用了铜键,使用铜(CU)电线互连对组件的资格要求。测试方法还将提供有关如何对当今使用的几种不同键类型进行拉力测试的指导,包括反向键,多环键和堆叠的模具。工作组计划提出JC14.1将在JESD47中引用的铜线键的最小拉值,这是集成电路的压力测试驱动的资格。After the joint working group completes its work, which is targeted for some time in 2022, JC13.7 would then be able to use the output of this working group to update Method 2011 Conditions C & D. This paper will first briefly discuss the updates made to B116 to cover Cu wire bonds, but mainly focus on the work that has so far been completed by the joint working group, including a general outline of the proposed new document, JESD22-B120, Wire Bond Pull Test 方法 。
由密切包装配体形成的非孔产物。用于比较,金属 - 具有协调键和共价键的有机框架(MOF)和共价有机框架(COF),可以基于网状化学的合理设计和合成。18,19因此,它需要一种新的合成方法来控制HOF的形成并丰富它们的结构多样性。模板合成一直是构建多孔材料(例如MOF和COF)的重要策略。例如,通过合成后的金属化/脱位,20,21金属交换,22 - 24或配体交换25 - 28已被广泛用于获得具有与MOF-emplate相同结构/拓扑的靶向功能MOF。这些模板合成利用了可逆的协调键,这些键可以在合成后的修改过程中破坏和改革。可逆协调键也已用于模板COFS 29和多孔聚合物的合成。30 - 32 Yaghi及其同事证明了一个代表性的例子,这些示例使用了Cu I-苯噻吩会协调部分的可逆形成/断裂来构建具有编织结构的COF。29铜中心在COF结构内的编织上是独立的,并用作将螺纹带入编织模式的模板,而不是更常见的平行排列。可以在不破坏COF结构的情况下去除弱的cu i。这些作品激发了我们使用协调债券指导HOF的组装。要实现协调键指导的HOF合成的设计,基于弱协调键的MOF将为
sylvain.poulet@cea.fr 摘要 — 超薄基板上柔性薄膜电子设备的出现是由开发与前端和后端工艺完全兼容的替代处理方法的需求所驱动。这项研究的目的是提出一种新的超薄玻璃基板处理方法,该方法基于直接玻璃-玻璃键合和室温剥离脱粘。通过在超薄玻璃基板(<100µm)上实现薄膜电池(<20µm)来评估这一概念。为了键合,将超薄玻璃层压在厚的载体玻璃(>500µm)上,没有中间层。薄膜电池堆栈采用连续物理气相沉积法制造,温度高达 400°C。脱粘过程在室温下通过机械剥离层压在薄膜电池上的封装膜完成。结果,脱粘后超薄玻璃(<100µm)没有任何裂纹的迹象。此外,脱粘过程之前和之后进行的电化学阻抗谱 (EIS) 和恒电流循环表明器件性能略有稳定。
旨在更好地了解这些稳健键的键合和反应性的研究已成为追求核废料修复的中心研究点。已经报道了在铀酰疾病中官能化U = O键的几种方法,最流行的是通过与甲硅烷基离子的反应性使用还原性裂解(图1)。4,5 One of the first reported examples detailing activation of the uranyl(VI) dioxo moiety was detailed by Ephritikhine in 2006, in upon the addition of excess silylating reagent (Me 3 SiX, where X = Cl, Br, or I), UO 2 I 2 (THF) 3 or UO 2 (OTf) 2 are converted to a tetravalent uranium halide salt, UX 4 (MECN)4。3这种反应性利用了强Si -O键形成的热力学驱动力,从而通过相应的卤化物的氧化来促进铀氧键的还原性裂解。6后来,爱与同事报告了通过还原性的硅烷基硅烷二烯化的键键激活的机理的进一步见解。在这项工作中,铀酰的协调