•主要主题:cft中的纠缠= ADS中的几何形状(例如,RT公式,ER = EPR ...)•我们的结果:无法“感觉到”或有效地观察到纠缠•如果相应的几何形状是“可口的”,那么ADS/CFT词典必须很难计算(在
密集的检索方法在多语言信息检索中表现出了有希望的表现,其中查询和文档可以使用不同的语言。然而,密集的检索器通常需要大量的配对数据,这在多语言方案中带来了更大的挑战。本文介绍了UMR,这是一个未经任何配对数据的训练的ultialual ultilitual contriever r etriever。我们的方法利用了多语言语言模型的序列估计功能,以获取用于培训密集猎犬的伪标签。我们提出了一个两阶段的框架,该框架迭代地改善了多语言密集猎犬的功能。两个基准数据集的实现结果表明,UMR的表现优于监督的基线,展示了训练Mul-listingual语言检索器而没有配对数据的潜力,从而增强了其实用性。1
抽象的人类生物记忆系统已经改编成使用技术文物来克服这些系统的某些局限性。例如,在执行困难计算时,我们使用笔和纸来创建和存储外部数字符号;记住我们的约会时,我们会使用日历;记住要购买的东西时,我们会使用购物清单。本章着眼于记忆伪像的历史,描述了从洞穴绘画到虚拟现实的演变。它首先表征了记忆工件,内存系统和两个主要功能,这些伪像具有,这些功能是为了帮助单个用户完成内存任务和文化继承渠道(第2节)。It then outlines some of our first symbolic practices such as making cave paintings and figurines, and then moves on to outline several key developments in external representational systems and the artifacts that support these such as written language, numeral systems and counting devices, diagrams and maps, measuring devices, libraries and archives, photographs, analogue and digital computational artifacts, the World Wide Web, virtual reality, and smartphones (section 3)。之后,这对记忆伪像的文化演变的累积性质提出了一些简短的观点,并推测了记忆伪像的未来,认为很难超越五年多的认识论视野(第4节)。
摘要:对Viburni的潜在分配范围和管理策略知之甚少。基于历史分布数据和环境因素,本研究预测了使用Maxent(最大熵)在不同气候变化情景下传播的潜在适合viburni的区域。结果表明,最冷的季度(BIO19),降水季节性(BIO15)和最湿季度的平均温度(Bio8)的降水是确定viburni分布的最重要的环境因素。在当前的气候条件下,其潜在的适当地区是中国南部,整个日本,北美(尤其是美国东部),南美西南部,地中海沿岸和欧洲大部分地区,非洲中部,即撒哈拉沙漠沙漠南部,以及澳大利亚南部海岸。预计适合这种害虫的栖息地的总面积将来会增加。为了防止P. viburni的传播和传播,需要加强对南部港口的害虫的监测和隔离措施。
通过那些经历过这个行业的资深人士的眼光来观察这个行业的发展历程总是既有教育意义又很有趣,而今年——LB100 成立 30 周年——提供了绝佳的机会来做到这一点。一些专家对 20 世纪 90 年代的回忆表明,那是一个似乎比仅仅三十年前更为古老的时代。RPC 管理合伙人 James Miller 的观察就是一个很好的例子:“当我在 1995 年加入 RPC 时,我们有很多断开连接的终端,我们仍然有打字机。你还可以在冰柜里吸烟——我们到处都有巨大的烟灰缸!” Pinsent Masons 管理合伙人 John Cleland 指出,30 年前,法律媒体还不存在。当然它存在,否则我们就不会纪念这个具有里程碑意义的问题,但翻阅 1992 年的第一份 LB 财务报告,就会发现这个行业发生了多大的变化,随之而来的是法律新闻业。从根本上讲,30 年前的报告比现在小得多,只有 35 家公司符合 2000 万英镑以上的收入标准,可以列入这份神圣的名单。现在,综合排名榜的两端分别是 DLA Piper 的 26.42 亿英镑和 Boodle Hatfield 的 3070 万英镑,分别排在第 100 位。也许这并不特别令人震惊,但 1992 年也并不真正重视多样性,只有一名女性出现在榜单上(不用说,没有一位高级女性)。如果 Magic Circle 有一位女性高级合伙人,那将是无足轻重的。
量子场理论在存在强背景字段的情况下包含有关量子计算机有一天可能提供有价值的合成资源的相互关系的问题。在NISQ时代,考虑更简单的基准概率,以开发可行的方法,确定当前硬件的关键局限性并构建新的仿真工具。在这里,我们使用实时非线性BREIT-WHEELER配对生产作为原型过程,对3+1维的强场QED(SFQED)进行量子模拟。在毛茸茸的伏尔科夫模式的扩展中,强烈的Qed hamiltonian被解散和截断,与Breit-wheeler相关的相互作用转化为量子电路。量子模拟与经典模拟非常吻合,包括我们开发并适应具有时间依赖性汉密尔顿的Trotterterization的不对称解答算法。我们还讨论了SFQED量子模拟的长期目标。