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World File Search System强度指数
智能工业远程 - 差距分析报告 - PPMI
在此背景下，该报告是“智能工业远程：非数字化行业的远程工作——试点项目”研究的一部分。该研究的目的是针对五个中小企业比例特别高且受 COVID-19 相关危机重创的行业提出智能工业远程 (SIR) 措施：建筑、纺织、零售、汽车和农产品。本报告分析了五个国家-行业对中阻碍行业数字化的现有差距：匈牙利的汽车；波兰的零售；葡萄牙的纺织；立陶宛的农产品；罗马尼亚的建筑。这五个国家-行业对是根据每个行业的数字化强度指数得分选择的，并考虑到该行业对特定国家的经济重要性。
Cepsa 通过出售其 Positive Motion 战略来加速其实施
Cepsa 是一家领先的国际公司，致力于可持续出行和能源，经过 90 多年的经营，拥有扎实的技术经验。该公司还拥有世界领先的化学品业务，其运营日益可持续。2022 年，Cepsa 提出了新的 2030 年战略计划 Positive Motion，该计划旨在成为西班牙和葡萄牙可持续出行、生物燃料和绿色氢能领域的领导者，并成为能源转型的标杆。该公司将客户置于业务的核心，并将与他们合作，帮助他们推进脱碳目标。ESG 标准激励着 Cepsa 向净正目标迈进的所有行动。在这十年中，它将把范围 1 和 2 的二氧化碳排放量减少 55%，将其产品的碳强度指数减少 15-20%，目标是到 2050 年实现净零排放。
单层WSE2带有双轴应变调谐的上传感器的光致发光
摘要：机械应变可用于调整单层过渡金属二核苷（1L-TMD）的光学特性。在这里，从1l-wse 2薄片的上转换光致发光（UPL）用通过十字形弯曲和压痕法诱导的双轴应变调节。发现，随着施加的双轴应变从0％增加到0.51％，UPL的峰位置被大约24 nm红移。同时，对于在-157 MeV至-37 MeV之间的宽范围内的上转换能量差，UPL强度指数增加。在三种不同的激发波长为784 nm，800 nm和820 nm处的1L-WSE 2中，UPL发射在1L-WSE 2中观察到的线性和肌功率依赖性表示多音辅助的一photon photon UpConversion发射过程。1L-TMDS的应变依赖性UPL发射的结果铺平了光子上转换应用和光电设备进步的独特途径。
光子时间晶体缺陷
光子时间晶体（PTC）提供了一个全新的平台，该平台由于定期变化的电磁特性而显示出光波扩增。控制这种扩增的需求变得越来越重要，尤其是随着基于元表面的PTC实现的出现。这项工作引入了PTC中孤立的时间缺陷，以建立对扩增的新程度。我们发现，在存在缺陷的情况下，对于带盖的特定动量值（𝒌𝒌）的特定值伴随着对扩增量的显着影响，透射率和反射率接近统一。我们显示了时间缺陷对PTC周期强度指数增长的影响。效果主要取决于PTC的浮频频率，后者在𝒌𝒌时变为真实，从而产生四个脉冲，而不是两种作为间隙传播的结果。我们进一步证明，通过操纵缺陷的时间和介电特性，可以调节动量中的缺陷状态以为专业应用提供设计兴趣。
COVID 自动化 加拿大
摘要 最近的证据表明，经济衰退在促进自动化和生产资源重新分配方面发挥着至关重要的作用。与此一致，我指出，在加拿大之前的三次经济衰退中，常规工作岗位的流失尤为严重。COVID-19 可能会产生类似的影响，但影响更大，因为除了通常的经济衰退转型力量之外，还有针对健康的自动化激励因素。利用 O*NET 数据，我构建了一个 COVID-19 健康风险指数和常规任务强度指数，以衡量自动化的健康激励因素及其可行性。在职业、收入群体、行业和地区中，这两个指数呈强烈的负相关，这表明自动化不会过于集中，而且可能会渗透到迄今为止相对不受影响的行业，如健康和教育。然而，办公室和健康支持工作者可能会受到不成比例的影响，零售业和酒店业也是如此。收入分配底层和小城市的家庭也将主要感受到这种影响。关键词：COVID-19、经济衰退、生产力、创新、自动化 JEL 分类：O33、O40、E32、J24
整合地球化学和地球物理数据来描述和绘制红土风化层：巴西亚马逊地区的一个例子
摘要 在亚马逊等热带地区，尽管红土覆盖层蕴藏着经济价值的矿物，并且与剥蚀和风化层景观研究有着密切的关系，但尚未得到妥善的测绘。为了整合风化层制图工具，我们整合了地球化学和地球物理数据（航空伽马射线光谱和磁力测量）。生成并应用了区域指数（包括风化强度指数 WII、红土指数 LI 和风化层指数 MI），从而可以识别风化层特性。WII 突出显示了位于海拔 149 至 300 米和 500 至 627 米之间的风化程度较高的区域，这些区域分别与下夷平面和上夷平面相关。LI 批准了 WII，并强调了 Th/K 和 U/K 比值较高的区域，这些区域与红土硬壳有关。LI 和 MI 之间的相关性表明，红土硬壳与镁质和长英质基质有关，尤其是在海拔 300 米以下，这证实了地球化学数据。所有这些结果都导致将以前被认为是沉积物的区域重新解释为与氧化土和红土硬壳相关的残留物，这使我们能够提出，风化层测绘技术和模型生成（风化强度和红土指数）具有良好的可靠性。
机器学习用于指导隧道施工
符号列表 α 岩体中薄弱面的方向。 β g , β l 分别为粒子群优化算法的全局和局部学习参数。 γ 土壤单位重量。 γ SVM 支持向量机核系数。 ϵ 高斯噪声。 ζ(x) 输入值 x 的高斯隶属函数。 θ 隧道掘进机俯仰角。 κ 土壤卸载-重新加载曲线的斜率。 μ(x) 高斯过程的平均向量。 ν l 隧道衬砌的泊松比。 ν s 土壤的泊松比。 ρ 1 , ρ 2 两个随机初始化的向量，其条目范围在 0 和 1 之间。 σ 高斯函数的标准偏差。 ϕ′ 土壤摩擦角。 ψ′ 土壤扩张角。 A 隧道掘进机的表面积。 a 使用模糊 c 均值聚类算法控制系统模糊性的参数。AR 隧道掘进机推进速度。b 可调偏差矢量。BI 岩体脆性指数。C 管串收敛。c 高斯函数均值。c′ 土壤黏聚力。CP 刀盘功率。CM 施工方法。D 隧道掘进机直径。dj 数据聚类中心 j。D c 隧道掘进机刀盘直径。DPW 弱面间深度。E l 隧道衬砌杨氏模量。E s 土壤杨氏模量。EI 抗弯刚度。EPB 土压平衡。f ( x ) 表示数据底层结构的潜在函数。FPI 场穿透指数。g* 粒子群优化算法的全局最佳历史位置。GSI 地质强度指数。H 隧道覆盖深度。H w 隧道掘进机上方地下水位高度。 it, il 土面沉降曲线横、纵向拐点。J FCM 模糊c均值聚类目标函数。JF 隧道掘进机顶进力。K 侧向土压力系数。ks 土的渗透性。k sub 路基反力模量。k ( x , x ′) 输入对x和x′的协方差函数。
欧盟在高科技数字创新中的战略投资的好处
欧盟（EU）已经制定了一个愿景，并在2030年之前实现了数字化转型。然而，数字十年报告的2024年报告指出，数字技能，连通性和人工智能（AI）的采用的进展缓慢。加速步伐是欧盟追求战略竞争力的关键。根据最近的一项EPRS研究，要达到目标并赶上领先的竞争对手，欧盟需要将目前对高科技数字创新（HTDI）的年度投资三倍，每年超过3000亿欧元。该研究还发现，HTDI的共同战略行动增加应支持这种过渡：联合欧盟行动将产生比国家努力更大的好处。2035年，非欧洲的成本（缺乏联合行动）的成本估计为0.3％至1.4％的国内生产总值（GDP）。克服投资，扩大规模，市场分裂和突破性研究的挑战对于确保欧盟竞争力至关重要。迈向有助于竞争力的高科技数字投资？实现数字过渡，增强欧洲的战略竞争力意味着应对创新，采用和技术依赖性方面的持续挑战。正如Letta和Draghi报道的那样，欧盟各个成员国在关键未来技术（例如AI）中的快速发展前景有限，由于其小市场，减少了财务部门和公共财政的约束。在采用高科技数字密集型技术（如云计算和AI）方面，欧盟也表现不佳。例如，美国四家最大的科技公司的年度AI投资（2024年约2000亿欧元）超过了欧盟的整个年度预算（每年1700亿欧元）。对数字工具和欧盟企业对AI的薄弱商业化的吸收率低，正在妨碍欧盟数字单一市场的全部收益，并进一步削弱欧盟的竞争力。这个问题是由于缺乏规模而使这个问题更加复杂，特别是与美国同行相比。2024年数字强度指数表明，虽然91％的大型企业使用至少四种数字技术，但只有58％的中小型企业至少达到了基本的数字化水平。解决这些差距对于实现欧盟的数字野心至关重要，即减少对关键技术的单个或有限数量的第三国供应商的依赖。欧洲主权指数，测量成员国的技术能力，指出关键技术的欧盟弱点，尤其是半导体和云计算。在与文献一致的基础设施扩展和基础设施方面，EPRS研究证实，如果要满足其2030年的数字目标，欧盟需要额外的年度投资1.57亿欧元（图1），其中至少25％来自公共基金。这表明需要每年HTDI的总投资总额为3160亿欧元。欧盟生产的技术初创企业比全球竞争对手多，但由于缺乏资本和全国重点，他们无法竞争并扩大规模。因此，确保有效的公共投资刺激私营部门的参与至关重要。正如Draghi报告所解释的那样，这种战略投资，尤其是在跨境项目和数字基础设施中，需要