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劳动政策的归纳
劳动政策的归纳1。劳动力诱导率（IOL）的目的率在澳大利亚的平均率从2015年的27.7％上升至2023年的34.0％。对于健康的低风险产生妇女，IOL率从2015年的33.4％显着上升到2023年的44.3％。在8％至39％之间，劳动率的诱导率差异是无法解释的；这对于选定的低风险原发性风险的范围更高，范围为12％至55％（澳大利亚妇女医疗保健2022/23报告）。根据世界卫生组织（WHO）的说法，当风险 - 效果分析表明中断怀孕是婴儿，母亲或两者兼而有之时，应考虑IOL，而不是在缺乏其他明确的剖腹产剖析剖析或对阴道出生的禁忌症的情况下继续进行。仍然没有一个适合每个女人的时间点，围绕分娩的最佳时机的决定是多因素2。该政策旨在支持基于证据的决策，涉及合理的临床判断，与妇女的意愿保持一致。希望这将减少临床实践中无理的差异，同时继续提供以妇女为中心的高标准护理。该政策提供了有关劳动诱导时间的时机，计划和方法的指导。，如果计划劳动的归纳，则必须在该产妇单位的定义的实践范围内，妇女及其未出生的婴儿的风险概况以及适当的诱导方法必须在定义的范围内。2。•与长期不良认知效应的关联，包括增加的风险政策2.1劳动和出生的时间WACHS工作人员将遵循妇女和新生儿健康服务（WNHS）临床实践指南的劳动临床实践指南：方法和WNHS劳动和出生临床实践指南：计划的出生时间，以及指示的其他考虑因素。避免避免基于证据的临床指示的医源性“早期”出生的动力包括：•考虑到胎儿脑和器官发育是连续40周的连续性。
归纳计划（第49章）_ 2025-2028（2）
斯蒂芬·罗德里格斯（Stephen Rodriguez）学校管理员学校董事会主任Matthew Boyer人力资源管理人员管理人员管理人员Evelyne Blair-Miller老师，富兰克林小学基础教师Treena Ferguson教师教师阅读专家教育专家教育专家Ginger Angelo（Derenzo）老师Amber Miller（Derenzo人事Latanya White-Springfield学生服务管理员行政管理人员Hector Wangia校长，PMS管理员管理人员David Charles首席执行官，努力其他行政人员
一种识别航空维修的归纳方法...
任何维护任务中都可能存在人为错误，并对商业航空造成潜在但危险的情况。通过研究过去由航空维护错误引起的事故和事件，可以强调安全措施的重要性 - 包括对维护人为因素的持续教育。目前，FAA 第 147 部分机身和动力装置 (A&P) 培训课程包括通用、机身和动力装置模块。但是，课程并不要求人为因素教育或航空安全教学内容。本研究的目标是：1.从现有文档中查找和分析与航空维护相关的事故的新兴主题； 2.应用风险评估工具进行风险评估并识别因果变量和潜在变量； 3.对重大事故进行详细的定性案例分析，以确定人为因素的促成变量；和 4.提出建议，倡导人为因素教育的重要性。本研究采用定性方法，采用元叙事分析和 VOSviewer 可视化工具来展示与航空维护问题相关的相互关联的主题。详细的鱼骨图（石川图）展示了所选工具在教学方面的有效性，随后进行了几个案例研究，共同阐明了维护人为因素持续教育的重要性。根据研究结果提出的建议有利于维护培训机构，使他们更加意识到潜在的缺点。
密歇根州DOT归纳收费试点计划
图片：在今天在贝拉（Motor Bella）举行的开幕式时，州长格蕾琴·惠特默（Gretchen Whitmer）宣布了一项新计划，以在密歇根州的美国公共道路上开发美国第一个无线充电基础设施。密歇根州的无线充电道路的发展是解决范围焦虑的一步，并将加速向密歇根州及以后的全电动过境舰队的过渡。（2021）
indmask：多元时间序列黑盒模型的归纳解释
摘要。在本文中，我们介绍了Indmask，这是一个框架，用于解释Black-Box时间序列模型的决策。存在大量用于提供机器学习模型解释的方法时，时间序列数据需要其他考虑。一个人需要考虑解释中的时间方面，并处理大量输入功能。最近的工作提出了通过在In-In-In-Time序列上产生面具来解释时间序列预测的。掩码中的每个条目对应于每个时间步骤的每个功能的重要性得分。但是，这些方法仅生成实例解释，这意味着需要对每个输入进行分别计算掩码，从而使它们不适合归纳设置，在这种情况下，需要为众多输入生成解释，并且实例解释的生成非常严重。此外，这些方法主要是在简单的复发性神经网络上评估的，通常仅适用于特定的下游任务。我们提出的框架IndMask通过利用掩码生成的参数化模型来解决这些问题。我们还超越了经常性的神经网络，并将indmask部署到变压器体系结构上，从而真正地阐明了其模型 - 不合Snostic的性质。通过对现实世界数据集和时间序列分类和预测任务的实验进一步证明了indmask的有效性。它也是有效的，并且可以与任何时间序列模型一起部署。