XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System形低场
- 恩格尔特 - 心形缺失 - > ...
Habilitation的日期和数量：AlánAlpár博士：Karolinska Institut，2012年（Semmelweis University，2014年）； IldikóBódi博士： - 课程的目标及其在医学课程中的地位：先天性心脏缺陷的孩子的数量是全球和匈牙利的先天性胎儿异常的主要人物之一。出生时的患病率超过1％。本课程的目的之一是突出基本的发展关系，对这种关系的理解对于针对婴儿和儿童的先天性心脏缺陷实施诊断和手术解决方案至关重要。该课程将弥合理论和临床教育之间的差距，从而了解实践中发展和解剖学科学的相关性。教学地点（演讲厅或研讨会室等地址等等）：
混合状态图形语言的完整性...
存在几种用于量子信息处理的图形语言，例如量子电路、ZX 演算、ZW 演算等。每种语言都形成一个 † -对称幺半范畴（† -SMC），并带有一个指向有限维希尔伯特空间的 † -SMC 的解释函子。近年来，量子力学范畴化方法的主要成就之一是为大多数这些图形语言提供了几种方程理论，使它们能够完成纯量子力学的各种片段。我们讨论如何将这些语言扩展到纯量子力学之外的问题，以便推理混合态和一般量子操作，即完全正映射。直观地说，这种扩展依赖于丢弃图的公理化，它允许人们摆脱量子系统，而这在纯量子力学中是不允许的。我们引入了一种新的构造，即丢弃构造，它将任何 † -对称幺半范畴转换为配备丢弃图的对称幺半范畴。粗略地说，这种构造在于使任何等距因果化。使用这种构造，我们为几种图形语言提供了扩展，我们证明这些语言对于一般量子操作是完整的。然而，这种构造对于一些边缘情况（如 Clifford+T 量子力学）不起作用，因为该类别没有足够的等距。
随机性，交换性和保形预测
随机性的功能理论是在Vovk [2020]中以非算力的随机性理论的名义提出的。Ran-Domness的算法理论是由Kolmogorov于1960年代启动的[Kolmogorov，1968年]，并已在许多论文和书籍中开发（例如，参见Shen等人。2017）。它一直是直觉的强大来源，但其弱点是对特定通用部分可计算函数的选择的依赖性，这导致其数学结果中存在未指定的加性（有时是乘法）常数。Kolmogorov [1965，Sect。 3] speculated that for natural universal partial computable functions the additive constants will be in hun- dreds rather than in tens of thousands of bits, but this accuracy is very far from being sufficient in machine-learning and statistical applications (an addi- tive constant of 100 in the definition of Kolmogorov complexity leads to the astronomical multiplicative constant of 2 100 in the corresponding p-value). 与VOVK [2020]中提出的未指定常数打交道的方式是表达有关随机性算法作为各种函数类之间关系的算法。 它将在教派中引入。 2。 在本文中，我们将这种方法称为随机性的功能理论。 虽然它在直观的简单性方面失去了一定的损失，但它越来越接近实用的机器学习和统计数据。 读者将不会假设对随机性算法理论的形式知识。 在本文中，我们有兴趣将随机性的功能理论应用于预测。 3。Kolmogorov [1965，Sect。3] speculated that for natural universal partial computable functions the additive constants will be in hun- dreds rather than in tens of thousands of bits, but this accuracy is very far from being sufficient in machine-learning and statistical applications (an addi- tive constant of 100 in the definition of Kolmogorov complexity leads to the astronomical multiplicative constant of 2 100 in the corresponding p-value).与VOVK [2020]中提出的未指定常数打交道的方式是表达有关随机性算法作为各种函数类之间关系的算法。它将在教派中引入。2。在本文中，我们将这种方法称为随机性的功能理论。虽然它在直观的简单性方面失去了一定的损失，但它越来越接近实用的机器学习和统计数据。读者将不会假设对随机性算法理论的形式知识。在本文中，我们有兴趣将随机性的功能理论应用于预测。3。机器学习中最标准的假设是随机性：我们假设观察值是以IID方式生成的（独立且分布相同）。先验弱的假设是交换性的假设，尽管对于无限的数据序列而言，随机性和交换性证明与著名的de Finetti代表定理本质上是等效的。对于有限序列，差异是重要的，这将是我们教派的主题。我们开始讨论在教派中预测的随机性功能理论的应用。2。在其中介绍了置信度预言的概念（稍微修改和推广Vovk等人的术语。2022，Sect。2.1.6）。然后，我们根据三个二分法确定八种置信预测因素：
基于分形空间的表面无量纲分析...
尽管有一些经验方法可以预测表面沉降，但理论分析很少见，而且初步[1-4]。修改的经验啄式公式用于预测水丰富的沙质鹅卵石地层中的表面沉降[5]。lu等。[6]提出了一个基于表面沉降的大量观察数据的高斯函数模型，该模型可以描述表面沉降的几何形状。基于Mair的理论，Yang等。 [7]提出了一种用于在表面和地下土壤长期沉降的计算方法，而Macklin [8]使用负载因子参数来预测体积损失。 所有经验方法都有明显的局限性，它们需要所有难以获得的隧道条件。 尽管许多科学家一直在试图开发普遍的理论[9-11]，但没有明确的成功，这是极其困难的。 通过多功能数值方法提供了一种替代方法[12-14]，但是未知的边界条件和未知的地面特性阻止了实际应用中成功的数值分析。 大数据理论和机器学习成为一个热门话题，因为它们在大多数复杂问题上的多功能应用程序[15-19]。 尽管在预测表面结算方面取得了一些成功[20-22]，但机器学习方法不是隧道过程的选择方法，因为丢失的数据使实时预测不可能。基于Mair的理论，Yang等。[7]提出了一种用于在表面和地下土壤长期沉降的计算方法，而Macklin [8]使用负载因子参数来预测体积损失。所有经验方法都有明显的局限性，它们需要所有难以获得的隧道条件。尽管许多科学家一直在试图开发普遍的理论[9-11]，但没有明确的成功，这是极其困难的。通过多功能数值方法提供了一种替代方法[12-14]，但是未知的边界条件和未知的地面特性阻止了实际应用中成功的数值分析。大数据理论和机器学习成为一个热门话题，因为它们在大多数复杂问题上的多功能应用程序[15-19]。尽管在预测表面结算方面取得了一些成功[20-22]，但机器学习方法不是隧道过程的选择方法，因为丢失的数据使实时预测不可能。
使用分形尺寸作为孔隙率
摘要。在目前的工作中研究了空间持有人颗粒（SHP）分形分布对浸润制造的铝泡沫孔隙率的影响。物理模型用于估计铝泡沫孔隙率，模拟具有不同粒径和相对数量的双峰混合物的SHP分布。将这些模型的结果与数学模型进行了比较，并将使用332个Al-Al-Aloy碱基材料和NaCl晶粒作为SHP制造的实验铝泡沫获得的结果。实现泡沫结构表征，以获得孔隙率，密度，壁厚和分形尺寸，而机械表征则集中在压缩年轻模量上。表明，可以生产具有不同分形孔隙率和多种单位细胞的泡沫，最大约为68％。还发现，随着细颗粒分数的增加，孔壁厚度显着降低。此外，所有模型都以最大的孔隙率呈现出峰值，其值增加并转移到低颗粒分数，大小比的增加。对于低粒径比的实验泡沫也观察到了这种行为。然而，对于更高的大小比率，孔隙率显示出归因于混合过程的不规则行为。
为什么用电流低
虽然Li-空气可充电电池比锂离子电池提供更高的能量密度，但在放电后迅速，有效的重新充电期间形成的绝缘Li 2 O 2。氧化还原介质用于促进Li 2 O 2氧化，但是，对于实际应用，在低充电电压下的快速动力学是必不可少的，但尚未实现。我们研究了氧化还原介质的Li 2 O 2氧化的机理。限制步骤是li 2 o 2 to lio 2的外球1 E-氧化，遵循Marcus理论。第二步是由LIO 2违约的主导，主要形成三胞胎O 2。与早期观点相比，单链o 2的产率O 2的产量取决于与电解质降解无关的方式。我们的机械理解解释了为什么当前的低压介体（<+3.3 V）无法提供高率（最大速率为+3.74 V），并提出了重要的调解员设计策略，以提供足够高的速率，以便在接近LI 2 O 2 O 2 O 2 O 2氧化（+2.96 V）的热力学潜力的快速收费中提供足够的快速充电（+2.96 V）。
可持续和低...
摘要：由于发电显着促进了全球温室气体的排放，因此达到了2015年巴黎协议，而2021年格拉斯哥气候条约则需要迅速过渡到零或低排放电网。尽管基于可再生能源的发电机的安装（主要是风和太阳能系统）在全球范围内加速，但需要泵存储水电等电气存储系统，以平衡其与天气相关的输出。本文的作者是第一个研究24个PACIIFIF RIM经济体中抽水水电开发的状态和潜力（亚洲经济合作的21个成员经济体以及柬埔寨，Lao PDR和缅甸）。我们表明，在24个目标经济体中，泵储存水电潜力的195倍，这是支持100％基于可再生能源的电网所需的。进一步发挥了电源储能潜力，我们表明，抽水的水电是一种低成本的低成本，低绿色的宿舍发射电源存储技术，可以被认为并设计为具有最小的负面（或在某些情况下是积极的）社会影响（例如，重新定位的要求，对农场和耕种和环境的影响和环境效果（E.G）和环境效果（E.G）。通过这种方式，精心设计和使用的抽水储存水力发电的优势可以有效地解决围绕常规水电开发的社会和环境影响的持续冲突。由于泵储存水力发电的电气能源存储的潜力很高，因此只有低负（或积极）的社会和环境影响的地点，例如棕色场站点和闭环PSH开发项目（在两个储层之间来回移动水，因此需要最小的自然水文学）才能开发出对零或低碳值或低碳值的过渡。注意到国际水力发电协会倡导抽水储存水电的倡导，我们就抽水储存水电如何可持续减少电力部门温室气体的排放，包括通过市场改革来鼓励投资和应用标准以避免和减轻环境和社会影响。
在未来低...
使用热量存储（TES）技术添加的灵活性，低温区加热（LTDH）系统可以以具有成本效益的方式协调热量和电部门。因此，这种组合已成为实现100％可再生能源系统的重要步骤。尽管在先前的研究中已经证明了TE的重要性，但与当前系统相比，TES在LTDH系统中的实际适用性给出了巨大的变化。此外，考虑到未来特征的发展，例如低温水平和较小的太空需求，TES的拟议好处可能会偏离期望。这项研究研究了四种典型的短期TES技术的性能和好处，包括使用中央水箱（CWT），地区供暖网络惯性，国内热水罐（DHWT）和建筑热量，基于丹麦Roskilde的Case LTDH系统的建筑热量。技术经济分析是基于热源对最终用户的运行的未来变化对多种情况进行的。还开发了一个集成模型，以模拟区域加热系统的操作动力学，以优化TES单元的使用。本研究根据从当前到未来的LTDH系统的过渡提供了TES技术的性能图，表明系统特征与最佳TES应用之间的关系。发现CWT是最可取的，可以使可变的可再生能源长时间储存热量。在最终用途的一侧，随着建筑物的改善和将来的空间供暖需求减少，使用建筑惯性的潜力较小。相反，DHWT的益处主要来自于非空间加热时期旁路损耗的减少，将来会增加。此外，发现在所有未来的LTDH方案下，发现主动存储的网络温度是不可行的，因为此措施会显着影响热源效率。