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World File Search System形式验证
CS 345H：QEC 形式验证
然后，此语法具有与 IMP 非常相似的操作语义，不同之处在于量子位由 Unitary 规则（表示 unitary 演化）修改。这样，我们就可以模拟量子位无法被简单克隆的事实。另一方面，稳定器被视为普通变量，假设真实的量子电路可以使用任意预先设计的 unitary 门。因此，稳定器被赋予了分配规则。最后，为了模拟纠错结果和从量子系统中获取经典信息的测量要求，if 和 while 命令被修改为在其评估中同时包含稳定和测量。
DO-254 的形式验证（及其他安全... - 西门子
注意：本文档不提供有关 DO-254 流程的一般信息，而是重点介绍高级验证和工具评估问题，特别是针对西门子 EDA Questa 形式验证工具。如果您需要有关 DO-254 流程的一般信息或培训，我们建议您报名参加 DO_254 合规课程，例如通过我们的西门子 EDA 合作伙伴 Patmos 工程服务提供的课程。您可以在此处获取更多信息：https://www.patmos- eng.com/do-254-training-do-178c-training/
将自动形式验证引入 PLC 程序...
自动化是工程领域，涉及开发无需人工干预的工业流程、铁路、机械或飞机等操作系统的控制系统。在大多数情况下，这些控制系统的故障会造成经济损失、环境损害或人员伤亡。因此，提供安全、可靠和强大的控制系统是控制工程师的首要目标。理想情况下，控制工程师应该能够保证软件和硬件都满足设计要求。这是一个巨大的挑战，过去几十年来，工业界和学术界一直在努力应对并取得进展。本论文重点介绍一种操作工业流程的特定类型的控制系统，即基于 PLC（可编程逻辑控制器）的控制系统。此外，它还针对这些系统的主要挑战之一，即保证 PLC 程序符合其规范。传统上，在工业中，PLC 程序是使用测试技术检查的。测试包括检查实际系统的要求。虽然这些测试技术在不同类型的系统中取得了良好的效果，但它们也存在一些众所周知的缺点，例如难以检查安全性和活性特性（例如，确保永远不会发生禁止的输出值组合）。本文提出了一种检查 PLC 程序的替代方法。一种基于
西门子数字工业软件 DO-254（及其他安全关键型）设计的形式验证
注意：本文档不提供有关 DO-254 流程的一般信息，而是重点介绍高级验证和工具评估问题，特别是针对西门子 EDA Questa 形式验证工具。如果您需要有关 DO-254 流程的一般信息或培训，我们建议您报名参加 DO_254 合规课程，例如通过我们的西门子 EDA 合作伙伴 Patmos 工程服务提供的课程。您可以在此处获取更多信息：https://www.patmos-eng.com/do-254-training-do-178c-training/
超大规模集成电路技术硕士
学科选修课 – II EE 619 - 混合信号 VLSI 设计（3-0-2-4） EE 621 - 微波集成电路（3-0-0-3） EE 523 - 数字 VLSI 架构（3-0-0-3） CS 541P - 物联网系统和云（1-0-3-3） EE 516 - 生物医学系统（2.5-1.5-0-4） CS 507 - 计算机架构（4-0-0-4） EE 592 – 形式验证选定主题
Vladimir Zamdzhiev – 研究科学家
2012–2016 牛津大学计算机科学博士学位。论文：重写上下文无关的弦图系列。指导老师：Samson Abramsky、Bob Coecke 和 Aleks Kissinger。考官：Sam Staton（内部）和 Reiko Heckel（外部）。2011–2012 牛津大学计算机科学硕士学位（优异）。重点研究分类量子力学和计算机辅助形式验证。论文：一种面向量子秘密共享的抽象方法。指导老师：Bob Coecke。2008–2011 不来梅雅各布大学数学学士、计算机科学学士。计算机科学和数学双学位。
SAFE-AI 研究议程（2024 年 9 月）
1. 形式保证：思考人工智能系统保证的最佳方式是什么？统计学、理论计算机科学或计量科学中是否有方法可以帮助我们开发测量方法，从而为我们提供可量化的保证水平？哪些形式置信度或概率度量是合适的，如何计算和解释它们？目前，我们可以保证人工智能系统的简单属性（Cohen 等人，2019 年），但复杂的安全属性目前仍然遥不可及。（注意：虽然形式验证目前超出了该计划的范围，但经过认证的稳健性是形式验证的一个特殊情况，它很有前景，我们希望支持其研究。）
用于分析安全性和安保属性的正式处理器建模
开放硬件计划的出现促进了复杂计算系统（如信息物理系统 (CPS) 或物联网 (IoT)）的设计 [2]。此类计划提出了类似软件的开发工作流程，从复杂的高级硬件描述语言 (HDL) [4] 到电路，同时使用复杂的编译链。这些方法有利于硬件设计的可用性，因此可以将其用作（详细的）黄金模型，取代仅提供某些设计细节的标准手册参考。这些 CPS 和物联网通常受安全和/或安保要求的约束。确保这些要求可以以不同程度的信心完成，从非正式论证到属性的正式验证。使用后一种方法时，系统软件和硬件部分的形式验证通常作为单独的活动进行，并且主要关注功能正确性。
计算机科学学位计划.pdf
数据科学：………… COSC4381 数据科学简介、COSC4382 机器学习、COSC4383 数据可视化、COSC4384 商业智能与分析、COSC4311 并行计算。游戏开发：COSC4377 计算机图形脚本与编程、COSC3359 计算机动画、COSC4378 3D 计算机建模、COSC4379 游戏架构与设计、COSC4371 计算机图形。通用计算机科学：COSC3354 密码学概论、COSC4371 计算机图形学、ITAP3313 用户界面开发、COSC3359 计算机动画、COSC3357 逻辑与形式验证、COSC4373 计算机视觉、COSC4352 软件工程中的形式化方法、COSC4372 分布式系统与算法、COSC4376 生物信息学、COSC4380 量子信息与计算、COSC4393 特殊主题、COSC4311 并行计算、COSC4364 编译器、ITAP4371 电子商务、ITAP3371 数据库 II