摘要:量子点(QD)是固态纳米结构,可以将电子或孔限制在所有三个空间维度中,从而导致能量水平离散。也可以将其定义为一个半导体,其激子都限制在所有三个空间维度中。结果,它们具有散装半导体和离散分子之间的特性。用受限电子的QD可以视为人造原子。半导体量子点已经成为量子计算的强候选物,由于超快光电子,纳米结构的制造和表征技术以及大规模整合的可能性。由于自旋度的自由度较低,因此可以将电子或孔的自旋用于量子位,这为在这些量子位上进行任何门控操作提供了足够的时间。因此,在本文中研究了量子点的形状的影响。
聚合物的形状记忆效应(SME)是指固定临时形状并按需恢复其永久形状的能力。虽然通常由成型过程确定,但临时形状可以由编程步骤(或形状固定步骤)中施加的外力任意定义。此属性将形状的记忆聚合物(SMP)与许多其他类别的刺激反应性变化的聚合物区分开来,从材料行为和潜在的应用方面。可以追溯到1940年代的聚合物中小企业的识别。Raychem Corporation的最著名的商业SMP产品(热收缩管)出现在1950年代后期,此后已广泛用于各个工业领域。在当今市场上也可以使用其他类似的商业产品,例如热链标签和收缩 - 灰色玩具。尽管早期商业上的成功,但在上个世纪,SMP的典型研究仍然落后。这主要反映在两个方面。首先,在早期文献中,基本聚合物中小企业的分子要求错误地说明了。最容易的说法是,SMP应具有反向相位和一个冷冻相,这些相位分别具有固定临时形状并定义永久形状的重新负责。这意味着对两相聚合物系统的要求。实际上,与物理或化学交联相结合的任何可使用相位过渡的聚合物都足够。前者允许对分子节迁移率进行可杀死的临时形状固定,后者确保了永久形状的记忆。因此,可开关段和网络结构的组合代表了对SMP分子需求的更准确描述,这是在2011年提出的。[1]这是非平凡的,因为它意味着任何具有可逆热转变的网络聚合物都有预期具有形状的记忆特性。此外,具有物理交联网络或通过化学交联修改的热塑性聚合物也很容易符合标准。新的描述正确地指出了一个事实,即中小企业对于一小部分多相聚合物不是唯一的,但是对于大多数(如果不是全部)聚合物来说,可以期待。的确,从不同角度观察,中小型企业源自粘弹性效应到聚合物。不仅在扩展材料类的扩展,而且还发现多功能形状的记忆行为。上个世纪SMP发育的第二个且相当显着的缺陷在于,除了供暖之外,缺乏高级功能引发了临时形状和永久形状之间的单向形状转移。现在,这被归类为单向双形效应,可以与21世纪发现的许多其他新中小型企业区分开。
由于遥感领域提供了新的传感器和技术来积累城市区域的数据,这些区域的三维表示在各种应用中引起了很大的兴趣。三维城市区域表示可用于详细的城市监测、变化和损坏检测目的。为了获得三维表示,最简单和最便宜的方法之一是使用数字高程模型 (DEM),它是使用立体视觉技术从非常高分辨率的立体卫星图像生成的。不幸的是,在应用 DEM 生成过程后,我们无法直接获得三维城市区域表示。在仅使用一个立体图像对生成的 DEM 中,通常噪声、匹配误差和建筑物墙壁位置的不确定性非常高。这些不良影响增加了三维表示的复杂性。因此,自动 DEM 增强是一个开放且具有挑战性的问题。为了增强 DEM,我们在此提出了一种基于建筑物形状检测的方法。我们使用慕尼黑的 DEM 和正射全色 Ikonos 图像来解释我们的方法。在对 DEM 和 Ikonos 图像进行预处理后,我们对 DEM 应用局部阈值来检测建筑物等高城市物体的大致位置。为了检测复杂的建筑物形状,我们开发了之前的矩形形状检测(箱体拟合)算法。不幸的是,我们研究区域中的建筑物形状非常复杂。我们假设可以通过像链条一样拟合小矩形来检测这些复杂建筑物的形状。因此,我们将检测到的建筑物分成细长的子部分。然后,我们将之前的矩形形状检测算法应用于这些子部分。在形状检测中,我们考虑 Ikonos 图像的 Canny 边缘以适应矩形框。合并所有检测到的矩形后,我们可以检测甚至非常复杂的建筑结构的形状。最后,使用检测到的建筑物形状,我们在 DEM 中细化建筑物边缘并平滑建筑物屋顶上的噪声。我们相信实施的增强功能不仅可以提供更好的视觉三维城市区域表示,而且还将导致详细的变化和损坏调查。
完整作者列表: Martinez, Alina;科罗拉多大学博尔德分校,材料科学与工程项目 Cox, Lewis;蒙大拿州立大学博兹曼分校,机械与工业工程 Killgore, Jason;美国国家标准与技术研究所 Bongiardina, Nicholas;科罗拉多大学博尔德分校工程与应用科学学院,材料科学与工程 Riley, Russell;科罗拉多大学博尔德分校工程与应用科学学院,化学与生物工程 Bowman, Christopher;科罗拉多大学,化学与生物工程系
英国学术院和社会科学院委托牛津大学利华休姆人口科学中心的研究人员研究和发现“SHAPE(面向人类和经济的社会科学、人文和艺术)学科研究对人类、经济、政策和社会的影响的故事、成功和累积效应”,该研究属于英国 2021 年研究卓越框架 (REF2021)。该项目通过竞争性程序招标,旨在为高等教育部门和政策制定者提供强有力的证据基础,以阐明研究的价值及其对英国和世界各地社会的影响。该报告、随附的在线仪表板和增强的 REF2021 数据集旨在作为 SHAPE 社区探索其证据基础范围和影响力的起点。
“自然与养育”的古老辩论超出了人类的心理学和行为,它在动物界同样相关。几个世纪以来,科学家探讨了动物的遗传构成与环境影响的程度。动物从父母那里继承了行为特征,或者是其行为主要是经验和环境条件的结果。答案很少是黑白的。遗传学和环境都在塑造动物的行为,互动和适应周围世界的方式中起着至关重要的作用。在本文中,我们深入研究了围绕遗传学和环境对动物行为的影响的持续讨论。通过研究野生和驯养世界的最新研究和实例,我们探讨了继承的特征和环境因素如何共同影响不同物种的行为。了解这两种力量之间的平衡不仅提高了我们对动物心理学的了解,而且对保护工作,动物育种和管理宠物和牲畜具有深远的影响[1]。