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通过形状语义gan

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重建从fMRI录音中查看图像是神经科学中吸收的研究领域，并提供了潜在的脑阅读技术。挑战在于大脑中的视觉编码非常复杂，尚未完全揭示。受到视觉特征在Cordex中层次表示的理论的启发，我们建议将复杂的视觉信号分解为多层组件并分别解码每个组件。特别是，我们分别从较低和更高的视觉皮层来解码形状和分类表示，并将形状和语义信息合并到生成对抗性网络（形状 - 语义gan）的图像中。此“划分和征服”策略更准确地捕获了Vi-Sual信息。实验表明，形状语义gan可以提高重建相似性和图像质量，并实现最新的图像重建性能。

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