源于遗传和生物力学因素之间的动态相互作用所产生的发展复杂性,使基因型和表型在进化中的变化方式变化。作为范式系统,我们探讨了发育因素的变化如何产生典型的牙齿形状过渡。由于牙齿发育主要是在哺乳动物中研究的,因此我们通过研究鲨鱼中牙齿多样性的发展为更广泛的理解做出了贡献。为此,我们建立了一个通用但现实的,数学的数学模型。我们表明,它重现了牙齿发育的关键特征,以及小斑点catsharks scyliorhinus canicula的真实牙齿形状变化。我们通过与体内实验进行比较来验证我们的模型。引人注目的是,我们观察到牙齿形状之间的发育过渡往往是高度退化的,即使对于复杂的表型也是如此。我们还发现,参与牙齿形状转变的发育参数集往往不对称地取决于该过渡的方向。一起,我们的发现为我们对发展变化如何导致自适应表型变化和特质在复杂的,表型高度多样化的结构中的理解提供了宝贵的基础。
蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要:蚱hopper在一个区域的平面草坪上随机地降落。然后,它在随机方向上使固定距离d的跳转一次。草坪应该是什么形状,以最大程度地增加蚱hopper在跳跃后留在草坪上的机会?这个很容易说明但很难解决数学问题,这与量子信息和统计物理学具有有趣的联系。球体上的广义版本可以提供对新的贝尔不平等现象的见解。一个离散版本可以通过自旋系统建模,代表具有固定范围交互的新类别统计模型,其中范围D可以很大。我会证明,也许令人惊讶的是,没有D> 0的圆盘形草坪是最佳的。如果跳跃距离小于单位盘的半径,则最佳草坪类似于齿轮,在较大d时向更复杂,断开的形状过渡。可以使用平行的回火蒙特卡洛(Monte Carlo)进行离散自旋模型,可以鉴定出具有不同对称特性的几类最佳草坪形状。