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锂电池 - 环境、健康与安全
开路电压 (OCV)：当电流为零且内部电池状态处于平衡状态时，电池的 OCV 存在。对于基于 LiMO2 阴极的电池化学成分，OCV 可以与电池充电状态 SOC（100 x 可用容量/总容量）相关联。阴极化学成分是影响曲线形状、电压范围和温度依赖性的主要因素。磷酸铁阴极材料与 SOC 相比具有“平坦”的 OCV 曲线，类似于镍镉和镍氢电池类型。LiMO2 阴极电池的标称电压通常为 3.6-3.7V。该电压对应于 50% 的 SOC。标称电压乘以电池容量通常是电池能量的良好估计。这些电池的 OCV 通常在 3V（0% SOC）至 4.2V（100% SOC）之间。氧化钴基电池的最大电压可能高达 4.35V。
锂电池 - 环境，健康与安全
开路电压（OCV）：当电流流量为零并且内部细胞状态处于平衡状态时，则存在单元格的OCV。对于基于二氧化硅阴性的细胞化学，OCV可以与Cell-Chine of-CANE SOC（100 X可用容量/总容量）相关。阴极化学是影响曲线，电压范围和温度依赖性形状的主要因素。磷酸铁阴极材料的OCV曲线与SOC相比，类似于镍 - 卡德蒙和镍金属氢化物细胞类型。Limo2阴极细胞的标称电压通常为3.6-3.7V。该电压对应于50％的SOC。标称电压时间通常是对细胞能量的良好估计。这些细胞的OCV通常范围从3V（0％SOC）到4.2V（100％SOC）。氧化钴基细胞的最大电压最大为4.35V。
原创研究 预测老年髋部骨折术后心脏事件的列线图的开发和内部验证
目的：术后心脏事件 (PCE) 是老年人髋部骨折手术后的主要不良事件之一。现有的心脏风险评估工具存在一些局限性，并不是专门为接受髋部骨折手术的老年患者设计的。本研究旨在开发并内部验证用于预测这些患者 PCE 的列线图。患者和方法：我们对 2015 年 7 月至 2021 年 12 月期间在我院接受髋部骨折手术的 992 名年龄≥65 岁的患者进行了回顾性研究。收集了患者的人口统计学和临床数据。使用最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 回归选择预测因子，并使用多元逻辑回归构建列线图。通过引导进行内部验证。模型的判别能力由受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 决定。评估了该模型的校准和临床效用。将列线图的预测能力和临床益处与修订的心脏风险指数 (RCRI) 进行了比较。结果：构建了包括全身麻醉、美国麻醉师协会（ASA）分级、心力衰竭史、严重心律失常史、冠状动脉疾病史、术前血小板计数和血清肌酐7个变量的列线图。该列线图具有良好的预测能力（AUC = 0.875，95% 置信区间[CI]：0.828– 0.918）。校准图和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示校准效果良好（P = 0.520）。决策曲线分析和临床影响曲线证实了临床实用性。该列线图的预测能力和临床实用性优于RCRI。结论：我们开发了一种易于使用的列线图来预测老年髋部骨折患者的PCE。该预测模型可有效识别PCE高风险患者，并可能有助于围手术期管理优化。
心肺复苏后24小时生存的心脏骤停患者的医院死亡率预测模型的开发和验证
目的：对心肺复苏后24小时存活的患者预测模型的研究研究（CPR）是有限的。我们旨在探索这些患者中与医院死亡率相关的因素，并开发出一种预测模型，以帮助临床决策并提高激怒后患者的存活率。方法：我们从Dryad数据集中的一项回顾性研究中获取数据，将心脏骤停后CPR遭受心脏骤停的患者分为训练集，并以7：3的比率进行验证。我们使用最低绝对收缩和选择操作员（Lasso）回归以及单变量和多元物流分析的训练集中鉴定了与医院死亡率相关的变量。利用这些变量，我们开发了一个预后的nom图，用于预测评分后死亡率。校准曲线，接收器工作曲线（ROC）下的面积，决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线用于评估诺格图的可区分性，准确性和临床实用性。结果：研究人群包括374例患者，分配给培训组的262例，为验证组112例。，有213名患者在医院死亡。ROC在训练组中显示AUC分别为0.827和0.817。校准曲线，DCA和临床冲击曲线以良好的准确性和临床实用性证明了列图。进一步确认模型的精度需要外部验证数据。Multivariate logistic analysis revealed age (OR 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.08), witnessed arrest (OR 0.28, 95% CI: 0.11 – 0.73), time to return of spontaneous circulation (ROSC) (OR 1.05, 95% CI: 1.02 – 1.08), non-shockable rhythm (OR 3.41, 95% CI: 1.61 – 7.18），碱性磷酸酶（OR 1.01，95％CI：1 - 1.01）和顺序器官衰竭评估（SOFA）（OR 1.27，95％CI：1.15 - 1.4）是CPR后24小时患者的医院死亡率的独立危险因素。结论：我们的预测模型具有准确的预测性预测价值，该医院死亡率在CPR后24小时存活的患者中具有准确的预测价值，这将是有益的，这将是有益的。