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World File Search System很感兴趣
超冷分子的量子态操控和冷却
在过去的二十年里，冷分子研究从一个新兴领域发展成为一股强大的科学潮流，拓展了物理科学的视野 1 – 3 。科学界目前正在见证从早期的抱负到有影响力的科学成果和新兴技术的转变。从冷却分子到未探索的低能状态的开创性想法 4 , 5 为更成熟的目标驱动分子量子态控制追求开辟了道路 6 。化学相互作用的研究越来越详细，包括单个反应途径和共振 7 – 9 。分子复杂性已成为展示复杂量子控制和探索新兴现象的一个特征 10 – 15 。通过使用外部场操纵分子来实现具有长程、各向异性相互作用的可调多体哈密顿量的几种想法已经扩展了量子模拟的前景 16 – 20 。具有延长相干时间的分子现在设定了更严格的限制，为量子传感以及探索基本对称性和标准模型以外的新物理开辟了新天地 21 – 23 。此外，对复杂分子的越来越精确的控制恰好符合量子信息的新兴主题，它建立在微观量子系统的高保真操纵之上 24 – 27 。鉴于分子在广泛的物理过程中发挥的核心作用，冷分子领域的进展正在将来自不同学科的科学家聚集在一起。粒子物理学家对使用分子来寻找逃避粒子和场很感兴趣。凝聚态物理学家正在构建量子材料
农业可再生能源
农业和农村合作技术中心 (CTA) 成立于 1983 年，根据非加太集团 (ACP) (非洲、加勒比和太平洋) 国家集团与欧盟成员国之间的《洛美公约》。自 2000 年以来，该中心一直在非加太集团-欧共体科托努协定框架内运作。CTA 的任务是开发和提供服务，以改善农业和农村发展的信息获取，并加强非加太国家在此领域制作、获取、交换和利用信息的能力。农村广播尽管人们对新的 ICT 很感兴趣，但广播仍然是非加太农村社区最重要的通信工具之一。CTA 早在 1991 年就开始支持农村广播。从那时起，我们每年都会制作一套农村广播资源包 (RRRP)。每个资源包都有一个特定的主题——从作物储存和木薯到小反刍动物和土壤肥力。主题的选择取决于非加太合作伙伴的建议。涵盖的主题数量现已达到 51 个。每个包内都包含有关该主题的广播节目材料 - 磁带或 CD 上的采访、每次采访的转录和建议介绍、有关该主题的技术信息、如何使用该包的建议以及供用户向 CTA 提供反馈的问卷。您可以在 CTA 的农村广播网站 http://ruralradio.cta.int/ 上找到大部分 RRRP 材料。CTA Postbus 380 6700 AJ Wageningen 荷兰网站：www.cta.int 这张 CD 可以在音频 CD 播放器中播放，还包含书面文件和反馈问卷的 pdf 文件。
表征高熵“Cantor”合金 CrCoMnFeNi 的疲劳行为
近年来，高熵合金 (HEA) 引起了材料界的极大兴趣，主要是因为某些成员表现出了令人着迷的特性，并且它们代表了合金设计的新方法。在这个多组分合金系统系列中，近等原子五组分“Cantor”合金 CrCoMnFeNi 尤其引人注目，因为这种合金表现出了卓越的机械性能，而且只有在温度降低到低温状态时，这种性能才会增强。尽管人们对这种合金系统很感兴趣，但迄今为止很少有人研究过这种合金或其成分变体的循环疲劳载荷行为。在这里，我研究了 Cantor 合金的耐损伤疲劳行为以及温度和载荷比对改变这种行为的影响，以及可能导致观察到的变化的潜在机制。这些测试条件涵盖三个温度范围：293 K、198 K 和 77 K；此外，还调查了在每个温度范围内增加载荷比 R 的影响。在巴黎区阈值和线性部分进行的疲劳测试表明，Cantor 合金的疲劳行为具有温度依赖性；随着温度降低到低温区，疲劳曲线向更高的 ΔK 方向移动，表明在较低温度下对疲劳裂纹扩展的抵抗力更高。此外，观察到更高的负载比对这种抵抗力产生负面影响，导致随着 R 比的增加，ΔK 向更低的方向移动。测试后，进行了一系列机械研究，以调查这种观察到的变化的根本原因。裂纹闭合测量、裂纹路径形态和断口分析提供了强有力的证据，表明粗糙度引起的裂纹闭合是主要作用机制。
表征高熵的疲劳行为...
近年来，高熵合金 (HEA) 引起了材料界的极大兴趣，主要是因为某些成员表现出了令人着迷的特性，并且它们代表了合金设计的新方法。在这一多组分合金系统家族中，近等原子五组分“Cantor”合金 CrCoMnFeNi 尤其引人注目，因为这种合金表现出了卓越的机械性能，而且只有当温度降低到低温状态时，这种性能才会增强。尽管人们对这种合金系统很感兴趣，但迄今为止，很少有研究对这种合金或其成分变体的循环疲劳载荷行为进行表征。在这里，我研究了 Cantor 合金的耐损伤疲劳行为以及温度和载荷比对改变这种行为的影响，以及可能导致观察到的变化的潜在机制。这些测试条件涵盖三种温度范围：293 K、198 K 和 77 K；此外，还调查了每种温度范围内增加的负载比 R 的影响。在巴黎范围的阈值和线性部分进行的疲劳测试表明，Cantor 合金的疲劳行为具有温度依赖性；随着温度降低到低温范围，疲劳曲线向更高的 ΔK 移动，表明在较低温度下对疲劳裂纹扩展的抵抗力更高。此外，观察到较高的负载比对这种抵抗力产生负面影响，导致随着 R 比的增加，ΔK 向较低的方向移动。测试后，进行了一系列机械研究，以调查观察到的这种转变的根本原因。裂纹闭合测量、裂纹路径形态和断口分析为粗糙度引起的裂纹闭合是主要作用机制提供了强有力的证据。
脑功能连接的协变量辅助主回归的贝叶斯估计
本文在贝叶斯范式中重新表述了赵等人（2021b）的协变量辅助主（CAP）回归。该方法确定了多变量响应数据协方差中与协变量相关的成分。具体而言，该方法估计一组多元响应信号的线性投影，其方差与外部协变量相关。在神经科学中，人们对分析来自大脑不同区域的脑信号时间序列之间的统计依赖性很感兴趣，我们将其称为功能连接（FC）（Lindquist 2008；Fornito 和 Bullmore 2012；Fornito 等人 2013；Monti 等人 2014；Fox 和 Dunson 2015）。功能连接背后的大脑信号是多变量的，在分析功能连接时，每个大脑活动都被视为与其他大脑活动的相对关系（Varoquaux 等人，2010），因为这种统计依赖性与行为特征（协变量）相关。本文开发了一种贝叶斯方法对反应信号进行监督降维，以分析外部协变量与以多变量信号的协方差为特征的功能连接之间的关联。通常，分析大脑功能连接的第一个步骤是定义一组对应于感兴趣的空间区域（ROI）的节点，其中每个节点都与其自己的图像数据时间过程相关联。然后，根据每个节点时间过程之间的统计依赖性（van der Heuvel 和 Hulshoff Pol，2010；Friston，2011），估计网络连接（或节点之间的“边缘”结构）。 FC 网络是使用 Pearson 相关系数（ Hutchison 等人，2013 年）以及部分
国防部元数据指南
（收件人：首席信息官、首席数据官）主题：国防部元数据指南随附的元数据指南整合并澄清了来自国防部 (DoD) 和联邦政府各种来源的现有政策和要求。清晰一致的元数据管理是决策优势所需的安全、可互操作的数据环境的基础，对于实施国防部数据法令、国防部数据战略和国防部数字现代化战略至关重要。元数据管理还支持各军事部门、作战司令部、国防机构和实地活动的数据从业人员在整个企业中构建以数据为中心的零信任环境。生成和应用符合随附指南的元数据符合国防部数据战略和基础机构间规范。此外，编目和发布元数据将为数据消费者带来有价值的见解，并支持跨国防部环境的数据互操作性。数据资产将在其整个生命周期内获取元数据，无论是任务元数据还是功能元数据。随附的指南概述了最初要应用的最低元数据基线。随着数据的共享，可能会应用额外的元数据。在技术债务巨大的部门实施这一指导方针并非一朝一夕之事；然而，我们必须开始行动，找出阻碍我们成为以数据为中心的组织的任何障碍。首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 作为本指导方针的倡导者，对实施最佳实践和系统性障碍的组件反馈很感兴趣。CDAO 将积极寻求消除实施障碍，利用 CDAO 理事会作为论坛来协调和加速我们对元数据的应用。
瘤胃及其微生物
在对白蚁及其原生动物的营养和代谢的早期实验中，我对微生物与宿主之间的相互关系的可能性很感兴趣。后来似乎也可以进行反刍动物的描述，并针对瘤胃的定量分析进行了实验。在过去的二十五年中追求的这个目标导致了这一专着，这将是对这一重要微生物栖息地的生态的贡献。相对较少的微生物栖息地经过了彻底的定量生态分析。瘤胃的发酵非常适合，因为其相对恒定和连续的性质以及有机物的转化率非常快。尽管对反刍动物共生的分析仍然远非完整，但知识足以制定原理以及对重要参数的识别和测量。前八章包括对瘤胃及其微生物的描述，其活动以及这些活动的程度。本基本的双学科提供了一个框架，可以评估农业的应用。在最后四章中讨论了这些应用：宿主代谢，瘤胃的变化，可能的实际应用和瘤胃功能异常。历史发展已被尽可能完全追溯到，但是在许多情况下，任务的规模阻止了其成就。参考文献将学生介绍给文献并鼓励对证据的独立评估。通过批判性阅读手法的批判性阅读的朋友包括A. L. Black，M。P。Bryant，R。T。J. Clarke，R。W。Dougherty，R。J。Moir，K。ElShazly和D. W. Wright。感谢他们的协助。对他们以及许多在瘤胃的许多方面与我合作的同事和学生，我深深地感激不尽，不仅是因为他们的贡献融入了帐户中，而且还因为他们在这一共同的努力中的热情而更加多。
CityUHK-EE x Mathworks 联合实验室活动
摘要 人工智能 (AI) 通过感知环境、做出决策和采取行动来模拟人类的智能行为。本次研讨会将深入探讨 AI 与工作流程的集成，重点关注数据准备、建模、系统设计和部署。您将了解 MATLAB 如何通过生成代码的交互式应用程序简化 AI 实施。您还将了解 AI 如何增强各种信号（包括音频、生物医学、雷达和无线）的信号处理系统。我们还将解决使用 MATLAB 和 Simulink 管理大型数据集、预处理、特征提取、模型创建、性能比较、微调和部署等挑战 演讲者 徐岳毅，MathWorks 教育客户成功工程师 徐岳毅是 MathWorks 的教育客户成功工程师。她主要负责大学合作以及支持教师进行教学和研究。岳毅拥有大连理工大学化学工程学士学位和美国德克萨斯理工大学化学工程博士学位，在校期间从事分子动力学模拟相关研究。Nikita Pinto，MathWorks AI 学术联络员 Nikita Pinto 是 MathWorks 亚太区人工智能学术联络员。她对了解 AI 技术并将其应用于科学和工程问题很感兴趣。她与教育工作者、研究人员和学生合作，帮助他们将 AI 与他们的领域专业知识结合起来。她在印度理工学院马德拉斯分校获得海洋工程硕士学位，在校期间致力于将统计信号处理应用于水下声学。她曾与国际合作者、政府研究实验室和独立研究人员合作开展跨学科项目。注册 请于 2025 年 1 月 3 日或之前在此注册
系统评价脑电图 (EEG) 生理指标反映人体体能表现：使用更新的 PRISMA 进行系统评价
背景：随着便携式神经生理学方法（包括脑电图）的出现，研究体力任务期间大脑活动的进展受到了广泛关注，主要是在临床锻炼和体育研究中。然而，日常环境中体力任务的神经特征较少受到关注。方法：脑电图 (EEG) 指标对人脑波动敏感，以极好的时间分辨率反映自发性大脑活动。目的：在这方面，本研究试图系统地审查在实验室和现实世界应用中使用 EEG 指标量化人类在各种体力活动中的表现的可行性。第二个目标是研究使用 EEG 指标量化人类在体力活动中的心理任务表现的可行性。系统评价是根据更新的系统评价和荟萃分析指南的首选报告项目进行的。结果：在 81 项研究中，64 项任务研究侧重于量化人类在体力活动方面的表现，而 17 项研究侧重于量化人类在与心理任务相关的体力活动中的表现。 EEG 研究主要依靠线性方法（包括功率谱，然后是事件相关电位成分的幅度）来评估人类的身体机能。文献中较少涉及非线性方法。大多数研究集中于评估与肌肉疲劳任务相关的大脑活动。上部解剖区域已在多个职业计划中进行了讨论。关于躯干和脊柱的生物力学负荷（这是肌肉骨骼疾病的风险因素）的研究较少。结论：尽管最近人们对研究人类运动功能的神经机制很感兴趣，但评估在自然环境中执行身体任务的大脑特征仍然有限。
ASNR 认识我们的会员：Alexi Reed
我从小就对科学很感兴趣，但五年级时，爸爸带我去加州州立大学东湾分校科学展，那是我知道自己想成为一名科学家的决定性时刻。在点燃了这种好奇心之后，爸爸总是不遗余力地培养我对科学和技术的热爱和好奇心，对此我永远心存感激。高中二年级时，我发现自己对化学的热爱，同时在成为患有帕金森病的祖父的主要照顾者后，我也对将工程应用于神经系统疾病产生了兴趣。由于我的兴趣广泛，申请大学时很难决定专业，尤其是因为作为第一代大学生，我没有人真正指导我。最终，我决定在加州州立大学长滩分校攻读化学工程学士学位，在此过程中，我意识到从事生物医学工程更适合我的兴趣。但是，我不想改变我的专业，因为我喜欢化学工程课程，所以我决定在读研究生之前兼职攻读生物医学工程。在组织工程实验室获得本科研究经验后，我在普渡大学参加了 NIH 本科后研究教育计划 (PREP)，在那里我参与了脑机接口的临床前动物模型研究。在普渡大学学习让我获得了自信和技能，在申请生物医学工程博士学位课程之前，我不知道自己需要这些技能，而我最近发现自己不喜欢动物研究，这也是我最终在亚利桑那州立大学从事阿尔茨海默病 (AD) 患者研究的原因。2) 您目前的研究重点是什么？您的一些发现是什么？我目前的研究重点是将临床运动评估与认知、日常功能和 AD 及相关痴呆症的脑淀粉样蛋白联系起来。对 AD 理解的进步导致了可以筛查和监测