氧化应激 (OS) 是氧化剂压倒细胞抗氧化保护系统时发生的一种情况。多项研究证实,不同类型的细胞会产生大量氧化剂。它们通常被称为活性氧 (ROS)。氧化物很容易与任何相邻的分子发生反应,包括生物大分子,如不饱和脂质、蛋白质和 DNA,从而损害正常的细胞活动。OS 与各种疾病有关,如心血管疾病、脑部疾病、糖尿病以及女性和男性不育症。生活方式、接触环境污染物以及细胞毒性和遗传毒性物质等多种因素可能导致 ROS 产生和抗氧化剂之间的不平衡,从而导致成熟能力受损、DNA 碎片化、细胞凋亡,并因此导致精液质量下降。在胚胎发生过程中,有时需要增加 ROS 水平来促进特定阶段的进展,而持续的 ROS 水平会损害胚胎发育并降低活产率。本研究课题共收到四篇文章,旨在阐明OS在生殖疾病发生和胚胎发育改变中的作用,以及阐明补充抗氧化物质以触发损伤修复分子途径的重要性。本研究课题包括两篇综述。近几十年来,研究引起了人们对Y染色体在生殖道以外的其他功能中的生物学作用的研究兴趣。例如,已经证明Y染色体可以调节基因表达、免疫功能和对OS的反应。徐和庞介绍了Y染色体的结构和重复序列。他们还总结了Y染色体缺失与男性不育之间的相关性,并为进一步探索Y缺失与男性不育的分子机制提供了研究视角。最后,他们从动态过程的角度考虑了Y染色体基因或序列在调控网络中的作用。通过技术创新,对重复序列的研究可以提供详细而富有启发性的信息来评估其功能。为了实施疾病的诊断、预防和治疗策略,还需要了解参与其发病机制的基因成员并理解其作用。
F01:未来前沿 - 功能材料与设备的创新 - 一般研讨会主题 F 教授博士安东尼奥·安科纳(西大学),教授、博士Carsten Gachot(维也纳技术大学),教授、博士。 Andrés Fabián Lasagni(德累斯顿工业大学)F02:可持续能源应用的高性能材料 Daniel Benitez(德国航空航天中心 (DLR))、Mathieu Boidot(原子能和替代能源委员会 (CEA))、Dr.-Ing. Frederike Brasche(亚琛工业大学),教授、博士。能。 Ulrich Krupp(亚琛工业大学)、Fernando Santos(AZTERLAN Aliendalde Auzunea nº6)F03:蜂窝材料和机械超材料 Angelika Gedsun(弗莱堡大学)、Max Mylo(弗莱堡大学)、Dr. Viacheslav Slesarenko(弗莱堡大学),教授、博士Ulrike GK Wegst(达特茅斯学院),博士尹开阳 (弗莱堡大学) F04:表面处理的光子技术教授安东尼奥·安科纳(巴里大学),博士Robert Baumann(德累斯顿工业大学),教授、博士。 Andrés Fabián Lasagni(德累斯顿工业大学),博士Gediminas Raciukaitis(物理科学与技术中心 FTMC),教授、博士Gert-willem Römer(特温特大学),博士Marcos Soldera(德累斯顿工业大学),博士Bogdan Voisiat(德累斯顿工业大学),工学博士Christoph Zwahr(德累斯顿工业大学)F05:多功能高熵合金教授Oliver Gutfleisch(达姆施塔特工业大学),工学博士韩流流(德国马克斯普朗克铁研究所),教授、博士Alfred Ludwig(波鸿鲁尔大学)F06:压电氧化物教授、博士Holger Fritze(克劳斯塔尔工业大学),博士Jutta Schwarzkopf(莱布尼茨晶体生长研究所)F07:数据驱动和机器学习辅助材料研究博士Leopoldo Molina-Luna(达姆施塔特工业大学),教授、博士徐百祥(达姆施塔特工业大学),教授、博士张宏斌 (达姆施塔特工业大学)
大气中二氧化碳 (CO 2 ) 浓度的持续增加引发了全球变暖和气候变化,碳中和是人类社会最重要的目标之一。CO 2 的捕获和转化已成为减缓气候变化和减少温室气体排放的研发热门领域。先进材料和工艺在这些努力中发挥着至关重要的作用。在 CO 2 捕获中,目标是捕获来自发电厂、工业过程和运输等各种来源的 CO 2 排放。正在开发多孔材料、膜和溶剂等先进材料以选择性捕获 CO 2。这些材料具有高表面积和特殊性能,能够有效地吸附和分离 CO 2。西波美拉尼亚理工大学的 Karolina 通过热液工艺从甜菜糖蜜中制备碳质材料,然后进行化学活化,并将其用于 CO 2 捕获(Kielbasa)。具有 2005 m 2 g −1 高比表面积和 0.851 cm 3 g −1 总孔体积的活性生物碳在 1 bar 和 0 °C 下对 CO 2 的最高吸附量为 7.1 mmol/g。一旦捕获 CO 2,就可以通过各种过程将其转化为有价值的产品。人们正在探索先进的催化材料,将 CO 2 转化为化学品、燃料和其他有用的产品。例如,CO 2 可以转化为甲醇,甲醇可以用作燃料或作为生产其他化学品的原料。江苏大学的徐等人用溶胶-凝胶法制备了具有 Cu 2 In 合金结构的 Cu 1 In 2 Zr 4 -OC 催化剂,用于 CO 2 加氢制甲醇(宋等人)。他们发现煅烧前后的等离子体处理可以在一定程度上提高 CO 2 加氢活性。尤其是在煅烧前经过等离子体改性的Cu1In2Zr4-O-PC催化剂上,在反应温度270℃、反应压力2MPa、CO2/H2=1/3、GHSV=12000mL/(gh)的条件下,CO2转化率达到13.3%,甲醇选择性达到74.3%,CH3OH时空产率达到3.26mmol/gcat/h。这是因为等离子体改性可以减小粒径,增强Cu和In之间的相互作用,并使Cu的2p轨道结合能移至更低位置。期待先进技术将在制备具有高CO2转化效率和稳定性的材料方面做出巨大贡献。电化学过程(例如电还原)也正在用于CO2转化的研究。曹等人。嘉兴学院教授综述了电催化领域的最新进展
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利用行星科学数据试验新兴人工智能和增强现实技术,开展 STEM 教育和公众推广。王平 1、洪鹏宇 2、Kristin Bass 3、Nicholas Dygert 1、Jeffrey Moersch 1、Vasileios Maroulas 1、黄诗纯 1、Stan Tomov 1、Quinn Argall 4、Shalaunda Reeves 1、Melody Hawkins 5、Janine Al-Aseer 1、Helen Zhang 6、Flora Yu Zhu 7、Alice Zhitong Zou 8、徐德佳 9 和安飞 10。1 大学。田纳西大学诺克斯维尔分校 (pwang27@utk.edu)、2 布兰迪斯大学、3 Rockman 等合作社、4 美国科学与能源博物馆、5 诺克斯县学区、6 波士顿学院、7 大颈南高中、8 谷地基督教高中、9 德克萨斯大学奥斯汀分校、10 大学科克分校简介:人工智能 (AI) 迅速渗透到几乎各行各业和每个职业,这要求我们采取创新方法在所有环境中促进公众的 AI 素养和教育 [1]。因此,在过去几年中,我们一直在尝试将新兴 AI 作为一种工具,利用行星科学数据通过各种项目和活动在内华达州南部和现在的田纳西州东部进行 STEM 教育和公众宣传。我们还在设计和实施中使用了增强现实 (AR)。本摘要的目的是介绍我们使用新兴人工智能和增强现实工具的努力,通过跨学科的方法和实验精神,扩大高中生和广大公众对行星科学以及人工智能和增强现实新技术的认识。发展:高质量的火星图像,包括 HiRISE(高分辨率成像科学实验)图像和 NASA PDS [2] 上的探测器的其他图像,为公众提供了前所未有的详细探索火星的机会。然而,仅仅观察这些图像并不能充分认识到这些图像的科学意义。2020 年,我们在内华达大学拉斯维加斯分校的 Marjorie Barrick 艺术博物馆开发并实施了一项增强现实计划,我们让青少年和他们的家人使用博物馆的增强现实沙箱模拟火星表面特征,包括陨石坑和冲积扇。增强现实沙箱是一个 3D、交互式、动态工具,有助于了解地图和地形。借助专业软件,我们能够将等高线映射到沙子上,并随着沙子的实时移动而进行调整。我们开发并实施了一系列课程,名为 HiRISE+AI,采用以应用为中心的方法,面向高中生。我们使用 Amaud Bodin 的 Python for High School [3] 和 Coursera 卷积神经网络的大量修订版作为我们的基本学习材料。我们利用 AI 支持的资产(包括音乐和语音)创建了“太空主题 AI 实验”播客系列 [4]。我们通过定制的 HiRISE 向公众介绍了 NASA PDS 的 HiRISE 图像数据
致谢《人工智能 (AI) 战略资源指南》是一份联合国出版物,列出了国家、地区和国际层面上现有的人工智能伦理、政策和战略资源。该指南的工作由刘伟 (经社部) 领导,Richard A. Roehl (经社部) 参与,Shantanu Mukherjee (经社部) 负责监督。该指南代表了合作的努力,反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。总体评论和意见来自(按字母顺序排列)联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶;中国科学院的郭华东;Mario Cervantes、Karin Perset (经合组织);Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd (欧盟委员会);Naoto Kanehira (世界银行);William Colglazier (美国科学促进会);傅晓兰(牛津大学);陈玉萍(联合国技术特使办公室)和徐正中(国家行政学院)。第二章主要收到来自教科文组织的贡献:Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先宏、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、Shiyao Ke、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz;Alica Daly(世界知识产权组织);Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces(联合国贸易和发展会议);Ewa Staworzynska(国际劳工组织);Inese Podgaiska(北欧工程师协会);Jayant Narayan(世界经济论坛);Merve Hickok(人工智能和数字政策中心);Maria Jose Escobar Silva(智利政府);Majid Al Shehry(沙特数据和人工智能管理局); Miguel Luengo-Oroz(联合国全球脉动计划);Olga Cavalli(南方互联网治理学院);Stephan Pattison(Arm Ltd.)和 Vanja Skoric(欧洲非营利法中心 ECNL)。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink(联合国裁军事务厅);世界工程组织联合会(WFEO)的龚克、William Kelly 和李攀以及国际电信联盟的 Preetam Maloor 撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera(美洲开发银行);Elisabetta Zuanelli(电子内容研究与开发中心 (CReSEC));Friederike Schüür(联合国全球脉动计划);罗马大学)和中国科学院的 Yi Zeng 撰写。研究协助由 Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供。本资源指南中表达的观点均为作者的观点,不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈,请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org ) 和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。
致谢《人工智能战略资源指南》是一份联合国出版物,列出了国家、地区和国际层面现有的人工智能伦理、政策和战略资源。指南的编写工作由刘伟(经社部)牵头,Richard A. Roehl(经社部)参与编写,Shantanu Mukherjee(经社部)负责监督。指南代表了各方合作的努力,反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。以下人员提出了总体评论和意见(按字母顺序排列):联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶;中国科学院的郭华东;经合组织的 Mario Cervantes、Karin Perset;欧盟委员会的 Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd;世界银行的 Naoto Kanehira;美国科学促进会的 William Colglazier;牛津大学的傅晓岚;陈于平(联合国技术特使办公室)和徐正中(国家行政学院)。第二章主要收到来自教科文组织的贡献:Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先红、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、柯诗瑶、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz;Alica Daly(世界知识产权组织);Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces(贸发会议);Ewa Staworzynska(国际劳工组织);Inese Podgaiska(北欧工程师协会);Jayant Narayan(世界经济论坛);Merve Hickok(人工智能和数字政策中心);Maria Jose Escobar Silva(智利政府);Majid Al Shehry(沙特数据和人工智能管理局);Miguel Luengo-Oroz(联合国全球脉动);Olga Cavalli(南方互联网治理学院); Stephan Pattison(Arm Ltd.)和 Vanja Skoric(欧洲非营利法中心 ECNL)。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink(联合国裁军事务厅)、世界工程组织联合会(WFEO)的龚克、William Kelly 和潘李以及 Preetam Maloor(国际电信联盟)撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera(美洲开发银行)、Elisabetta Zuanelli(电子内容研究与开发中心(CReSEC)、Friederike Schüür(联合国全球脉动计划)、罗马大学)和曾毅(中国科学院)撰写。Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供研究协助。本资源指南中表达的观点均为作者的观点,不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈,请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org )和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。
近年来,量子纳米光子学领域蓬勃发展,人们对新理论、新器件和新应用的开发兴趣浓厚。“量子纳米光子学”特刊通过评论、观点和研究论文重点介绍了该主题的一些最新进展。本期包含评论和观点文章,全面概述前沿主题。Chang 和 Zwiller [1] 回顾了使用纳米线的集成量子光子学的最新进展,重点介绍了集成发射器、探测器和制造方法。这篇评论还介绍了基于纳米线的量子信息处理和传感应用。Gali [2] 总结了从头算理论,以充分理解固态量子比特,它是量子光子装置中的重要组成部分。该计算方法已应用于激发态、光电离阈值、光激发光谱、有效质量态和自旋动力学的计算。这种方法可以提供超越传统密度泛函理论的洞见,因为传统密度泛函理论无法完全捕捉激发态的特性。生物技术正被用于各种量子光学和光子学,反之亦然。DNA 纳米技术利用 DNA 信息设计和制造用于技术用途的人工核酸结构,已被用于量子发射器领域。DNA 的奇异特性使我们能够在分子水平上抓住量子发射器并控制它们的指向器。Cho 等人 [3] 对相关研究进行了广泛的综述。相反,对量子光学中光物质相互作用的理解为研究化学和生物过程提供了线索。Kim 等人 [4] 综述了基于光与物质与光学谐振器相互作用的丛激子和振动极化子强耦合。作者从强耦合的基本原理、丛激子的结构和特性以及在化学和生物检测中的应用进行了介绍。Kim 等人 [5] 对基于光与物质相互作用的丛激子和振动极化子强耦合进行了综述。 [ 5 ] 讨论了纳米光子共振工程可以实现接近 1 的读出保真度,而这对于提高 NV 量子传感的灵敏度是必需的。该观点深入了解了 NV 量子传感的背景、共振结构的应用以及实际传感中剩余的挑战。Zheng 和 Kim [ 6 ] 讨论了钙钛矿基发光二极管的降解机制。降解可能发生在外部和内部过程中,从而对性能和稳定性产生不同影响。其中包括各种关于量子纳米光子学的研究文章。人们对优化可集成到光子回路中并实现实际应用的单光子发射器 (SPE) 的兴趣日益浓厚。Azzam 等人。[7] 展示了使用介电腔对 WSe 2 SPE 的 Purcell 增强。介电腔在 WSe 2 上施加定向应变分布,可以选择性地控制 SPE 的极化状态。徐等人 [8] 报道了一种基于纳米金刚石 (ND) 的高纯度 SPE,其硅空位 (SiV − ) 中心带负电,采用离子注入法。他们成功地阻止了 SiV − 发射极
[1] Patricia Bertini 和 Elsa Plumley。2014 年。共同创造:与用户一起设计,为用户服务:Ux 展位。https://www.uxbooth.com/articles/co-creation-designing-with-the-user-for-the-user/ [2] Susanne Bødker。2021 年。通过界面:一种人机交互设计方法。CRC 出版社。[3] Willemien Brand。2017 年。视觉思维:通过视觉协作赋予个人和组织权力。BIS 出版社。[4] Senthil Chandrasegaran、Chris Bryan、Hidekazu Shidara、Tung-Yen Chuang 和 Kwan-Liu Ma。2019 年。TalkTraces:实时捕捉和可视化会议中的口头内容。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-14。 [5] Henna Järvi、Anni-Kaisa Kähkönen 和 Hannu Torvinen。2018 年。当价值共同创造失败时:导致价值共同毁灭的原因。《斯堪的纳维亚管理杂志》34, 1 (2018),63–77。[6] Janin Koch。2017 年。使用协作 AI 进行设计的设计含义。2017 年 AAAI 春季研讨会系列。[7] Jon McCormack、Patrick Hutchings、Toby Gifford、Matthew Yee-King、Maria Teresa Llano 和 Mark D'inverno。2020 年。与创意人工智能实时协作的设计注意事项。《Organised Sound》25, 1 (2020),41–52。 https://doi.org/10.1017/S1355771819000451 [8] Jonas Oppenlaender。2022 年。文本到图像生成的创造力。第 25 届国际学术 Mindtrek 会议论文集。192–202。[9] Paul B Paulus 和 Jared B Kenworthy。2019 年。有效的头脑风暴。牛津团体创造力和创新手册 (2019 年),第 287–386 页。[10] Dorian Peters、Lian Loke 和 Naseem Ahmadpour。2021 年。工具包、卡片和游戏——协作创意模拟工具综述。CoDesign 17, 4 (2021),410–434。[11] L Plé 和 R Chumpitaz。 2009. 并非总是共同创造:在服务主导逻辑中引入价值的交互共毁。关键词。LEM 工作文件 2009-05 (2009),18-p。[12] 石阳、王阳、齐叶、陈约翰、徐晓瑶和马宽流。2017. IdeaWall:通过组合视觉刺激改善创造性协作。2017 年 ACM 计算机支持协同工作和社交计算会议论文集。594-603。[13] Ben Shneiderman。2020. 以人为本的人工智能:三个新想法。AIS 人机交互学报 12,3 (2020),109-124。[14] Anne M. Smith。2013. 价值共毁过程:客户资源视角。 https://doi.org/10.1108/EJM-08-2011-0420 [15] Jaime Snyder。2014 年。信息的视觉表示作为交流实践。信息科学与技术协会杂志 65, 11 (2014),2233–2247。[16] Lebene Richmond Soga、Bernd Vogel、Ana Margarida Graça 和 Kofi Osei-Frimpong。2021 年。Web 2.0 支持的团队关系:行动者网络视角。欧洲工作与组织心理学杂志 30, 5 (2021),639–652。